哈希表冲突解决方法方法总结

参考书籍：《大话数据结构》

1. 开放定址法：一旦发生冲突，就去寻找下一个空的散列地址。

只要列表足够大，空的散列地址总能找到，并将记录存入。

        线性探测法：当使用线性探测法进时，会吹按不是同义词却需要争夺一个地址的情况，这种现象是堆积。

        二次探测法：增加平方运算为了不让关键字都聚集在某一块区域，解决堆积问题。

        随机探测法：在冲突时，对于位移量di采用随机函数计算得到。注意这里的随机其实是伪随机，根据随机种子得到

2. 再散列函数法：在冲突时，换用一个散列函数计算。

这种方法使得关键字不产生聚集，但同时增加了计算时间。

3. 链地址法：将所有关键字为同义词的记录存储在一个单链表中，在三列表中只存储所有同义词子表的头指针。

链地址法对于可能会造成很多冲突的散列函数来说，提供了绝不会出现找不到地址的保障，但也带来了查找时需要遍历单链表的性能损耗。

4. 公共溢出区法：为所有冲突的关键字建立一个公共的溢出区来存放。

 

在查找时，对给定值通过散列函数计算出散列地址后，咸鱼基本表的相应位置进行对比，如果想等则查找成功；如果不能，则到溢出表进行顺序查找。

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哈希函数的构造方法

1. 直接定址法：取关键字的某个线性函数作为散列地址

需要事先知道关键字的分布情况，适合查找表小且连续的情况

2. 数字分析法

3. 平方取中法

4. 除留余数法：

最常用的哈希函数构造方法，不仅可以直接mod，也可以平方取中、折叠后在mod

5. 随机数法