Node-RED : Cloudant Node 示例

本文目录

1 Cloudant Out

2 Cloudant In

3 相关文章

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1 Cloudant Out

1.1 配置说明

Service : 选择 Cloudant NoSQL DB 服务

Database: 输入 数据库名称

Operation: 选择 操作类型 （ 插入 / 更新 ）

Name: 设置 节点标签内容

 

1.2 使用示例

Start 节点 ： 点击节点左侧方块，启动流程。

Test Data 节点 ： 用于构造测试数据，并传递（连接）至 Cloudant Out (Insert Data) 节点。

执行结果：

 

2 Cloudant In

2.1 配置说明

Service : 选择 Cloudant NoSQL DB 服务

Database: 输入 数据库名称

Search By: 选择 查询类型（后面详细说明）

Name: 设置 节点标签内容

 

2.2 查询类型说明

all documents

获取指定数据库中的所有数据。

 

_id

获取指定_id的数据。需要传递 _id 信息至 Cloudant In 节点，格式如下：

msg.payload = "1a198d7cc3fc912e4f78c887ffa374dd";
return msg;

 

search index

根据条件获取数据。需要创建索引（Search Index），并传递 条件信息 至 Cloudant In 节点。

 

2.3 创建 Search Index

数据格式如下：

 

创建 Search Index 步骤如下：

 

关于 Search index function 说明：

通过 index(Key, Value) 的形式，为具体字段建立索引，在查询的时候，需要通过 Key 来指定相关字段。

例如，上述示例中，将 "tempTag" 作为 Key 值，与数据库中的 "temp"(doc.temp) 字段进行关联。

 

2.4 Search Index 查询示例

Cloudant In 节点配置：

传递 条件信息 至 Cloudant In 节点：查询 temp=17 或 humidity=78 的数据。

msg.payload = {
    "tempTag":17,
    "humidityTag":78
}
return msg;

Node-RED 流程如图：

查询结果：

[
  {
    "_id": "38bfc39fb07ee4e9f2a452f2429bcdb4",
    "_rev": "1-a65200ac2f0b18922af3b478e914f4bc",
    "temp": 25,
    "humidity": 78,
    "location": { "longitude": 35.49, "latitude": 32.42 }
  },
  {
    "_id": "eb9743f561d789a36e415ed34434218c",
    "_rev": "3-c669f7cc844158a5ff5e9cee01b02bce",
    "temp": 17,
    "humidity": 55,
    "location": { "longitude": -98.49, "latitude": 29.42 }
  }
]

 

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