二维矩阵中1所构成的块个数（孤岛问题）

二维矩阵中1所构成的块个数（孤岛问题），进行了总结。转载请注明链接，有问题请及时联系博主：Alliswell_WP

》问题描述：给定一个n*n的矩阵里面是0或1算出里面独立的0群组的数量。比如
0 0 1 1 1
0 1 1 1 0
1 1 1 1 0
1 0 1 1 1
1 1 1 1 1

答案：3。

》思路：虽然不是图，但是仍然可以用图的DFS思想。更没有必要用实现它对应的图。为了计数同时为了节省空间，把矩阵的元素本身来作为DFS时使用的标记量visited[ ]。

（1）采用深度优先搜索，遍历1在数组中的位置，对于遍历得到的1，先将其置位0再递归遍历该位置周围8个方向上是否为1，如果为1将其值变为0。这样顺次得到的1的个数就为最终结果；
（2）标注法：用count变量标注块的编号。从左到右从上到下遍历数组，对于值为1的位置，如果其左上，上，右上，左都为0，那么该位置的值变为count+1;否则该位置的值变为其左上，上，右上，左位置的值。最后根据count就可以求得块的个数。
（3）通过并查集解决；
上面方法的时间复杂度都为O(n)

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include
#include
#include 
const int row = 5, col = 5;
//图的DFS，把所有连通结点标记为count
void DFS(int m[][col], int i, int j, int row, int col, int count)
{
    m[i][j] = count;
    if (i>0 && m[i - 1][j] == 0)
    {
        DFS(m, i - 1, j, row, col, count);
    }
    if (j>0 && m[i][j - 1] == 0)
    {
        DFS(m, i, j - 1, row, col, count);
    }
    if (i
    int(*m)[col] = (int(*)[col])malloc(sizeof(int)*row*col);
    for (int i = 0; i 
   

 

》代码优化：改为手动输入二维矩阵的行数、列数和二维矩阵中0/1元素。

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include
#include
#include 
#include

using namespace std;
//const int row = 5, col = 5;
static int row , col;
//图的DFS，把所有连通结点标记为count
void DFS(int **m, int i, int j, int row, int col, int count)
{
    m[i][j] = count;
    if (i>0 && m[i - 1][j] == 0)
    {
        DFS(m, i - 1, j, row, col, count);
    }
    if (j>0 && m[i][j - 1] == 0)
    {
        DFS(m, i, j - 1, row, col, count);
    }
    if (i> row >> col;
    int **m;
    m = new int*[row];    //注意，int*[10]表示一个有10个元素的指针数组
    for (int i = 0; i < row; ++i)
    {
        m[i] = new int[col];
    }

    //int(*m)[col] = (int(*)[col])malloc(sizeof(int)*row*col);
    for (int i = 0; i 
   

 

 

二维矩阵中1所构成的块个数（孤岛问题），进行了总结。转载请注明链接，有问题请及时联系博主：Alliswell_WP

题目：给定一个n*n的矩阵里面是0或1算出里面独立的0群组的数量。比如
0 0 1 1 1
0 1 1 1 0
1 1 1 1 0
1 0 1 1 1
1 1 1 1 1

答案：3。


思路：虽然不是图，但是仍然可以用图的DFS思想。更没有必要用实现它对应的图。为了计数同时为了节省空间，把矩阵的元素本身来作为DFS时使用的标记量visited[ ]。