Py之mpld3:mpld3的简介、安装、使用方法之详细攻略
目录
mpld3的简介
mpld3的安装
mpld3的使用方法
mpld3——Bringing Matplotlib to the Browser . mpld3 是matplotlib 和 javascript D3js 得到的可以在网页上绘图的工具。mpld3基于python的graphing library和D3js,汇集了Matplotlib流行的项目的Java库,用于创建web交互式数据可视化。通过一个简单的API,将matplotlib图形导出为HTML代码,这些HTML代码可以在浏览器内使用。
mpld3项目汇集了流行的基于Python的图形库MaPutTLIB和D3JS,这是用于创建Web交互式数据可视化的流行JavaScript库。结果是一个简单的API,用于将MatMattLIB图形导出到HTML代码中,这些代码可以在浏览器内使用,在标准网页、博客或工具如iPython笔记本中使用。
mpld3
mpld pypi
pip install mpld3
输出结果
实现代码
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import mpld3
from mpld3 import plugins
np.random.seed(9615)
# generate df
N = 100
df = pd.DataFrame((.1 * (np.random.random((N, 5)) - .5)).cumsum(0),
columns=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],)
# plot line + confidence interval
fig, ax = plt.subplots()
ax.grid(True, alpha=0.3)
for key, val in df.iteritems():
l, = ax.plot(val.index, val.values, label=key)
ax.fill_between(val.index,
val.values * .5, val.values * 1.5,
color=l.get_color(), alpha=.4)
# define interactive legend
handles, labels = ax.get_legend_handles_labels() # return lines and labels
interactive_legend = plugins.InteractiveLegendPlugin(zip(handles,
ax.collections),
labels,
alpha_unsel=0.5,
alpha_over=1.5,
start_visible=True)
plugins.connect(fig, interactive_legend)
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_title('Interactive legend', size=20)
mpld3.show()
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