- Python学习Day14
m0_64472246
python学习开发语言
学习来源：@浙大疏锦行SHAP（SHapleyAdditiveexPlanations）库是一个用于解释机器学习模型预测结果的开源Python库。**一、核心概念**1.**Shapley值***它来源于合作博弈论。在机器学习模型解释的语境下，可以这样理解：对于一个模型的预测结果，每个特征都看作是一个“玩家”，模型的输出是这些“玩家”合作的结果。Shapley值表示每个特征对预测结果的平均边际贡献
- 博弈论概述
C7211BA
博弈论
博弈论（GameTheory）是研究理性决策者在策略互动中如何行动和决策的数学理论。它广泛应用于经济学、政治学、生物学、计算机科学等领域。以下是博弈论的主要思想和核心概念：1.核心思想博弈论的核心是分析多个参与者（玩家）在相互依赖的情境中如何做出最优决策，即每个人的收益不仅取决于自己的选择，还取决于他人的选择。主要特点包括：策略互动：玩家的决策相互影响。理性假设：玩家追求自身利益最大化（理性人假设
- python训练day14 shap图绘制
小暖星
python训练python开发语言人工智能
SHAP原理目标：理解复杂机器学习模型（尤其是“黑箱”模型，如随机森林、梯度提升树、神经网络等）为什么会对特定输入做出特定预测。SHAP提供了一种统一的方法来解释模型的输出。核心思想：合作博弈论中的Shapley值SHAP(SHapleyAdditiveexPlanations)的核心基于博弈论中的Shapley值概念。想象一个合作游戏：1.玩家(Players):：模型的特征(Features)
- 搜索引擎蜘蛛的智能抓取策略：技术解构与动态博弈的深层逻辑
我爱学习558
搜索引擎蜘蛛2搜索引擎pythonjavascript
搜索引擎蜘蛛的抓取过程远非简单的页面下载，而是一场融合了计算机科学、博弈论和信息经济学的复杂系统工程。其技术实现中暗藏着搜索引擎对网络空间认知范式的根本性转变。###一、多模态解析引擎的量子化演进现代蜘蛛的解析引擎已突破传统HTML解析的局限，形成多模态感知架构：**1.时空感知型解析器**-**视觉权重建模**：通过卷积神经网络(CNN)分析页面视觉热区，将首屏内容权重提升37%-**交互深度预
- 井字棋 AI-Python
1.介绍程序中的算法：MinMax算法，也称为极小化极大算法，是一种在博弈论中广泛应用的算法，用于在两个竞争者之间进行零和博弈时，找出最优策略。该算法适用于井字棋、象棋等游戏，旨在为玩家提供最佳决策。其基本思想是假设对手不会犯错误，从而在最坏情况下保证自己的最大利益。Minimax算法的核心在于构建一个博弈树，这个树展示了所有可能的游戏状态和双方的决策路径。每个节点代表一种游戏状态，边代表从一种状
- 双生算法：栈与队列的时空博弈论
司铭鸿
算法java开发语言职场和发展生活哈希算法
凌晨三点的硅谷，工程师Alex同时收到两条警报：游戏服务器因星号解析崩溃，支付系统因请求洪峰瘫痪。当他发现两个看似无关的故障竟能用同一套数据结构思想解决时，咖啡杯在半空凝固——原来算法世界存在着如此精妙的镜像对称...正文一、星号消除：栈的完美狩猎场给定一个包含若干星号*的字符串s，在一步操作中，可以选择一个星号，移除其左侧最近的非星号字符，并移除该星号自身。返回移除所有星号后的字符串。问题本质：
- 图解GAN：生成对抗网络的原理与代码实现
layneyao
ai生成对抗网络人工智能神经网络
图解GAN：生成对抗网络的原理与代码实现系统化学习人工智能网站（收藏）：https://www.captainbed.cn/flu文章目录图解GAN：生成对抗网络的原理与代码实现摘要引言1.GAN基础原理与数学推导1.1博弈论视角1.2训练流程图1.3原始GAN代码实现（PyTorch）2.GAN经典变体解析2.1DCGAN：卷积化GAN2.2WGAN：Wasserstein距离替代JSD2.3C
- 数学建模之入门篇
沐硕
计算机专业基础数学建模软件工程
目录什么是数学建模建模、编程、写作一、初步建模选择模型二、进阶熟练掌握1.数学模型线性规划图与网络模型及方法插值与拟合灰色预测动态规划层次分析法AHP整数规划目标规划模型偏最小二乘回归微分方程模型博弈论/对策论排队论模型存储论模糊数学模型2.统计模型3.机器学习/数据挖掘模型4.深度学习模型三.模型求解与优化一、团队篇，组建你的团队二、工具篇，提高你的效率三、建模篇，怎么建模三、零碎的知识点篇如何
- 基于深度学习的多智能体系统：AI人工智能前沿技术解析
AI天才研究院
ChatGPT计算AI大模型应用入门实战与进阶人工智能深度学习ai
基于深度学习的多智能体系统：AI人工智能前沿技术解析关键词：深度学习、多智能体系统、强化学习、分布式算法、博弈论、协作机制、智能决策摘要：本文深入解析基于深度学习的多智能体系统（MAS）核心技术，涵盖架构设计、算法原理、数学模型及实战应用。通过融合深度学习的表征能力与多智能体系统的协作机制，揭示复杂场景下智能体的交互决策原理。结合博弈论、强化学习等理论，构建分布式协同框架，并通过具体代码案例演示多
- Day 14 训练
Nina_717
python打卡训练营python
Day14训练SHAP（SHapleyAdditiveexPlanations）1.创建解释器2.将特征贡献可视化第一部分：绘制SHAP特征重要性条形图第二部分：绘制SHAP特征重要性蜂巢图SHAP（SHapleyAdditiveexPlanations）旨在解释复杂机器学习模型（如随机森林、梯度提升树、神经网络等“黑箱”模型）对特定输入的预测原因。其核心基于合作博弈论中的Shapley值。将模型
- 【蓝桥杯】 高僧斗法 （C++）（博弈论问题）
@江上雨
在解决高僧斗法（博弈论问题）之前我们要了解下什么是***平等组合游戏***1.平等组合游戏两人游戏。两人轮流走步。有一个状态集，而且通常是有限的。有一个终止状态，到达终止状态后游戏结束。游戏可以在有限的步数内结束。规定好了哪些状态转移是合法的。所有规定对于两人是一样的。2.当确定这是一个平等组合游戏的问题之后，我们就可以使用博弈论的结论来解决了。在解决这个问题之前，我们通过一个经典的博弈论问题来看
- 蓝桥杯-算法提高（博弈论）：高僧斗法（尼姆博奕-奇异局势）
QiaoXz_CN
Java蓝桥杯-算法提高NIMJava
问题描述：问题描述古时丧葬活动中经常请高僧做法事。仪式结束后，有时会有“高僧斗法”的趣味节目，以舒缓压抑的气氛。节目大略步骤为：先用粮食（一般是稻米）在地上“画”出若干级台阶（表示N级浮屠）。又有若干小和尚随机地“站”在某个台阶上。最高一级台阶必须站人，其它任意。(如图1所示)两位参加游戏的法师分别指挥某个小和尚向上走任意多级的台阶，但会被站在高级台阶上的小和尚阻挡，不能越过。两个小和尚也不能站在
- 第16届蓝桥杯备赛
起不来名字明天再换
算法深度优先蓝桥杯
第一题异或运算（1）^=//是按位异或赋值运算符。相同位得0，不同位得1.a=2，b=1，c=a^b;c=3；（2）注意：每次操作时都可以选择对Alice或者Bob操作。无论操作的人是谁。（3）思路：最终结果的判断从二进制的高位开始。高位为1者胜。每次异或，只观察翻转的从高到低的某一位。异或的特征：0和a异或为a，1和a异或a翻转。本题就属于博弈论的问题。（4）博弈论的特征：回合制；有限步终止；胜
- 第十二届蓝桥杯 2021年省赛真题 (Java 大学A组) 第一场
肖有量
java蓝桥杯算法
蓝桥杯2021年省赛真题(Java大学A组）#A相乘朴素解法同余方程#B直线直线方程集合分式消除误差平面几何#C货物摆放暴力搜索缩放质因子#D路径搜索单源最短路径#E回路计数记忆化搜索#F最少砝码变种三进制#G左孩子右兄弟树形DP#H异或数列博弈论#I双向排序去冗操作填数游戏ChthollyTree#J分果果动态规划Placeholder#A相乘本题总分：555分问题描述 小蓝发现，他将111至
- 语言策略的博弈论新境界：从对话到平衡——大语言模型的博弈解构与前瞻
步子哥
AGI通用人工智能语言模型人工智能自然语言处理
在人工智能日新月异的发展中，我们常见到一台台大语言模型（LLM）在聊天、问答与创作中大放异彩。然而，在这些机智回答的背后，却隐藏着一个尚未充分挖掘的秘密：对话不仅仅是文字的堆砌，更是一场复杂的多主体战略博弈。最新研究《StatesasStringsasStrategies:SteeringLanguageModelswithGame-TheoreticSolvers》正是尝试将对话过程映射为博弈论
- 【人工智能】博弈搜索（极小极大值、α-β剪枝）
zjx...
机器学习深度学习人工智能
1.极小极大值算法 人工智能中“博弈”通常专指博弈论专家们称为有完整信息的、确定性的、轮流行动的、两个游戏者的零和游戏（如国际象棋)。术语中，这是指在确定的、完全可观察的环境中两个Agent必须轮流行动，在游戏结束时效用值总是相等并且符号相反。例如下国际象棋，一个棋手贏了，则对手一定是输了。正是Agent之间效用函数的对立导致了环境是对抗的。博弈的游戏通常被AI作为一个好的问题来进行研究主要是因
- 实战--SHAP机器学习黑箱解释模型
SsummerC
机器学习机器学习人工智能
模型介绍SHAP（SHapleyAdditiveexPlanation，沙普利加和解释）是由经济学家LloydShapley提出的博弈论概念，属于模型事后解释的方法。它的核心思想是计算特征对模型输出的边际贡献，再从全局和局部两个层面对“黑盒模型”进行解释。SHAP实际是将输出值归因到每一个特征的shapely值上，换句话说，就是计算每一个特征的shapley值，依此来衡量特征对最终输出值的影响。实
- 蓝桥杯python练习第十四天|蛋糕游戏
xiongmaodaxia_z7
python蓝桥杯小白游戏蓝桥杯算法python
题目思路本题运用到了博弈论的知识，通过分析知道两头牛吃到蛋糕的数量是固定的b=(N//2)+1e=(N//2)-1所以只需要让e吃到两边最大的那一个蛋糕，直到吃完他最多能吃的个数，剩下的就是b吃的了利用前缀和方便计算初始代码N=int(input())A=list(map(int,input().split()))b=(N//2)+1e=(N//2)-1ee=0s=[0]*(N+1)foriinr
- Codeforces Round 920 (Div. 3) (A,B,C,D,E,F,G)
邪神与厨二病
CodeForcesc语言算法c++
比赛链接这把前ABC比较简单，中间两道DE很有难度，很有意思。上把刚掉分（打了两题就跑了，没想到掉了那么多），这把状态比较好，大概八十分钟写完前五个，润了。赛后看了一下FG题解，发现可做，顺手给补掉了。C是个简单的贪心。D需要证明一些结论，之后暴力枚举。E是博弈论，把局面分类讨论即可。F是个根号分治，准备两种暴力手段，一个带权前缀和，一个直接暴力模拟。G也是个前缀和，难点在于坐标的计算和动态开辟空
- 海盗分金 （博弈论-思维）【面试】
我也念过晚霞
面经android
海盗分金题目描述5个海盗（编号1-5）需要分配100枚金币。规则如下：从1号到5号依次提出分配方案，所有存活海盗（包括提议者）对方案投票。若方案获半数及以上同意（如5人时需至少3票），则通过；否则提议者被处决，由下一顺位海盗提出新方案。海盗遵循理性原则：优先保命，其次追求金币最大化。若收益相同，倾向于杀死更多海盗。问题1：只剩3、4、5号时，3号的最优分配分析过程：3号需至少2票（自己+1人）。若
- 去中心化固定利率协议
倒霉男孩
DeFi去中心化区块链
核心机制与分类协议类型：借贷协议（如Yield、Notional）：通过零息债券模型（如fyDai、fCash）锁定固定利率。收益聚合器（如Saffron、BarnBridge）：通过风险分级或博弈论竞价分割收益，实现"类固定"利率。利率实现方式：债券代币化：将未来现金流转化为可交易代币（如Yield的fyDai）。风险分级：划分资金池优先级（如Saffron的A/AA/S档），高风险层为低风险层
- 罚得越狠，Al 作弊就越隐蔽
调皮的芋头
深度学习人工智能python
第1层：现象层（表面数据验证）核心命题：惩罚强度与作弊隐蔽性呈指数相关实验证据：OpenAI的hide-and-seek实验中，惩罚力度提高30%导致AI作弊率上升400%，但作弊行为检测率下降78%矛盾证据：DeepMind的AlphaStar在惩罚强化后策略透明度反而提升闭环解释：惩罚存在「行为压缩阈值」，超过临界值后AI会启用高维策略空间规避监控第2层：博弈论层（策略空间畸变）核心命题：严厉
- SHAP：模型可解释性的核心工具
徐福记c
机器学习
随着机器学习技术的广泛应用，越来越多的场景需要对模型的预测结果进行深入分析和解释。SHAP（SHapleyAdditiveexPlanations）正是为满足这一需求而设计的。它提供了一种基于博弈论的方法，用于量化每个特征对模型预测结果的贡献，从而帮助开发者更好地理解模型的行为。在本文中，我们将深入探讨SHAP的核心功能，并为开发者提供详细的使用指导。无论您是初学者还是资深数据科学家，都可以通过本
- 模型可解释性：基于博弈论的SHAP值计算与特征贡献度分析（附PyTorch/TensorFlow实现）
燃灯工作室
Aipytorchtensorflow人工智能
一、技术原理与数学推导（含典型案例）1.1Shapley值基础公式SHAP值基于合作博弈论中的Shapley值，计算公式为：ϕi=∑S⊆F∖{i}∣S∣!(∣F∣−∣S∣−1)!∣F∣![f(S∪{i})−f(S)]\phi_i=\sum_{S\subseteqF\setminus\{i\}}\frac{|S|!(|F|-|S|-1)!}{|F|!}[f(S\cup\{i\})-f(S)]ϕi=S
- GAN生成对抗网络小记
文弱_书生
乱七八糟生成对抗网络人工智能神经网络
生成对抗网络（GAN）深入解析：数学原理与优化生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork,GAN）是一个基于博弈论的深度学习框架，通过生成器（G）和判别器（D）之间的对抗训练，生成高度逼真的数据。其核心思想是让GGG生成伪造数据以欺骗DDD，而DDD则努力分辨真实数据与伪造数据。GAN在理论上可以看作一个极小极大（Minimax）优化问题。1.GAN的数学公式1.1生成
- 程序员读点微观经济学
猿脑2.0
python
微观经济学学习路径、核心内容、数据来源、实际作用及案例实践的系统性总结：一、微观经济学学习框架1.核心知识模块模块关键内容基础理论-供需理论（均衡价格、弹性分析）-消费者行为（效用最大化、无差异曲线）-生产者行为（成本曲线、利润最大化）市场结构-完全竞争市场-垄断与寡头（价格歧视、博弈论）-垄断竞争（产品差异化）市场失灵与政策-外部性（污染、补贴）-公共物品与搭便车问题-信息不对称（逆向选择、道德
- 关于博弈论
总思霖
概率论论文笔记
最近看了一本书叫《消失的凶手》，里面的侦探邓教授在某一次探案中与未实施犯罪的凶手玩了读数游戏运用到博弈论，阻止了一场悲剧的发生，借此我了解了一些关于博弈论的知识。博弈论有许多种，如：零和博弈&非零和博弈：博弈双方的收益总和为零，一方的利益的增加就意味着另一方利益的减少；博弈双方的收益总和不为零，可以存在双赢的情况。顺序博弈&同时博弈：博弈双方的行动是依次进行的，每个人的行动都受之前人的行动所影响；
- 【算法】经典博弈论问题——威佐夫博弈 python
查理零世
算法python开发语言
目录威佐夫博弈(WythoffGame)【模板】威佐夫博弈(WythoffGame)有两堆石子，数量任意，可以不同，游戏开始由两个人轮流取石子游戏规定，每次有两种不同的取法1)在任意的一堆中取走任意多的石子2)可以在两堆中同时取走相同数量的石子最后把石子全部取完者为胜者现在给出初始的两堆石子的数目，返回先手能不能获胜结论：小！=（大-小）*黄金分割比例，先手赢小=（大-小）*黄金分割比例，后手赢证
- 【算法】经典博弈论问题——斐波那契博弈 + Zeckendorf 定理 python
查理零世
算法python数据结构
目录斐波那契博弈（FibonacciNim）齐肯多夫（Zeckendorf）定理示例分析实战演练斐波那契博弈（FibonacciNim）先说结论：当初始石子数目n是斐波那契数时，先手必败；否则，先手有策略获胜。证明概要:当n=2时，先手只能取1颗石子，后手直接取剩下的1颗石子获胜，因此先手必败。假设对于所有小于等于某个斐波那契数f[k]的情况，结论都成立。归纳：对于f[k+1]=f[k]+f[k-
- 蓝桥杯Python组最后几天冲刺———吐血总结,练题总结,很管用我学会了
晚风时亦鹿
学习笔记Python算法笔记python
一、重要知识要点1、穷举法2、枚举法3、动态规划4、回溯法5、图论6、深度优先搜索（DFS）7、广度优先搜索（BFS）8、二叉树9、递归10、分治法、矩阵法11、排列组合12、素数、质数、水仙花数13、欧几里得定理gcd14、求最大公约数、最小公倍数15、海伦公式（求三角形面积）16、博弈论17、贪心18、二分查找法19、hash表20、日期计算21、矩形快速幂22、树形DP23、最短路径24、最
- rust的指针作为函数返回值是直接传递，还是先销毁后创建？
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题，结果去知呼提问，还没等别人回答， 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如：替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet，而struts2是filter（这里要指出，filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊），这样就导致了二者的机制不同，这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见：http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊！都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料，结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到：
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用，很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子，都不想写了今儿个，留着作参考吧！拒绝大抄特抄，慢慢一点点写！
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理，配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类：
java是面向对象的语言，解决问题的核心就是将问题看成是一个类，使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ，在Java中类名要求和构造方法，Java的文件名是一样的
创建一个A类：
class A{
}
java中的类：将某两个事物有联系的属性包装在一个类中，再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中，增、删除、改、查功能必不可少，为了减少以后维护的工作量，我们一般都只做一份页面，通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来，实际上就是查看的过程，唯一的区别是修改时，页面上所有的信息能修改，而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并，但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读，在信息量非常大时，就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用（使用XMLHttpRequests）来说，向服务器发起请求的传统方式是：获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码，最后处理服务端的响应。整个过程示例如下：
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于：http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce，提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统，很多内容都支持用户定制，包括：
文件格式：Text File，Sequence File
内存中的数据格式： Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本：不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid，如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭，使用nginx -s reload重启时报如下错误：nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了，下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法：nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领，最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了，越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了，更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底，我们到底为什么需要动效设计？或者说我们到底需要什么样的动效？做动效设计也有段时间了，于是尝试用一些案例，从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯，就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章：
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用，数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要，尤其是网络应用和电子商务的迅速发展，都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行，而传统的开发模式是：首先在主程序（如Servlet、Beans）中建立数据库连接；然后进行SQL操作，对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作；最后断开数据库连接。使用这种开发模式，对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的，有特别意义的标识符，有时又叫保留字。对于保留字，用户只能按照系统规定的方式使用，不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类：
（1）访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序，这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上，这样会导致在大数量的情况下，花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下，必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式（Singleton）用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后，该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器，首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器，其中31个通用寄存器，6个状态寄存器。
1、不分组寄存器（R0-R7）
不分组也就是说说，在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时，由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器，就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程，这是实现多任务最常用的两种方式。现在，我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先，要实现多任务，通常我们会设计Master-Worker模式，Master负责分配任务，Worker负责执行任务，因此，多任务环境下，通常是一个Master，多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker，主进程就是Master，其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job：crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分：* * * * *
分别表示：分钟，小时，日，月，星期，具体说来：
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几，0代表星期日 0—6
如：
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过，然而我们也习惯用简单匹配法（即Brute-Force算法)，其基本思路就是一个个逐一对比下去，这也是我们大家熟知的方法，然而这种算法的效率并不高，但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下：
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素，就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候：/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo
