np.random.seed用法

参考https://stackoverflow.com/questions/21494489/what-does-numpy-random-seed0-do
random.seed是随机种子生成器，当有这个时每次输出都是一样的数，如下图

这对于在程序debug的时候非常有用。当程序中需要用到随机数，而debug的时候希望随机数是固定的，则可以先给定一个种子。
而当没有种子生成器，则是随机数，每次都不一样

以下是笔者测试的结果

import numpy as np

np.random.seed(0)    #给定种子0
a = np.random.rand(4)     
np.random.seed(1)      #给定种子1
b = np.random.randint(2,10,size=(2,2))    #生成2-10之间的2*2整数矩阵
np.random.seed(1)        #还是给定种子1
c = np.random.randint(2,10,size=(2,2))
print(a)
print('b=',b)
print(c)

• 上面是连续运行两次，两次的结果都一样，说明种子可以固定随机数
• 当给定的种子都是1，得到的结果b,c是一样的结果，表明给定一个种子之后，随机数的值会被固定