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360智算中心：万卡GPU集群落地实践 ZVAyIVqt0UFji
360智算中心是一个融合了人工智能、异构计算、大数据、高性能网络、AI平台等多种技术的综合计算设施，旨在为各类复杂的AI计算任务提供高效、智能化的算力支持。360智算中心不仅具备强大的计算和数据处理能力，还结合了AI开发平台，使得计算资源的使用更加高效和智能化。360内部对于智算中心的核心诉求是性能和稳定性，本文将深入探讨360智算中心在万卡GPU集群中的落地实践过程，包括算力基础设施搭建、集群优
【生物AI】AI在生物医药研发中的应用：基于深度学习的疾病诊断标志物发现 Anitalin00 生物AI 人工智能深度学习
摘要生物医药研发一直是推动人类健康进步的关键领域，然而传统研发方式在疾病诊断标志物发现方面存在效率低、准确性不足等问题。人工智能（AI），特别是深度学习技术，凭借其强大的数据处理和特征挖掘能力，为疾病诊断标志物的发现带来了新的契机。本文深入探讨AI在这一领域的具体应用，涵盖详细的实现流程、代码示例、运行结果分析，以及实际使用场景和应用效果评估。一、引言疾病诊断标志物是能够反映疾病发生、发展过程的生
【Python爬虫(15)】从0到1：Python爬虫实战攻克电商网站动态数据堡垒奔跑吧邓邓子 Python爬虫 python 爬虫开发语言电商网站动态数据
【Python爬虫】专栏简介：本专栏是Python爬虫领域的集大成之作，共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起，深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。目录一、引言二、准备工作2.1环境搭建2.2目标电商网站分析三、攻克登
机器学习基本库之Pandas 莫名其妙 pandas 机器学习 python 数据分析
Pandas是机器学习中专门用于数据处理的库，遇到很多数据时首先要使用Pandas进行预处理得到我们想要的信息，下面让我们来看一下Pandas中有哪些操作importpandasfood_info=pandas.read_csv("food_info.csv")#将csv文件中的数据进行读取print(type(food_info))#pandas中的核心结构叫做DATAFRAMEprint(fo
打造十六进制文本编辑器：从基础到高级功能无形小手
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：十六进制文本编辑器是一种用于查看和编辑文件原始二进制数据的工具，它在编程调试和数据分析中尤其有用。这类编辑器提供对CEdit控件的子类化支持，可以处理十六进制字符输入，并自动添加空格以提高可读性。通过子类化CEdit，开发者能够定制标准文本编辑器的行为，实现对输入的限制和自动格式化功能。本项目的实现需要深入了解WindowsAPI、MFC以及二进制数据处理，并
kafka搭建瀟湘夜雨-秋雨梧桐 kafka 分布式 zookeeper 大数据数据仓库
文章目录前言一、kafka是什么？二、应用场景1.实时数据处理2.日志聚合与分析3.事件驱动架构场景三、kafka搭建流程1.确定环境2.整理机器清单3.确定组件版本4JDK安装5kafka安装5.1master安装5.2slave_1从节点安装5.3slave_2从节点安装5.4配置环境变量5.5启动kafak5.5kafka集群一键管理脚本总结前言Kafka以其卓越的性能、高可靠性和可扩展性，
SQL知识梳理（四）数据类型及数据处理函数 L-ololois 数据库 sql 数据库 mysql
数据类型及数据处理函数一、数据类型1、数值型1.INTEGER2.DECIMAL3.FLOAT/DOUBLE(REAL)2、文本型（区分大小写）1.CHAR2.VARCHAR3、日期型date/time/datetime/timestamp二、数据处理（函数）1、数值型处理函数（参数为数值型）2、文本型处理函数（参数为文本型）3、日期型处理函数(参数为日期型)一、数据类型1、数值型1.INTEGE
Fink与Hadoop的简介以及联系 Bugkillers hadoop 大数据分布式
Fink和Hadoop是两个常用于大数据处理的开源工具，它们可以搭配使用以构建高效的数据处理系统。一、Fink和Hadoop的关系Fink：1、Fink是一个分布式流处理框架，专注于实时数据处理。它支持高吞吐、低延迟的流处理，适用于实时分析、事件驱动应用等场景。2、Fink提供精确一次（exactly-once）语义，确保数据处理的准确性。Hadoop：1、Hadoop是一个分布式存储和批处理框架
python股票分析系统部署操作过程及代码实现大懒猫软件 python 开发语言 flask plotly api restful
部署一个股票分析系统涉及多个步骤，包括后端服务、前端界面和实时数据更新。以下是一个详细的部署过程，涵盖从代码编写到服务器部署的完整步骤。1.系统架构概述后端：使用Flask提供RESTfulAPI和数据处理服务。前端：使用PlotlyDash构建动态界面，实时显示股票价格走势。数据源：从金融数据API（如AlphaVantage、YahooFinance）获取实时数据。2.系统开发步骤2.1安装必
运用python制作一个完整的股票分析系统大懒猫软件 python 开发语言 django beautifulsoup
使用python制作一个股票分析系统，可以通过股票价格走势动态界面，实时动态监测不同类型股票的变化情况。以下是一个完整的股票分析系统开发指南，包括股票价格走势动态界面和实时监测功能。这个系统将结合网络爬虫、数据分析、机器学习和可视化技术，帮助你实时监测不同类型股票的变化情况。1.系统功能概述数据采集：使用网络爬虫技术从财经网站采集股票数据。数据处理：计算技术指标（如KDJ、BOLL）并进行数据预处
如何在Java中设计大规模稀疏数据处理架构省赚客app开发者 java 架构开发语言
如何在Java中设计大规模稀疏数据处理架构大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！在大数据时代，稀疏数据在各个领域变得越来越常见，例如推荐系统、自然语言处理、图像处理等。稀疏数据通常包含大量零值或空值，直接使用传统的数据处理架构可能导致效率低下，内存和计算资源浪费。因此，设计一个高效的稀疏数据处理架构成为Java开发者面临的关键挑战。本文将探讨如何在Java中
[0750]基于JAVA的卫生监管智慧管理系统的设计与实现阿鑫学长【毕设工场】 java 人工智能开发语言课程设计毕业设计
毕业设计（论文）开题报告表姓名学院专业班级题目基于JAVA的卫生监管智慧管理系统的设计与实现指导老师（一）选题的背景和意义在当前我国卫生监管体系快速发展的背景下，信息化、智能化已成为提升监管效能和公共服务质量的关键手段。随着各类医疗卫生机构数量的增长和服务范围的拓宽，传统的管理模式已难以满足日益复杂的监管需求，尤其是在数据处理、权限控制、事件响应、知识更新、培训考核、任务调度、记录追踪等方面存在明
Python-推导式 caicai一一 python 开发语言
'''推导式：Python推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体根据得到的数据类型不同，分为：1、元组(tuple)推导式2、列表(list)推导式3、字典(dict)推导式4、集合(set)推导式''''''1、元组(tuple)推导式元素推导式可以利用range区间、元组、列表、字典和集合等数据类型，快速生成一个满足制定需求的元组基本格式：(out_e
探索Python数组工具类 ArrayUtils：功能强大的数组操作助手 FinkGO小码 Python python 开发语言程序人生 numpy pycharm 课程设计经验分享
引言在Python编程的世界里，数组（通常以列表list形式呈现）是一种极为常用的数据结构。无论是数据处理、算法实现还是日常的编程任务，对数组进行高效且便捷的操作都是必不可少的。然而，Python内置的数组操作方法虽然丰富，但在实际开发中，我们可能需要将一些常用的操作封装起来，以提高代码的复用性和可维护性。今天，我们就来详细介绍一个自定义的Python数组工具类ArrayUtils，它将众多实用的
30.4:Python如何安装Pandas库？（课程共4100字）小兔子平安 Python完整学习全解答 python pandas 开发语言
课程概述（课程共4100字）①安装Pandas库打开命令提示符或终端窗口，输入以下命令来安装Pandas：当安装完成后，可以使用以下命令来验证Pandas是否已正确安装：②数据处理和分析读写数据数据清洗和预处理数据分组和聚合数据可视化③Python学习的深入讨论Python的应用领域Python的优点和缺点学习Python的建议学习Python的挑战课程总结课程概述Python是一种功能强大的编程
基于 GBase 数据库的海量数据处理与性能优化 big crab 数据库 oracle
一、引言随着大数据时代的到来，海量数据的存储和高效处理成为各行业的核心需求。GBase系列数据库（包括GBase8a、GBase8s和GBase8c）以其强大的性能、灵活的存储架构以及高效的查询优化功能，成为处理大规模数据的理想选择。本文将从GBase数据库的特性出发，探讨如何在实际应用中进行海量数据的高效处理，同时提供相关代码示例，帮助开发者更好地理解和应用GBase数据库。二、GBase数据库
中烟创新为千行百业客户免费部署DeepSeek，让AI应用遍地开花人工智能
北京中烟创新科技有限公司（简称：中烟创新）自今日起为千行百业的客户免费部署DeepSeek提供技术服务。此次免费部署面向所有行业的客户，将根据企业的具体需求，提供定制化的DeepSeek部署方案。中烟创新免费部署DeepSeek提供技术服务，这一决策从多维度考量，对企业自身和行业发展影响深远。提升数据处理洞察：当下是数据驱动时代，数据是企业核心资产。DeepSeek能整合内外部数据，深度分析，打破
Py的Pandas：Python pandas库的详细介绍、安装和使用方法追逐程序梦想者 pandas python 数据分析
Py的Pandas：Pythonpandas库的详细介绍、安装和使用方法Pandas是一个Python的数据处理库，它提供了快速、灵活、易用且高效的数据结构来进行数据操作。在数据挖掘、数据分析等领域中，Pandas被广泛应用。本文主要介绍Pandas的安装、基本数据结构、数据读写、数据统计以及数据可视化等方面。安装在命令行中使用pip工具安装Pandas：pipinstallpandas基本数据结
pandas（02 pandas基本功能和描述性统计） twilight ember pandas python 开发语言
前面内容：pandas(01入门)目录一、PythonPandas基本功能1.1Series基本功能1.2DataFrame基本功能二、PythonPandas描述性统计2.1常用函数*2.2汇总数据(describe)*一、PythonPandas基本功能到目前为止，我们已经学习了三种Pandas数据结构以及如何创建它们。我们将主要关注DataFrame对象，因为它在实时数据处理中非常重要，并讨
python如何解压缩文件或文件夹游客520 实用代码 python全栈学习 python
在日常开发或数据处理工作中，我们经常需要对文件或文件夹进行压缩和解压缩操作。Python提供了强大的内置模块，如zipfile和shutil，可以帮助我们高效地完成这些任务。本文将介绍如何使用Python对文件夹或文件进行压缩和解压缩，内容包括两种常见方式：zipfile和shutil，并提供完整代码示例。压缩文件或文件夹1.使用zipfile模块压缩文件夹zipfile模块是Python标准库的
景联文科技数据处理平台：支持高质量图像标注服务景联文科技人工智能科技计算机视觉
图像标注是计算机视觉领域中不可或缺的一环，它通过为图像添加标签来帮助机器学习算法理解图像内容。这一过程对于创建高质量的训练数据集至关重要，使得AI模型能够准确地识别和分类现实世界中的物体。常见的图像标注类型：边界框标注：这是最常用的标注方式之一，通常用于物体检测任务。通过绘制矩形框来确定图像中目标物体的位置，可以是二维或三维形式。分割标注：包括语义分割（同一类别的所有实例被视为整体）和实例分割（每
景联文科技：以全面数据处理服务推动AI创新与产业智能化转型景联文科技人工智能
数据标注公司在人工智能领域扮演着重要角色，通过提供高质量的数据标注服务，帮助企业和组织训练和优化机器学习模型。从需求分析到数据交付，每一个步骤都需要严格把控，确保数据的质量和安全性。景联文科技是一家专业的数据采集与标注公司，致力于为客户提供高质量的数据处理服务，助力企业在人工智能（AI）领域的创新与发展。数据标注的四项基本流程：数据采集、数据清洗、数据标注、数据质检。数据采集数据采集是数据处理的第
景联文科技医疗数据处理平台：强化医疗数据标注与管理，推动医疗数字化新篇章景联文科技科技
随着医疗科技快速进步与广泛应用，医疗信息的规模正在迅速扩张，如何有效管理这些医疗数据成为了关键议题。医疗数据不仅包括传统的纸质病历，还有电子病历、实验室检测结果、医学影像等多样化的数字信息。为确保这些数据能为临床决策、科研分析和患者护理提供有力支持，需要由具备专业知识的医学专家来进行处理。景联文科一站式医疗数据处理平台，旨在为医生提供高效、准确的数据标注工具，有效支持医生进行高质量标注工作。景联文
英码科技基于昇腾算力实现DeepSeek离线部署英码科技科技
DeepSeek-R1模型以其创新架构和高效能技术迅速成为行业焦点。如果能够在边缘进行离线部署，不仅能发挥DeepSeek大模型的效果，还能确保数据处理的安全性和可控性。英码科技作为AI算力产品和AI应用解决方案服务商，积极响应市场需求，率先完成了昇腾系列产品与DeepSeek模型的深度适配。从硬件调校到软件优化，英码科技确保了昇腾系列产品的稳定、高效适配，为用户提供了更具竞争力的部署选择。Dee
在Excel中创建与使用自定义函数 VBAMatrix excel
Excel内置了很多丰富的函数，大大方便我们进行数据处理等日常操作。但如果一个单元格内函数嵌套太多，不仅不直观，而且不易理解。同时，对于一些数据处理的需求，Excel内置函数或难以实现。此刻，我们可以自定义函数，方便自己调用。例如，我们可以编写自定义函数，根据填写的身份证号码，判断位数是否正确，或者提取出生日期，判断性别，获取籍贯信息等个人信息。再如，产品编号“P-11-305-22”这字符串，我
Python数据处理之导入导出Excel数据 master_chenchengg python 能力提升面试宝典技术 IT信息化
Python数据处理之导入导出Excel数据开启数据之旅：为什么Python是Excel数据处理的最佳拍档？准备工作：让Python与Excel握手言欢数据入境：把Excel表格里的宝藏带入Python世界数据出境：将Python分析结果优雅地送回Excel家园玩转数据：用Python对Excel数据进行清洗、转换和分析自动化魔法：编写Python脚本实现Excel数据处理自动化跨界合作：整合其他
SAP-ABAP：SAP中REPORT程序和online程序的区别对比爱喝水的鱼丶 SAP-ABAP开发基础详解 ABAP开发之必须知道的 SAP ABAP ERP 企业应用开发运维
在SAP中，REPORT程序和Online程序（通常指Dialog程序）是两种常见的ABAP程序类型，它们在用途、结构和用户交互方式上有显著区别。以下是它们的详细对比：1.用途REPORT程序Online程序主要用于数据查询、报表生成和批量数据处理。主要用于交互式操作，如数据输入、修改和实时处理。通常用于后台或批处理任务，用户交互较少。强调用户与系统的实时交互，通常用于事务处理。2.用户交互REP
Python Pandas数据清洗之缺失数据处理 python慕遥 Pandas python pandas 开发语言
大家好，在数据分析和处理过程中，缺失数据是常见且不可避免的现象。无论是在数据收集、传输或存储的过程中，数据集可能会出现部分丢失。缺失数据的存在不仅会影响数据的完整性，还可能对后续的数据分析和建模造成不利影响。为了保证数据质量，合理处理缺失数据至关重要。Python的Pandas库提供了强大的工具，能够高效处理数据中的缺失值，特别是通过插值和填充技术来弥补数据的缺失。本文将介绍如何使用Pandas处
利用Python pandas 数据清洗详细教程小白教程 python 运维数据库 python pandas 开发语言
文章目录前言一、环境搭建1.下载Python2.安装Python3使用pip安装Pandas二、使用步骤1.读取数据2.处理缺失值3.处理重复值4.处理异常值5.数据类型转换6.处理不一致的数据前言pandas是Python数据处理与分析的得力工具，功能强大，是数据从业者进行数据清洗的首选。本教程将系统介绍用pandas进行数据清洗，涵盖数据读取、缺失值与重复值处理、异常值修正、数据类型转换等要点
实验报告一：IT项目与技术实践朱佳顺
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：实验报告是记录科学和技术实验过程、结果与分析的重要文件。本报告"01-实验报告一.zip"为系列报告中的第一份，包含实验目的、方法、数据、观察和结论。它可能涉及文件压缩、实验设计、数据处理和可视化、以及科学报告撰写等关键技能。实验内容可能包括编程、网络、数据库和软件开发等领域，要求学生了解实验流程，掌握数据分析方法，以及学术写作规范。1.文件压缩与ZIP格式使
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1>、Hibernate是数据访问层框架，是一个ORM(Object Relation Mapping)框架，作者为:Gavin King 2>、搭建Hibernate的开发环境 a>、添加jar包: aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
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读取磁盘文件txt，并输入String 一炮送你回车库 String
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在service类前加上@Transactional，声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。 Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
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常用代码记录 chenjunt3 UI Excel J#
1、单据设置某行或某字段不能修改 //i是行号,"cash"是字段名称 getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false); //取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了 getBillC
搜索引擎与工作流引擎 comsci 算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作，(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了，偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍，我发现这样一个关系(仅仅是猜想) -----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论，至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
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作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
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想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant 1. vagrant virtualbox 下载安装 https://www.vagrantup.com/downloads.html https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads 查看安装在命令行输入vagrant 2.
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一个不错的shell 脚本教程入门级建立一个脚本　　Linux中有好多中不同的shell，但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程，因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash（但是在大多数情况下，这些脚本同样可以在 bash的大姐，bourne shell中运行）。　　如同其他语言一样
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第13章 Ajax进阶（下） onestopweb Ajax
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