29款最好用的数据可视化工具推荐
我相信，点开这篇文章的你，不止一次阅读过可视化神器推荐文，甚至收藏过好几篇。但我也相信，大部分人不会去一个个把玩文章里的推荐。
到头来，只了解了工具的名字而已。哪天突然被老板点名做一个数据报告时，发现自己还是和无头苍蝇一样，不知道该用什么工具好。
其实比起收藏工具，初学者更需要的是使用工具的指南。
本文就是这么一篇指南。我已经从事数据工作三年多，见过的大小数据可视化工具也很多。它们大概分为三类：美颜工具类、专业图表类、代码装逼类。下面会对这三类工具做详细介绍，也会有例子讲解各自的使用场景。
美颜工具类
这类数据可视化工具的特点是：网页轻服务，轻巧易上手，高度风格化。
目前主流的工具包括但不限于：
使用目的：
如果你的目的是快速出一款信息长图用于传播、做一个好看的风格化图表放在ppt里、快速生成可分享的数据报告链接，但是你对自己的审美、配色、排版没有自信，那么这些工具是拯救你的神器。他们像美颜相机一样好用，让你的数据瞬间漂亮起来。
使用指南：
这类工具在功能上是异曲同工的，我以传播度比较广的inforgram为例。
一般来说，你登录后工具会提示你数据可视化使用场景以及海量模板：
https://infogram.com/
你需要做的就是选择你需要的模板，编好故事，放入数据：
当然，好用的工具不会免费，一旦想要更多功能，inforgram就会问你要钱，比如地图功能：
可怜弱小又穷怎么办？不用急，上面还有一堆工具等着你翻牌子。隔壁的piktochart的地图功能就不要钱：
https://piktochart.com/
每款美颜类工具都有自己的小亮点，比如模板丰富，可做动画，支持3D等等，熟练掌握不同的工具，你就可以几十分钟做出别人要完成一两天的工作。这些小工具普遍非常容易上手，聪明的你每30分钟学会一个没问题。
专业图表类
这类图表工具的特点是：软件体量大，自由度中等，产出价值高。
目前主流的工具：
包括大家最熟悉的Excel、PowerBI、Tableau。
使用目的：
如果你的目的是使用专业的数据可视化，给从未接触过数据的人讲好故事，与他人协同合作，专业图表工具必不可少。
除了可视化，这类工具一般还注重数据库连接，数据分析处理以及数据挖掘，呈现的是一整套的商业数据分析逻辑。
使用指南：
以其中的最亮眼的工具Tableau为例，我们可以窥探这类工具的一般使用方法。
使用者可以连接数据库，进行数据处理：
tableau desktop支持市面上几乎所有主流非主流的数据库连接，也支持本地文件连接。
可以针对多个维度数据进行研究，选择最优表达形式，不用担心设计感欠缺带来的低效。
tableau的只能显示功能会为使用者推荐最合适的图表，提高效率，从细节上让使用者节省画图时间，而是把精力更集中在数据研究上。
可以把单一的图表串联成故事，讲述数据背后的秘密：
tableau拥有仪表板和故事的功能，方便使用者在众多数据结论中选择关键，串联成完整的数据故事。
初学者不用掌握太多专业图表类工具，Excel和Tableau是首选。Excel应用广泛，而Tableau操作友好，功能强大。学会这两个工具后，基本的商业数据分析技能已经合格，更多的则是需要业务经验。
代码装逼类
既然有专业软件，为什么数据可视化最后都往代码化发展？
答案是代码提高了数据工作者的装逼需求。这类工具的特点是让数据调参更自由，让数据处理量激增，让数据玩法更多样。
目前主流的工具：
JavaScript、Python、R是数据可视化的常用语言。他们各自都有非常丰富的可视化库：
使用目的：
如果你的目的是做一套自己设计的交互可视化图表，用模型模拟数据结果，处理大量数据或加载API完成可视化，学习一门编程语言必不可少。
使用指南：
以数据可视化界不得不学的echarts.js为例，它属于JavaScript的一个工具库,封装了包括基本图表、动态图表、创新图表、地图等多种类型的图表。
在echarts更新第四版后，更上线了基于webGL技术的echartsGL.js工具库，让3D图表不再是“丑图表”的代名词。
echarts作为入门级别的编程工具库，要求初学者掌握一定的JavaScript基础，但是不用精通。官网案例上带有编辑器和数据格式转换器，让初学者能摆脱装环境带来的初次阵痛，更集中在调参结果和数据格式处理上。
https://www.echartsjs.com/spreadsheet.html
本工具是将表格数据转化成json格式的工具，echarts读取数据需要对应的json格式数据，该工具很好的解决了初学者不会使用代码转化数据格式的困惑。
很多时候你需要做的不是从零开始写代码，而是是看懂案例代码，学会结合demo进行可视化设计。在熟悉echarts之后，再上手其他js工具库就很快了。如果你本来就有python或R基础，学习新工具库也是这个道理。
∞∞∞∞∞
公众号回复“IT派”，
邀你加入 IT派 { 深广创投圈 }