当LiteOS遇上Mindspore，为物联网插上AI的翅膀

9月10日，在2020年中国嵌入式技术大会，嵌入式人工智能技术与应用分论坛上，华为MindSpore端侧开发专家翟智强做了精彩分享，演讲主题为《MindSpore在LiteOS端侧AI技术实践及探索》。讲解了在物联网端侧资源受限、硬件种类繁多、指令差异化较大等多种挑战下，MindSpore结合LiteOS在模型压缩、性能优化、流水线处理等方面的一些工程化实践，以及在混合精度量化、硬件平台自适应等方向的技术探索。

华为MindSpore端侧开发专家翟智强

MindSpore是华为自研的全场景训练推理一体化深度学习框架和平台，覆盖了云、手机、IoT等各个领域AI技术，LiteOS是轻量级物联网操作系统。

在过去，一些AI算法的训练和推理都是在云上或者服务器上去实现的，但是随着手机、可穿戴、物联网等终端设备硬件计算能力的不断提升，以及算法模型设计本身的演进，大小更小、能力更强的模型逐渐能够部署到端上运行。在最贴近数据源头的设备侧实现机器学习，减少了端侧与云（服务）侧的数据传输，降低了响应时延，可以大大提升用户的体验。

端侧AI及其面临的挑战

为了解决端侧AI及其面临的挑战，我们推出了LiteOS+ MindSpore Lite 面向物联网端侧的轻量级AI解决方案，突破端侧设备资源受限、算力低等限制，设计提供超轻量级AI推理解决方案，帮助开发者快速部署AI模型，满足智能设备端侧AI应用需求，提升Mobile& IoT解决方案的竞争力。

基于LiteOS的端侧AI框架图

LiteOS 现已集成 MindSpore 轻量级AI推理框架，在LiteOS Studio中输入模型文件，例如人脸识别、指纹识别等模型文件，MindSpore进行模型解析、优化，生成模型AI代码，再链接预置算子库后与LiteOS工程进行编译，即可将AI模型快速部署到端侧实现端侧AI推理。

LiteOS Studio开发流程

了解更多信息，请关注9月23-26日，在上海举办的华为2020全联接大会，现场与技术专家交流相关技术。

 点击“阅读原文”，报名华为全联接2020大会。

1.AIoT时代的嵌入式技术与人才培养

2.RT-Thread Smart开源混合微内核操作系统横空出世，替换智能设备中的Linux!

3.华为鸿蒙的秘密

4.设计一款编程语言有多难？Ruby 创始人揭秘

5.职场上该如何有效地向师傅请教问题？

6.谷歌软件工程师这样写设计文档！

免责声明：本文系网络转载，版权归原作者所有。如涉及作品版权问题，请与我们联系，我们将根据您提供的版权证明材料确认版权并支付稿酬或者删除内容。