MICCAI 2019 Poster

e_ophtha_MA眼底数据集—根据微血管瘤标注Mask绘制Contour轮廓图 curemoon
眼底医学图像处理：微血管瘤Microaneurysm检测分割采用数据集e_ophtha中的e_ophtha_MA，此数据集可从互联网下载实现根据微血管瘤标注Mask，在原图绘制轮廓图，以直观了解微血管瘤，以便检测分割微血管瘤1.可展示数据集中原图和绘制轮廓图的并列拼接图2.可保存Mask，原图，根据标注绘制轮廓图的眼底图的拼接图1.原图和绘制轮廓图的并列拼接图2.保存Mask，原图，根据标注绘制轮
【深度学习】: 脑部MRI图像分割 X.AI666 深度学习深度学习人工智能
清华大学驭风计划课程链接学堂在线-精品在线课程学习平台(xuetangx.com)代码和报告均为本人自己实现（实验满分），只展示主要任务实验结果，如果需要详细的实验报告或者代码可以私聊博主，接实验技术指导1对1有任何疑问或者问题，也欢迎私信博主，大家可以相互讨论交流哟~~案例4：脑部MRI图像分割相关知识点：语义分割、医学图像处理（skimage,medpy）、可视化（matplotlib）1任务
U-Net的原理来自宇宙的曹先生深度学习
U-Net是一种专为医学图像分割而设计的卷积神经网络（CNN）架构。它于2015年由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox提出，特别适用于需要精确定位的应用场景，比如生物医学图像处理。以下是U-Net的主要原理和组成部分的详细解释：U-Net的结构对称的U形结构：U-Net的主要特点是其U型对称结构，由一个“编码器”（收缩路径）和一个“解码器”（扩张路径
基于深度学习的细胞感染性识别与判定 OverlordDuke 深度学习神经网络深度学习人工智能
基于深度学习的细胞感染性识别与判定基于深度学习的细胞感染性识别与判定引言项目背景项目意义项目实施数据采集与预处理模型选择与训练模型评估与优化结果与展望结论基于深度学习的细胞感染性识别与判定引言随着深度学习技术的不断发展，其在医学图像处理领域的应用逐渐成为研究的热点。本文将探讨基于深度学习的细胞感染性识别与判定，该项目在生物医学领域具有重要的意义。项目背景细胞感染性识别与判定是生物医学领域的一项关键
U-Net——第一课湘溶溶分割深度学习人工智能深度学习学习 python
一.论文研究背景、成果及意义二、unet论文结构三、算法架构一.论文研究背景、成果及意义医学图像分割是医学图像处理与分析领域的复杂而关键的步骤，目的是将医学图像中具有某些特殊含义的部分分割出来，并提取相关特征，为临床诊疗和病理学研究提供可靠的依据，辅助医生作出更为准确的诊断。①处理对象：各种不同成像机理的医学影像，主要有X-射线成像(X-CT)、核磁共振成像(MRI)、核医学成像(NMI)和超声波
毕业论文idea pythonSuperman 毕业设计
三大模块分级、分类、系统多看医学图像处理毕业论文。SwinTransformer的模型表现不如MobileViT使用高像素的数据集在云服务器上训练时，如果您发现SwinTransformer的模型表现不如MobileViT，这可能由几个因素导致：模型架构与数据匹配度：SwinTransformer虽然设计用于处理复杂和大型图像数据，但其表现还受到数据特性的影响。例如，如果数据集中的图像特征更适合于
计算机视觉：从数据量、数据质量、数据复杂度、数据隐私介绍图片数据处理难度幻风_huanfeng 计算机视觉计算机视觉人工智能图像处理算法机器学习
本文重点计算机视觉是一门研究如何让计算机处理和理解图像的学科，其应用范围非常广泛，包括图像识别、目标检测、人脸识别、车辆识别、医学图像处理等。在计算机视觉领域中，图片数据的处理是非常重要的一环，但也是非常具有挑战性的。本文将从数据量、数据质量、数据复杂度等方面，详细介绍图片数据处理的难点。一、数据量在计算机视觉领域中，图片数据的数量通常非常庞大，这就给数据的处理带来了很大的挑战。一方面，大量的数据
WebGL技术在医学图像处理的应用 super_Dev_OP 信息可视化
WebGL技术在医学图像处理方面具有广泛的应用，提供了实时、交互式的图像渲染和分析工具。以下是WebGL在医学图像处理中的一些应用场景，希望对大家有所帮助。北京木奇移动技术有限公司，专业的软件外包开发公司，欢迎交流合作。1.三维图像重建：WebGL可以用于呈现和交互式处理医学三维图像，如CT扫描、MRI和超声等。医生和研究人员可以通过Web浏览器实时查看和操控复杂的三维图像。2.虚拟解剖学：利用W
【论文阅读】MCANet: Medical Image Segmentation with Multi-Scale Cross-Axis Attention AI浩人工智能论文阅读
文章目录摘要创新点总结实现效果总结摘要链接：https://arxiv.org/abs/2312.08866医学图像分割是医学图像处理和计算机视觉领域的关键挑战之一。由于病变区域或器官的大小和形状各异，有效地捕捉多尺度信息和建立像素间的长距离依赖性至关重要。本文提出了一种基于高效轴向注意力的多尺度交叉轴注意（MCA）方法来解决这些问题。MCA通过计算两个并行轴向注意力之间的双向交叉注意力，以更好地
Python修改图片尺寸、裁剪图片、拼接图片波比波计算机视觉深度学习 python 计算机视觉图像处理
在YOLO算法中对输入的图片有尺寸大小要求，如果图片太大网络就提取不到特征，无法检测图片中的物体。在进行医学图像处理的时候，一般医学影像拍出来的图片分辨率很大，细胞非常小，所以不能将图片直接拿去检测，需要做一些处理：以我现有的图片为例，图像尺寸为10150×15050，可以切割为很多50×50的小方图，但是我觉得50×50尺寸较小，影响网络检测速度，所以先将图片尺寸通过加白边的方式扩展到10500
VTK-等值面提取 @左左@右右 VTK 图像处理计算机视觉人工智能 VTK
等值面等值面（线）提取是一种常用的可视化技术，常应用于医学、地质、气象等领域。例如，在医学图像处理中，由于CT、MRI等图像分辨率越来越高，虽然体绘制技术可以清晰地对数据内部结构进行可视化，但是其计算量和效率却制约了其使用。此时可通过等值面提取技术，仅提取感兴趣的一个或者几个组织轮廓，并生成网格模型以供后续的处理和研究。根据数据类型的不同，VTK中提供了多个等值面提取类，其类图如图所示VTK中的等
会议剪影 | 思腾合力受邀出席首届CCF数字医学学术年会 Jericho2022 云计算搜索引擎
首届CCF数字医学学术年会（CCFDigitalMedicineSymposium，DMS）于2023年12月15日-17日在苏州CCF业务总部召开。这次会议的成功召开，标志着数字医学领域进入了一个新的时代，计算机技术和人工智能在医学领域的应用和发展得到了更广泛的关注和重视。本次会议由中国计算机学会主办，CCF数字医学分会、复旦大学和上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室联合承办，中国科学院
Opencv实验合集——实验四：图片融合我药打十个 Opencv系列 opencv 计算机视觉人工智能
1.概念图像融合是将两个或多个图像结合在一起，创建一个新的图像的过程。这个过程的目标通常是通过合并图像的信息来获得比单个图像更全面、更有信息量的结果。图像融合可以在许多领域中应用，包括计算机视觉、遥感、医学图像处理等。融合的方法有很多：加法融合（AdditiveFusion）：将每个图像的对应像素相加。这种方法通常用于合并具有相似亮度的图像，例如红外图像和可见光图像。权重融合（WeightedFu
基于Swin_Transformer的图像超分辨率系统 xuehai996 transformer 深度学习人工智能
1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义随着科技的不断发展，图像超分辨率技术在计算机视觉领域中变得越来越重要。图像超分辨率是指通过使用计算机算法将低分辨率图像转换为高分辨率图像的过程。这项技术在许多领域都有广泛的应用，包括医学图像处理、监控摄像头、卫星图像处理等。在过去的几十年里，图像超
分水岭算法的应用此间不留白
上海交通大学医学图像处理数学形态学一个应用是分水岭算法，为了便于理解，可以将图像的灰度空间与地球表面的地形高度相类比，据此，发明了应用于图像领域的分水岭算法。测地线距离假设，如下图所示的一个岛屿，要从点走到点，虚线所表示的是最短的直线距离，也就是欧式距离，考虑到现实情况，不能穿过水面到达目标地点，所以，能够从起点到终点的实际通行路线中最短的距离成为测地线距离。通过以上分析，给出测地线距离的定义：给
会议邀请 | 思腾合力邀您共赴首届CCF数字医学学术年会 Jericho2022 搜索引擎
首届CCF数字医学学术年会（CCFDigitalMedicineSymposium，DMS）将于2023年12月15日-17日在苏州CCF业务总部召开，由中国计算机学会主办，CCF数字医学分会、复旦大学和上海市医学图像处理与计算机辅助手术重点实验室联合承办，中国科学院苏州生物医学工程技术研究所协办。思腾合力作为行业领先的人工智能基础架构解决方案商受邀参加本次盛会。CCF数字医学分会是CCF旗下首个
python医学图像处理之基于vtk的三维点云表面重建 Cherry330 医学图像处理 python 图像处理开发语言计算机视觉 3d
hello，小伙伴们，好久不见~马上就要到中秋了，不知道大家现在有没有进入学习状态呢？今天呢，要教大家做一个基于vtk的三维点云表面重建。我们通过每个点的坐标值，重建出这个模型。这个不仅可以用于医学图像相关的模型重建，也同样适用于其他三维表面重建哦~那么。话不多说，让我们来实操一下吧！首先，我们需要下载以下三个库。如果缺少某个库的小伙伴请通过“pipinstallXXX”进行下载哦~importn
python医学图像处理之vtk生成固定方向的圆柱体并保存 Cherry330 医学图像处理 numpy python 计算机视觉 3d 图像处理
hello,各位小伙伴，好久不见~假期结束，又该回到我们日常的代码生活中去啦！这几天呢，我遇到一个问题，那就是怎么生成某个固定方向的圆柱体并保存呢？我们都知道啊，vtk直接生成的圆柱体是固定沿y轴生成的。但是如果我们想要生成并保存一个沿着固定方向的圆柱体该怎么办呢？网上有很多小伙伴给出的结果是生成很多个直线最终构成一个沿固定方向的圆柱，但是这种方法，在保存模型或者需要生成多个圆柱体时就变得非常麻烦
python医学图像处理之三维点云模型特征提取 Cherry330 医学图像处理 python 图像处理开发语言 3d
hello，小伙伴们，今天我们来聊一聊三维模型特征提取。在我们日常对模型进行一些操作（例如，配准、寻找特定点等），我们总是会遇到一个问题，就是如何从三维模型中提取其特征点。解决这个问题的方法有很多，例如，下采样，iss，甚至是深度学习等方法。今天，我会教大家几种基础的方法来进行特征点的提取。先清楚咱们今天的主角——示例的点云模型吧。大家可以猜猜这是什么，嘿嘿~图1示例点云模型首先是超级经典的ISS
Python-医学图像处理之三维重建（进行切片级重建） Cherry330 医学图像处理图像处理 python 3d
对于从事医学图像处理的小伙伴而言，医学图像三维重建并不是一个陌生的东西啦~例如，在对图像分割结果进行展示或者验证时，我们常常通过对分割结果进行三维可视化的方式进行展示和说明。那废话不多说，今天就来教大家如何根据自己的分割结果进行三维重建。这里呢，我用现在正在做的韧带分割进行说明。首先，通过深度学习或者传统方法对医学图像进行分割，得到二值化的分割结果（如图1所示）。将分割结果放置在一个文件夹里。图1
python医学图像处理之标签制作（json批量转png） Cherry330 医学图像处理 json 图像处理深度学习 database python 人工智能计算机视觉
无论是做医学图像分割的小伙伴，还是做其他语义分割的小伙伴，一定都和我一样遇到过这个问题——用labelme制作了标签之后，我们的标签如何转化为图片呢？其实，我们可以通过如下命令进行转化：labelme_json_to_dataset-ofilesfiles\label.json但是，这样每次只能转一张图片，并不是很方便。接下来，就教大家如何批量地将json转换为png。现在，让我们来看一下数据。在
python医学图像处理之读取DICOM文件信息 Cherry330 医学图像处理图像处理人工智能计算机视觉 python
相信很多和我一样做医学图像处理的小伙伴都接触过DICOM格式的数据吧。由于不同的DICOM文件在存储和传输时存在差异，所以处理起来总是让我们非常头疼。接下来，我就教大家如何读取DICOM文件中的文本信息。那么，在DICOM文件中，比较常用的信息究竟都有哪些呢？这里大致给大家列举一下：PatientName（患者姓名）：患者的姓名。PatientID（患者ID）：患者的唯一标识符。PatientBi
JAVA 图形图像处理系统设计与开发（论文+源码）_Nueve 质文学术工作室 JAVA java 图像处理计算机视觉 python php c++c语言
摘要随着计算机技术的迅速发展，数字图像处理技术在医学领域的研究和应用日益深入和广泛。现代医学已越来越离不开医学图像处理技术。医学图像处理技术在临床诊断、教学科研等方面发挥了重要的作用。计算机图像处理技术与影像技术的结合从根本上改变了医务人员进行诊断的传统方式。充分地利用这些技术可以提高诊断的正确性和准确性，提高诊断效率，降低医疗成本，可以更加充分地发挥各种医疗设备的功能。而且，随着数字化、智能化进
DICOM LUT EverestVIP dicom
转自：DICOM医学图像显示算法改进与实现——LUT引言随着Ul(超声成像)、CT(计算机断层成像)、MRI(核磁共振成像)、CR(计算机X线成像)、电子内窥镜、盯(正电子发射断层成像)和MI(分子影像)等医学影像设备不断涌现，利用计算机对医学影像设备采集到的图像进行后处理的医学图像处理与分析技术也越来越成为放射科医生和临床医生进行疾病诊断的重要辅助手段。在医学图像的处理过程中医生经常需要频繁地变
基于BP神经网络的图像跟踪与细胞追踪识别前端设计家神经网络人工智能深度学习 Matlab
基于BP神经网络的图像跟踪与细胞追踪识别图像跟踪和细胞追踪识别是计算机视觉和生物医学图像处理领域的重要问题。本文将介绍如何使用基于BP神经网络的方法来实现图像跟踪和细胞追踪识别，并提供相应的MATLAB源代码。图像跟踪图像跟踪是指在一个连续的图像序列中准确地定位和跟踪特定目标的位置。基于BP神经网络的图像跟踪方法可以通过训练网络来学习目标的运动模式，并根据学习到的模式来预测目标在下一帧图像中的位置
【C++】pow函数实现的伽马变换详解和示例木彳 C C++日常记录 c++opencv 计算机视觉人工智能
本文通过原理和示例对伽马变换进行详解，并通过改变变换系数展示不同的效果，以帮助大家理解和使用。原理伽马变换是一种用于图像增强的技术，它可以用来提高或降低图像的对比度，常用于医学图像处理和计算机视觉等领域。伽马变换是通过将图像像素值映射到一个新的值，以达到对比度增强的效果。伽马变换步骤具体可分为：（1）图像转为灰度或自身便为灰度图像。（2）像素值归一化到0-1之间（3）计算像素值的gam此幂的值，使
人工智能详细笔记：深度学习解决图像分割问题（FCN Unet Deeplab）北岛寒沫人工智能人工智能深度学习计算机视觉
文章目录图像分割问题图像数据集和图像标注工具全卷积网络（FCN）语义分割问题U-net神经网络Deeplab神经网络图像分割问题图像分割问题概述：图像分割是指将一幅数字图像分成若干个部分或者对象的过程。该任务的目标是将图像中的每个像素分配给其所属的对象或者部分，因此它通常被视为一种像素级别的图像分析。图像分割的应用场景：图像分割有很多应用，比如医学图像处理、自动驾驶、机器人技术、人机交互、视频监控
医学影像处理系统源码（PACS）源码技术栈 PACS医学影像系统源码医学图像医学影像 PACS 医院PACS 照片 DR CT
通用医学图像处理平台覆盖全模态、多维度临床应用，助力提供医学图像分析的全景高清视角，赋能临床精准诊断。一、PACS覆盖CT、MR、MI等多模态影像及心血管、肿瘤、神经等多临床场景，助力医生精准高效诊断。二、临床应用1.基础应用（1）.仿真内窥镜支持提取血管、气管以及结肠三维结构，可通过内腔漫游视图观察管腔内部结构，清晰显示管腔内病变大小、位置等形态学特征。（2）.骨三维结构提供肋骨分割、肋骨标记、
三维医学图像处理系统（PACS）源码淘源码d 图像处理人工智能三维处理 3D重建源码
三维医学图像处理系统（PACS）源码系统概述：它集影像存储服务器、影像诊断工作站及RIS报告系统于一身,主要有图像处理模块、影像数据管理模块、RIS报告模块、光盘存档模块、DICOM通讯模块、胶片打印输出等模块组成，具有完善的影像数据库管理功能，强大的图像后处理功能，提高了临床诊断准确率。文末获取联系系统特点：覆盖登记、分诊、记费、报告生成和分发等内容，与RIS有机结合；采用DICOM和非DICO
论文阅读——Segment Medical Image Using U-Net Combining Recurrent Residuals and Attention 黄小米吖 CV 神经网络 python 算法网络
SegmentMedicalImageUsingU-NetCombiningRecurrentResidualsandAttention结合循环残差连接和注意力机制的UNet网络用于医学图像分割 FromMICAD2020Abstract医学图像分割可为临床诊断提供可靠的依据。医学图像分割技术的发展不仅影响着其他医学图像处理技术，比如3D重建等，还在生物医学图像分析中占据极其重要的地位。随着深度学
html 周华华 html
js 1，数组的排列 var arr=[1,4,234,43,52,]; for(var x=0;x<arr.length;x++){ for(var y=x-1;y<arr.length;y++){ if(arr[x]<arr[y]){ &
【Struts2 四】Struts2拦截器 bit1129 struts2拦截器
Struts2框架是基于拦截器实现的，可以对某个Action进行拦截，然后某些逻辑处理，拦截器相当于AOP里面的环绕通知，即在Action方法的执行之前和之后根据需要添加相应的逻辑。事实上，即使struts.xml没有任何关于拦截器的配置，Struts2也会为我们添加一组默认的拦截器，最常见的是，请求参数自动绑定到Action对应的字段上。 Struts2中自定义拦截器的步骤是：
make:cc 命令未找到解决方法 daizj linux 命令未知 make cc
安装rz sz程序时，报下面错误： [root@slave2 src]# make posix cc -O -DPOSIX -DMD=2 rz.c -o rz make: cc：命令未找到 make: *** [posix] 错误 127 系统：centos 6.6 环境：虚拟机错误原因：系统未安装gcc，这个是由于在安
Oracle之Job应用周凡杨 oracle job
最近写服务，服务上线后，需要写一个定时执行的SQL脚本，清理并更新数据库表里的数据，应用到了Oracle 的 Job的相关知识。在此总结一下。一：查看相关job信息 1、相关视图 dba_jobs all_jobs user_jobs dba_jobs_running 包含正在运行
多线程机制朱辉辉33 多线程
转至http://blog.csdn.net/lj70024/archive/2010/04/06/5455790.aspx 程序、进程和线程：程序是一段静态的代码，它是应用程序执行的蓝本。进程是程序的一次动态执行过程，它对应了从代码加载、执行至执行完毕的一个完整过程，这个过程也是进程本身从产生、发展至消亡的过程。线程是比进程更小的单位，一个进程执行过程中可以产生多个线程，每个线程有自身的
web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（一）老A不折腾 web报表 finereport java报表报表工具
FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（一）这里写点抛砖引玉，希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来，Mark一下，利人利己。出现问题先搜一下文档上有没有，再看看度娘有没有，再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题，大多文档上都有提到的。 1、address pool is full：含义：地址池满，连接数超过并发数上
mysql rpm安装后没有my.cnf 林鹤霄没有my.cnf
Linux下用rpm包安装的MySQL是不会安装/etc/my.cnf文件的，至于为什么没有这个文件而MySQL却也能正常启动和作用，在这儿有两个说法，第一种说法，my.cnf只是MySQL启动时的一个参数文件，可以没有它，这时MySQL会用内置的默认参数启动，第二种说法，MySQL在启动时自动使用/usr/share/mysql目录下的my-medium.cnf文件，这种说法仅限于r
Kindle Fire HDX root并安装谷歌服务框架之后仍无法登陆谷歌账号的问题 aigo root
原文：http://kindlefireforkid.com/how-to-setup-a-google-account-on-amazon-fire-tablet/ Step 4: Run ADB command from your PC On the PC, you need install Amazon Fire ADB driver and instal
javascript 中var提升的典型实例 alxw4616 JavaScript
// 刚刚在书上看到的一个小问题,很有意思.大家一起思考下吧 myname = 'global'; var fn = function () { console.log(myname); // undefined var myname = 'local'; console.log(myname); // local }; fn() // 上述代码实际上等同于以下代码 m
定时器和获取时间的使用百合不是茶时间的转换定时器
定时器:定时创建任务在游戏设计的时候用的比较多 Timer();定时器 TImerTask();Timer的子类由 Timer 安排为一次执行或重复执行的任务。定时器类Timer在java.util包中。使用时，先实例化，然后使用实例的schedule(TimerTask task, long delay)方法，设定
JDK1.5 Queue bijian1013 java thread java多线程 Queue
JDK1.5 Queue LinkedList： LinkedList不是同步的。如果多个线程同时访问列表，而其中至少一个线程从结构上修改了该列表，则它必须保持外部同步。（结构修改指添加或删除一个或多个元素的任何操作；仅设置元素的值不是结构修改。）这一般通过对自然封装该列表的对象进行同步操作来完成。如果不存在这样的对象，则应该使用 Collections.synchronizedList 方
http认证原理和https bijian1013 http https
一.基础介绍在URL前加https://前缀表明是用SSL加密的。你的电脑与服务器之间收发的信息传输将更加安全。 Web服务器启用SSL需要获得一个服务器证书并将该证书与要使用SSL的服务器绑定。 http和https使用的是完全不同的连接方式，用的端口也不一样,前者是80，后
【Java范型五】范型继承 bit1129 java
定义如下一个抽象的范型类，其中定义了两个范型参数，T1，T2 package com.tom.lang.generics; public abstract class SuperGenerics<T1, T2> { private T1 t1; private T2 t2; public abstract void doIt(T
【Nginx六】nginx.conf常用指令(Directive) bit1129 Directive
1. worker_processes 8; 表示Nginx将启动8个工作者进程，通过ps -ef|grep nginx,会发现有8个Nginx Worker Process在运行 nobody 53879 118449 0 Apr22 ? 00:26:15 nginx: worker process
lua 遍历Header头部 ronin47 lua header 遍历　
local headers = ngx.req.get_headers() ngx.say("headers begin", "<br/>") ngx.say("Host : ", he
java-32.通过交换a,b中的元素，使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小(两数组的差最小)。 bylijinnan java
import java.util.Arrays; public class MinSumASumB { /** * Q32.有两个序列a,b，大小都为n,序列元素的值任意整数，无序. * * 要求：通过交换a,b中的元素，使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。 * 例如: * int[] a = {100,99,98,1,2,3
redis 开窍的石头 redis
在redis的redis.conf配置文件中找到# requirepass foobared 把它替换成requirepass 12356789 后边的12356789就是你的密码打开redis客户端输入config get requirepass 返回 redis 127.0.0.1:6379> config get requirepass 1) "require
[JAVA图像与图形]现有的GPU架构支持JAVA语言吗？ comsci java语言
无论是opengl还是cuda，都是建立在C语言体系架构基础上的，在未来，图像图形处理业务快速发展，相关领域市场不断扩大的情况下，我们JAVA语言系统怎么从这么庞大，且还在不断扩大的市场上分到一块蛋糕，是值得每个JAVAER认真思考和行动的事情
安装ubuntu14.04登录后花屏了怎么办 cuiyadll ubuntu
这个情况，一般属于显卡驱动问题。可以先尝试安装显卡的官方闭源驱动。按键盘三个键：CTRL + ALT + F1 进入终端，输入用户名和密码登录终端：安装amd的显卡驱动 sudo apt-get install fglrx 安装nvidia显卡驱动 sudo ap
SSL 与数字证书的基本概念和工作原理 darrenzhu 加密 ssl 证书密钥签名
SSL 与数字证书的基本概念和工作原理 http://www.linuxde.net/2012/03/8301.html SSL握手协议的目的是或最终结果是让客户端和服务器拥有一个共同的密钥，握手协议本身是基于非对称加密机制的，之后就使用共同的密钥基于对称加密机制进行信息交换。 http://www.ibm.com/developerworks/cn/webspher
Ubuntu设置ip的步骤 dcj3sjt126com ubuntu
在单位的一台机器完全装了Ubuntu Server，但回家只能在XP上VM一个，装的时候网卡是DHCP的，用ifconfig查了一下ip是192.168.92.128,可以ping通。转载不是错： Ubuntu命令行修改网络配置方法 /etc/network/interfaces打开后里面可设置DHCP或手动设置静态ip。前面auto eth0，让网卡开机自动挂载. 1. 以D
php包管理工具推荐 dcj3sjt126com PHP Composer
http://www.phpcomposer.com/ Composer是 PHP 用来管理依赖（dependency）关系的工具。你可以在自己的项目中声明所依赖的外部工具库（libraries），Composer 会帮你安装这些依赖的库文件。中文文档入门指南下载安装包列表 Composer 中国镜像
Gson使用四（TypeAdapter） eksliang json gson Gson自定义转换器 gsonTypeAdapter
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JQM控件之Navbar和Tabs gundumw100 html xml css
在JQM中使用导航栏Navbar是简单的。只需要将data-role="navbar"赋给div即可： <div data-role="navbar"> <ul> <li><a href="#" class="ui-btn-active&qu
利用归并排序算法对大文件进行排序 iwindyforest java 归并排序大文件分治法 Merge sort
归并排序算法介绍，请参照Wikipeida zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BD%92%E5%B9%B6%E6%8E%92%E5%BA%8F 基本思想：大文件分割成行数相等的两个子文件，递归（归并排序）两个子文件，直到递归到分割成的子文件低于限制行数低于限制行数的子文件直接排序两个排序好的子文件归并到父文件直到最后所有排序好的父文件归并到输入
iOS UIWebView URL拦截啸笑天 UIWebView
本文译者：candeladiao，原文：URL filtering for UIWebView on the iPhone说明：译者在做app开发时，因为页面的javascript文件比较大导致加载速度很慢，所以想把javascript文件打包在app里，当UIWebView需要加载该脚本时就从app本地读取，但UIWebView并不支持加载本地资源。最后从下文中找到了解决方法，第一次翻译，难免有
索引的碎片整理SQL语句 macroli sql
SET NOCOUNT ON DECLARE @tablename VARCHAR (128) DECLARE @execstr VARCHAR (255) DECLARE @objectid INT DECLARE @indexid INT DECLARE @frag DECIMAL DECLARE @maxfrag DECIMAL --设置最大允许的碎片数量,超过则对索引进行碎片
Angularjs同步操作http请求with $promise qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境 AngularJS 纵观千象
// Define a factory app.factory('profilePromise', ['$q', 'AccountService', function($q, AccountService) { var deferred = $q.defer(); AccountService.getProfile().then(function(res) {
hibernate联合查询问题 sxj19881213 sql Hibernate HQL 联合查询
最近在用hibernate做项目，遇到了联合查询的问题，以及联合查询中的N+1问题。针对无外键关联的联合查询，我做了HQL和SQL的实验，希望能帮助到大家。（我使用的版本是hibernate3.3.2） 1 几个常识：（1）hql中的几种join查询，只有在外键关联、并且作了相应配置时才能使用。（2）hql的默认查询策略，在进行联合查询时，会产
struts2.xml wuai struts
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE struts PUBLIC "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN" "http://struts.apache

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