Python机器学习入门——1.获取数据集及其数据集相关操作

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# In[1]:


import numpy as np
from sklearn import datasets
iris=datasets.load_iris()#读取鸢尾花数据集


# In[2]:


iris


# In[6]:


iris.keys()#keys()查看数据集内置参数


# In[7]:


print(iris.DESCR)#打印相关说明


# In[8]:


type(iris.data)#查看数据类型


# In[9]:


iris.data.shape#数据大小


# In[10]:


iris.target#样本数据标签


# In[12]:


iris.target_names#样本数据标签对应含义


# In[13]:


iris.feature_names#数据特征名称


# In[17]:


boston=datasets.load_boston()#读取波士顿房价数据集


# In[19]:


boston.keys()


# In[20]:


boston.target


# In[ ]: