- matlab中im2double、im2uint8的python实现
青铜锁00
Python图像处理Matlabmatlabpython图像处理
matlab中im2double、im2uint8的python实现im2double源码验证im2double源码验证im2doubleim2double的核心功能是将图像数据转换为双精度浮点数并归一化到[0,1]范围。对于uint8类型,除以255,uint16除以65535,当输入已经是浮点型时,如果值已经在0-1之间,会保持原样索引图像不适用该函数。应先转换为真彩图像再继续源码defim2
- matlab图像归一化方法
有梦想的炸豆皮
matlabmatlab
B为二维矩阵,大小为16*16一、max-min归一化:Bmax=max(max(B));Bmin=min(min(B));B=(B-Bmin)/(Bmax-Bmin);二、B=B/255B=B/65535三、B=im2double(B)%把图像转换成double精度类型(0~1)
- Matlab图像模拟加噪——高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声、乘性噪声、均匀噪声、指数噪声
MatpyMaster
图像处理matlab人工智能算法学习笔记
1.高斯噪声(1)通过均值和方差来产生J=imnoise(I,'gaussian',0,0.01);%高斯噪声,均值为0,方差为0.01(2)通过位置信息来产生I=im2double(I);V=zeros(size(I));%建立矩阵Vfori=1:size(V,1)V(i,:)=0.02*i/size(V,1);endJ=imnoise(I,'localvar',V);%添加高斯噪声(3)根据亮
- MATLAB对图像进行傅里叶变换及频域滤波
渔人老刘
MATLAB图像处理matlab图像处理开发语言
任务一:图像傅里叶变换演示程序代码:f=imread('autumn.tif');%读取图像f=im2double(rgb2gray(f));%转换图像格式figure,imshow(f,[]);%显示原始图像title('原始图像');F=fft2(f);%傅里叶变换S=abs(F);%取模figure,imshow(S,[]);%显示取模后图像title('傅立叶频谱图像');Fc=fftsh
- 灰度图像复原——空间滤波——逆谐波均值滤波器(Matlab)
lengo
图像处理图像复原空间滤波逆谐波均值滤波
%%%%%%------------------图像复原之空间滤波---------------------------------clc;clear;%读入图像,并转换为double型I=imread('D:\GrayFiles\5-13.tif');I_D=im2double(I);[MM,NN]=size(I_D);%%%%%----------------------1、均值滤波器----
- 多尺度retinex图像去雾算法matlab仿真
简简单单做算法
MATLAB算法开发#图像处理计算机视觉多尺度retinex图像去雾matlab
目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3.部分核心程序clc;clear;closeall;warningoff;addpath(genpath(pwd));rng('default')img_in=im2double(imread('1.jpg'));scales=[210
- 图像分割之Snake主动轮廓模型(Matlab代码)
阿兵-AI医疗
图像处理(OpenCV)Snake参数主动轮廓模型蛇形Snake分割
示例演示如果在中文搜索的话,一般会找到《数字图像处理-图像分割:Snake主动轮廓模型Matlab代码及运行结果》。里面有句代码,千万别用,否则出不来效果。(别问我怎么知道的)%转化为双精度型%I=im2double(I);当然英文搜索的话,会在Matlab官网上找到《Snakes:ActiveContourModels》,提供更好的代码,里面不同图片的算法参数都调好了。核心代码展示。%%%%%%
- 数字图像处理·自适应滤波器降低噪声
呆萌很
图像处理
一.自适应局部降噪滤波器1.原理自适应局部降噪滤波器函数代码function [f] = adpfilter(g, nhood ,noiseVar) g = im2double(g); %局部均值 u=(1/mn)*∑g(x,y) 模板滤波,重叠区相*然后相加 localMean = filter2(ones(nhood), g) / prod(nhood);
- 图像分割——边缘检测——Canny算法(Matlab)
lengo
图像处理图像分割边缘检测Canny算法
clc;clearall;closeall;I=im2double(imread('D:\GrayFiles\10-26.tif'));[M,N]=size(I);%%%=============================边缘检测(五)=================================%CannyEdgeDetector%-------------------------用高
- MATLAB: 替换底色
阿白啥也不会
计算机视觉图像处理opencv
%%替换底色%读入证件照图像img=imread("C:\Users\hqh\Desktop\屏幕截图2023-05-30233907.png");%将图像转换为RGB格式img=im2double(img);ifsize(img,3)==1img=repmat(img,[1,1,3]);end%计算图像的灰度图像gray_img=rgb2gray(img);%通过Otsu阈值法得到一个二值化的掩
- 一幅RGB彩色原图和其三个分量的显示,RGB图转换成HSI的显示
花架ギ
实验报告202003大学学习图像识别矩阵
数字图形处理实验记录实验一:一幅RGB彩色原图和其三个分量的显示,RGB图转换成HSI的显示转换原理:采用圆锥模型公式测试步骤:Matlab转化函数:functionHSI=RGB2HSI(RGB,Hexc,Sexc,Iexc)%RGB表示输入RGB图像矩阵%Hexc、Sexc、Iexc分别表示HSI中HSI的偏移(度)RGB=im2double(RGB);%数据类型转换整形->浮点R=RGB(:
- 图像分割——线检测——拉普拉斯标定(Matlab)
lengo
图像处理图像分割线检测拉普拉斯标定
clc;clearall;closeall;%线检测测试图像(DetectionofLine)I=im2double(imread('D:\GrayFiles\10-5.tif'));[M,N]=size(I);%%%===============================线检测(一)===============================KernelType=-8;[g,edge]=
- 拉普拉斯算子——matlab
小土豆dy
拉普拉斯变换所对应的滤波器模板为:closeall;clearall;clc;I=imread('2.png');I=im2double(I);[M,N]=size(I);B=zeros(size(I));forx=2:M-1fory=2:N-1B(x,y)=I(x+1,y)+I(x-1,y)+I(x,y+1)+I(x,y-1)-4*I(x,y);endendI=im2uint8(I);B=im2
- 验证BM3D算法效果(matlab)
loadstar_kun
图像处理&编程
%author:zhangduokun%2012-12-18clc;clear;clearall;closeall;I=imread('house.png');y=im2double(I);randn('seed',0);sigma=10;z=y+(sigma/255)*randn(size(I));%Denoise'z
- matlab由方波转换为梯形波,matlab怎样将方波转换为二进制数据
叶居居
matlab由方波转换为梯形波
在matlab中怎样将一个灰度矩阵转换成正常的数值矩阵试试im2double(I);转换成double型计算,若要显示图像,还需要转回gray用mat2gray请问怎样将方波变三角波可以参考模拟电子电路的书可以用运算放大器的积分电路实现留一下油箱,我可以给你发个图.matlab里方波的生成Fs是它的samplingfrequency(也就是它的取样频率,这个是不需要更改的)如果你想要周期是0.02
- RGB图像边缘检测
「已注销」
rgbmatlab边缘检测
RGB图像边缘检测实验图像代码%RGB图像边缘检测%边缘检测clearallcloseallclcf=imread('图6-1.tif');%此时数据为uint8类型f=im2double(f);%数据类型转换成0-1的doublefR=f(:,:,1);fG=f(:,:,2);fB=f(:,:,3);[G_Rx,G_Ry]=gradient(fR);[G_Gx,G_Gy]=gradient(fG
- matlab 番茄,正在做成熟番茄识别,遇到一个小问题,求大神帮忙
月夏凉
matlab番茄
该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼pic=imread('D:\机械视觉\新建文件夹\图片.jpg');%载入图象functionresult=avefilter(pic)%均值滤波器进行滤波处理H=[1,1,1;1,1,1;1,1,1];%产生滤波模板H=h/9;%滤波模板归一化rgb=im2double(pic);R=rgb(:,:,1);G=rgb(:,:,2);B=rgb(:,:,
- MATLAB图像处理学习日记之图像处理闲杂曲——RGB变化666插曲
海宝7号
matlab2020B计算机视觉边缘检测图像处理深度学习
图像处理闲杂曲——RGB变化666插曲颜色分析提取等基本操作。clearall;clc;closeall;II1=imread('sffffffrt3.jpg');II1=im2double(II1);J1=imnoise(II1,'gaussian',0.1,0.05);subplot(221),imshow(II1);title('原始图像');subplot(222),imshow(J1);
- MATLAB图像处理学习日记之图像的基本几何变换——平移旋转裁剪123基础
海宝7号
matlab2020Bmatlab计算机视觉人工智能图像处理
01、平移函数自动保存为ffmove.m然后等待后面的调用functionJ=ffmove(Ixy,a,b)%定义一个函数名为ffmove,Ixy表示输入图像,a和b描述图像沿着x轴和y轴移动的距离,[M,N,G]=size(Ixy);Ixy=im2double(Ixy);J=ones(M,N,G);fori=1:Mforj=1:Nif((i+a)>=1&&(i+a)=1&&(j+b)<=N);J
- Matlab|数字图像处理05|彩色图像处理
ariako_n
matlab图像处理matlab图像处理
1、分量、平滑和合成%%读取图像像素信息,将像素矩阵中的数据转换成double型并提取R、G、B分量rgb1=imread('i_flower.png');rgb=im2double(rgb1);fR=rgb(:,:,1);fG=rgb(:,:,2);fB=rgb(:,:,3);%%用传统的邻域平均单独平滑R、G、B3个分量图像,再对平滑后的分量图像合成w=fspecial('average');
- 基于MATLAB的图片加密
大嘴巴子Pro
matlab
!!!不想写了,自己看I=im2double(imread('C:\原始图像.jpg'));%读取原始图像subplot('1,3,1');imshow(I);LEN=300;%偏移位置THETA=28;%逆时针偏移角度PSF=fspecial('motion',LEN,THETA);%中间秘钥mohu=imfilter(I,PSF,'conv','circular');%模糊加密处理subplo
- Matlab读取多波段TIF格式遥感影像
高汶
读取一幅tif图像,并用imshow在matlab中将其显示出来://im=imread('O:\漳江口红树林土壤碳含量空间反演\矩形shp\ZJK_juxing.tif');im=im2double(im);%将数据转换为double类型im=mat2gray(im);%将im归一化到[01]区间内,且im中的最大值和最小值赋值为1和0im=im2uint8(im);%将im扩充到[0255]f
- 图像形态学处理——灰度Top-Hat操作(Matlab)
lengo
图像处理图像形态学处理Top-Hat
clc;clearall;closeall;%Top-Hat测试图像I=im2double(imread('D:\GrayFiles\9-40.tif'));%=========================灰度Top-Hat操作==================================%半径为40的磁盘(disk)结构元素r=40;B=ones(2*r-1,2*r-1);%将距离大于
- 【matlab 图像处理】 窗切片处理&分段线性变换&直方图均衡化&直方图统计
Data艺术家
图像处理matlabmatlab图像处理
图像处理1.窗切片处理应用:对医学数字图像进行切片处理,使所需要观察的部位更加凸显原始图像:第一种切片方式:第二种切片方式:clear;closeall;Image=im2double(imread('AG.jpg'));%将数字图像精度转换至双精度[h,w]=size(Image);%获取图像大小即图像的高h,宽wimshow(Image);title('ACG图像');%展示原始图像NewIm
- 图像分割——线检测——方向算子(Matlab)
lengo
图像处理图像分割线检测方向算子
clc;clearall;closeall;%线检测测试图像(DetectionofLine)I=im2double(imread('D:\GrayFiles\10-5.tif'));[M,N]=size(I);%===============================线检测(二)=================================%线检测方向算子L_Horizontal=[-
- 快速提升图片外围的滤波效果
木星流火
图像处理动手实践matlab图像处理滤波
本实例展示如何创建和实施对于图片外围像素具有快速滤波效果的滤波器。读取并展示一张图片。I=imread('peppers.png');%译者注:因为matlab中多数图片处理函数以double型图像数据为输入对象,%所以这里使用im2double将图片数据转化为double类型(范围为[01])。有些%真彩图片的类型原本就是double类型,数据可能超过范围[01],%我们在处理前要先用resca
- 关于图像的灰度值范围是0-1还是0-255的正确理解运用
凢柆
functionmatlab
规则一:程序运行之前:是由于数据类型不一样:如果是double类型的,可以取0~1内的任意值,对应到uint8类型取值在0~255的整数范围(黑到白渐变);如果是binary类型的,就取0或1(或白或黑)。规则二:运行之后在对灰度矩阵进行代数运算时必须将矩阵的数据类型化为一致,推荐根据规则一(255或0)进行选择(方便迭代),之后调用im2double和im2uint8函数即可。
- 【三维LK光流】基于Lucas Kanade三维光流提取算法的MATLAB仿真
fpga和matlab
MATLAB板块2:图像-特征提取处理三维光流LK光流
1.软件版本MATLAB2021a2.部分核心代码function[ux,uy,uz]=LK3D(image1,image2,r)%Defaultparameterifnargin==2r=2;end[height,width,depth]=size(image1);image1=im2double(image1);image2=im2double(image2);%Initializingflo
- 【matlab 图像处理】matlab 图像处理常用函数
Data艺术家
图像处理matlab图像处理matlab
matlab图像处理常用函数常用函数有:imread,imshow,imwrite,rgb2gray,imresize,imhist,histeq等imread读图像读取图像的简单函数I=imread('sweden_input.jpg');%读取图像%还可以与其他函数嵌套使用表示直接读取并使用函数处理图形Image=im2double(imread('AG.jpg'));%将数字图像精度转换至双
- 数字图像处理之matlab常见函数
南风~古草
图像处理matlab图像处理计算机视觉
一、imread(具体路径字符串)作用:读取图像二、rgb2gray(具体彩色图像)作用:彩色图像转化为灰度图像三、imhist(具体图片)作用:显示图片对应的直方图四、imshow(具体图片)作用:展示图片五、histeq(具体图片,均衡化后的具体灰度级数)作用:传入两个参数,功能为对图片进行均衡化处理六、im2double(具体图片)作用:将图片的数据类型转化为双精度浮点数注意:补充重点,如果
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo