R语言—R语言常用语法
R语言常用语法
1、R语言创建向量和矩阵
（1）、c()
用c()来创建一个向量
例：创建向量x1与x2
> x1 = c(1,3,5,7,9)
> x1
[1] 1 3 5 7 9
> x2 = c(0,2,4,6,8)
> x2
[1] 0 2 4 6 8
>
（2）、length()
用length()来求一个向量的长度
例：
> length(x1)
[1] 5
> length(x2)
[1] 5
>
（3）、mode()
用mode()来显示数据类型
例：
> mode(x1)
[1] "numeric"
> mode(x2)
[1] "numeric"
>
基本数据结构类型有：
numeric 数值型
complex 复数型
character 字符型
logical 逻辑型
（4）、rbind()
用rbing()可以把x1和x2以行的形式组合成矩阵
例：
> rbind(x1,x2)
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
x1 1 3 5 7 9
x2 0 2 4 6 8
>
（5）、cbind()
用cbing()可以把x1与x2以列的形式组合成矩阵
例：
cbind(x1,x2)
x1 x2
[1,] 1 0
[2,] 3 2
[3,] 5 4
[4,] 7 6
[5,] 9 8
2、R语言求平均值、和、连乘、最值、方差、标准差
函数为：mean(),sum(),prod(),min(),max(),var(),sd()
例：1:100是指1到100公差为1的等差数列
在R语言中，区分大小写
mean(x)求平均值
例：
> x = c(1:10)
> x
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
> mean(x)
[1] 5.5
>
sum(x)求和
例：
> sum(x)
[1] 55
>
prod(x)求连乘
例：
> prod(x)
[1] 3628800
>
min(x)求最小值
例：
> min(x)
[1] 1
>
max(x)求最大值
例：
> max(x)
[1] 10
>
var(x)求方差
例：
> var(x)
[1] 9.166667
>
sd(x)求标准差
例：
> sd(x)
[1] 3.02765
>
3、帮助函数help()
例：
help()
4、操作向量
（1）显示1到10公差为1的数列
> 1:10
（2）数列都减1后显示
> 1：10-1
（3）数列先乘以2再加上1后显示
2：10*2+1
（4）先赋值后显示
> x3 = 2:10*2+1
> x3
（5）显示下标为3的数
> 3[3]
（6）下标为3的不显示
> x3[-3]
（7）显示下标为1到3的数
> x3[1:3]
（8）下标为1到3的数不显示
>x3[-(1:3)]
（9）显示下标为1，3，5的数
> x3[c(1,3,5)]
（10）把元素值小于10的数显示出来
> x3[x3<10]
（11）把元素值大于10小于15的数显示出来
> x3[x3>10 & x3<15]
（12）把x3[2]的数显示出来
> x3[x3[2]]
5、seq()函数
（1）显示1到20且公差为1的数
> seq(1,20)
（2）显示1到20且公差为2的数
> seq(1,20,by=2)
（3）显示3到10的3个数,相当于对线段3到10进行3-1等分
> seq(3,10,length=3)
6、letters()函数
产生字母序列
例：
> letters[1:30]
7、which()函数
> which.max(a)显示最大数的最后一个的下标
> which.min(a)显示最小数的最后一个的下标
> a=c(2,3,5,4,9,7,5,3,1,2,5,4,2,3)
> a[ which.max(a)]
> a[ which.min(a)]显示数列中最小的数
> a[which.max(a)]显示数列中最大的数
> which(a==2)显示数据为2的下标
> a[which(a==2)]
> which(a>5)显示数据大于5的下标
> a[which(a>5)]
8、rev()函数
rev()函数可以向量颠倒
9、sort()函数
sort()函数可以使数据从小到大排列
10、生成矩阵
函数matrix()
nrow表示行，ncol表示列，且排列是按列的顺序时行排，且byrow默认为false,为true时表示为按行进行排列
11、矩阵运算
（1）、函数t()
函数t()的作用相当于行列置换
（2）、矩阵加减
矩阵加减要求行列相同
（3）、矩阵相乘
> a%*%b
（这个没有计算是否正确，简单的二阶相乘，谁想测可以测一下，求证）
（4）、函数diag()
求出方阵对角线的元素
diag(diag(x))表示对角线矩阵
diag(3)表示生成为3阶的单位矩阵
（5）、函数rnorm()
rnorm()函数表示以正太分布的形式产生随机数
（6）、solve()
solve()函数表示求逆矩阵
而且solve()函数可以解方程组
（觉得高数还可以，可以进行测试看看是否正确，求证）
12、矩阵的特征值与特征向量
函数eigen()可以求出矩阵的特征值和特征向量