智伤帝
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Houdini-学习之路（四）

Houdini zplus SOP 教程观看记录（四）

神经元案例

ZPLUS_Houdini_SOP_1、2、3、4笔记

观看笔记

  • 通过for循环生成神经元连接线
  • 重点在for循环的运用上
  • 加入vop point给神经元增加混乱度
  • 通过点云来寻找神经元的根从而不会产生位置偏移
  • 解决曲线重叠的问题
  • 通过partion可以生成对各组
  • 通过点云获取曲线位置
  • 通过Primitive attribute节点实现UV方向上的位置偏移
  • get attribute 可以获取相应的属性值进行比较
  • 通过VDB生成模型
  • attribute transfer 有blend融合过渡功能

神经元多重线段制作

操作逻辑

  • 生成方块 并通过volume在方块上面撒点

  • 通过for each循环点来生成线

  • 通过delete当前循环的点获取当前循环中的其他点

  • 加入point vop 获取循环点与其他周围点的距离

  • 通过fit range 将获取范围区分得更加黑白分明

  • 根据颜色删除其他的点从而获取到当前循环点以及其周围的点

  • 将获取的点与循环点连线
      为此需要循环遍历获取的点，从而只获取两个点来连线

  • 最后循环遍历生成最终的线段效果

  这样生成会线段会产生重叠的问题，通过打开primnum可以看到每条线段都有两条

  解决方案有两种，一种是教程提到的根据点序号跳过的方案，还有一种是我自己研究的使用connect adjacent pieces节点

线段不重叠方案

点序号方案

  • 在最上面加入attribute wrangle 添加一个新的变量来记录ptnum
      ptnum在后面的循环中会发生变化，需要提前获取

  • 再循环中加入switch节点来跳过部分线段的生成，判断条件是当循环点的pointnum大于周围点时跳过
      因为pointnum是固定的，小于的时候执行从而实现只执行一次

connect adjacent pieces节点方案

  • 添加connect adjacent pieces节点
  • 将connection type 改为adjacent points

  • 调节搜索范围和最大点

  这个方案不需要循环遍历、也不需要处理线段重叠，一个节点解决问题

神经元噪波添加

  注：教程最后并没有采用不重叠的方案，而是充分利用多出来的线段

  • 添加connectivity节点添加class属性（通过class属性可以区分不同的线段）

  • 使用partition节点根据class属性批量添加组
      教程的方案在最新版的houdini中不起作用，这里采用VEX来解决

for (int i = 0; i < @numprim; i++)//根据面数循环
{   
    string group_name = "curve" + itoa(i+1);//生成组的名字
    setprimgroup(0, group_name, i, true);//批量生成组
}

  • 给曲线添加噪波，增加混乱度
      大小噪波都是相同的point vop调整参数实现

神经元动态辉光制作

  • 根据上面生成组的来复制点

  • 添加point vop让生成的点在神经元上偏移


+ 添加point vop根据动点在线上添加颜色

完成神经元制作

  • 添加resample节点为后面VDB采样提高精度
  • 在根部点生成球

  • 通过将球作为bounding Object进行打组并删除掉其他点

  • 生成由内而外变小的pscale

  • 根据余下的点通过VDB生成模型，借助pscale实现神经元的根部内大外小

  • 添加file缓存节点加快加载速度

  • 给神经元添加随机的辉光颜色

  • 通过attribute transfer节点将点的颜色详细传到模型上，借助blend width实现颜色渐变效果

  添加辉光小球
+ 删除根部的点
+ 根据剩余的点复制小球

  合并所有的模型和线段

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    #include <iconv.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <unistd.h> #include <fcntl.h> #include <string.h> #include <sys/stat.h> int code_c
  • 大型分布式网站架构设计与实践 lilin530 应用服务器搜索引擎
    1.大型网站软件系统的特点？ a.高并发，大流量。 b.高可用。 c.海量数据。 d.用户分布广泛，网络情况复杂。 e.安全环境恶劣。 f.需求快速变更，发布频繁。 g.渐进式发展。 2.大型网站架构演化发展历程？ a.初始阶段的网站架构。 应用程序，数据库，文件等所有的资源都在一台服务器上。 b.应用服务器和数据服务器分离。 c.使用缓存改善网站性能。 d.使用应用
  • 在代码中获取Android theme中的attr属性值 OliveExcel androidtheme
    Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.   在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则: int defaultColor = 0xFF000000; int[] attrsArray = { andorid.r.
  • 基于Zookeeper的分布式共享锁 roadrunners zookeeper分布式共享锁
    首先，说说我们的场景，订单服务是做成集群的，当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令，这时并发就产生了，系统就会重复创建订单。等等......场景。这时，分布式共享锁就闪亮登场了。   共享锁在同一个进程中是很容易实现的，但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译，这里就不在赘述了。   官
  • 两个容易被忽略的MySQL知识 tomcat_oracle mysql
    1、varchar(5)可以存储多少个汉字，多少个字母数字？ 　　相信有好多人应该跟我一样，对这个已经很熟悉了，根据经验我们能很快的做出决定，比如说用varchar(200)去存储url等等，但是，即使你用了很多次也很熟悉了，也有可能对上面的问题做出错误的回答。 　　这个问题我查了好多资料，有的人说是可以存储5个字符，2.5个汉字（每个汉字占用两个字节的话），有的人说这个要区分版本，5.0
  • zoj 3827 Information Entropy(水题) 阿尔萨斯 format
    题目链接：zoj 3827 Information Entropy 题目大意：三种底，计算和。 解题思路：调用库函数就可以直接算了，不过要注意Pi = 0的时候，不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0，因为p是logp的高阶。 #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath&
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他