参数主动轮廓模型

初识TensorFlow：机器学习与深度学习的探索

这本书旨在通过编写代码来实现机器学习和深度学习的概念，构建模型使其行为更接近人类。从计算机视觉到自然语言处理（NLP），这些模型成为了合成的，或者说人造的智能。

韩锋裂变营销·2025-03-26 20:38

【ffuf 详细使用教程】

详细使用教程一、ffuf核心功能与安装验证1.功能概述2.安装验证二、目录/文件爆破（基础与进阶）1.基础命令2.过滤与优化3.递归扫描三、子域名枚举（高效实战）1.基础命令2.多级子域名爆破3.结果优化四、参数模糊测试

D-river·2025-03-26 20:07

深度学习学习经验——生成对抗网络（GAN）

GenerativeAdversarialNetwork）生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，简称GAN）是由IanGoodfellow等人在2014年提出的一种深度学习模型

Linductor·2025-03-26 19:37

计算机网络，二层和三层协议的理解

二层网络和三层网络二层网络（DataLinkLayer）和三层网络（NetworkLayer）是OSI（OpenSystemsInterconnection）模型中的两个层次，它们在网络通信中扮演着不同的角色

LeonNo11·2025-03-26 19:34

关于ES6/7的前端面试题及其解析

7.Rest参数与Spread运算符的区别？使用Rest参数的例子使用Spread运算符的例子8.Async/Await的工作

HappyAcmen·2025-03-26 19:03

Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则

title:Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则date:2025/3/26updated:2025/3/26author:cmdragonexcerpt:递归模型通过前向引用支持无限层级嵌套结构

qcidyu·2025-03-26 19:31

【机器人-基础知识】标定 - 相机标定全解

https://blog.csdn.net/MengYa_Dream/article/details/1202338061.相机标定的定义相机标定是确定相机成像过程中各个参数的过程，它的核心目标是建立从三维世界坐标系到二维图像坐标系的数学映射关系

人类发明了工具·2025-03-26 18:29

那些自学【AI大模型】的，能骂醒一个算一个！

为啥说胡乱自学大模型的，能骂醒一个算一个。因为很多人学会个AI工具就觉得自己会玩大模型了，其实你才刚入门！

大模型入门学习·2025-03-26 18:27

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（一）

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）系统是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）能力的混合模型架构，广泛应用于问答系统、对话系统、知识密集型任务等领域

大数据追光猿·2025-03-26 18:24

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（二）

这种情况通常发生在检索阶段的召回结果未能将正确的文档排在头部，导致生成模型无法基于正确信息生成答案。

大数据追光猿·2025-03-26 18:24

手把手带你在Windows中搭建本地知识库（基于ollama本地部署大模型+客户端安装版AnythingLLM）非docker环境部署

一、Ollama安装Ollama是一个专注于本地运行大型语言模型（LLM）的框架，它使得用户能够在自己的计算机上轻松地部署和使用大型语言模型，而无需依赖昂贵的GPU资源。

慕慕涵雪月光白·2025-03-26 18:24

ia-32汇编笔记

(结果为0则设置ZF零标志为1,跳转)Jnz＝jumpifnotzerotest属于逻辑运算指令功能:执行BIT与BIT之间的逻辑运算测试(两操作数作与运算,仅修改标志位,不回送结果).Test对两个参数

simanstar·2025-03-26 18:23

Linux安装AnythingLLM

它能够将任何文档、资源或内容片段转化为大语言模型（LLM）在聊天中可以利用的相关上下文。AnythingLLM支持多种文档类型（PDF、TXT、DOCX等），具有对话和查询两种聊天模式。

neter.asia·2025-03-26 18:52

基于深度学习的水果识别系统

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种高效的目标检测模型，其主要特点是检测速度快、精度高，适用于实时目标检测任务。YOLO模型通过

A等天晴·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之对称卷积神经网络结构实现超分辨率

该改进方法基于深度神经网络，其生成模型包含多层卷积模块和多层反卷积模块，其中在感知损失基础上增加了跳层连接和损失函数。该判别模型由多层神经网络组成，其损失函数基于生成式对抗网络生成的判别模型损失函数。

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之结合SE注意力和多种损失的特征金字塔架构GAN的图像去模糊方法

简介简介：提出了一种利用特征金字塔作为框架代替多尺度输入的一种方法来构建生成器模型，减少了模型规模并加快了训练速度。在模型架构中还融合了通道注意力方法来提高训练能力。

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:21

基于Azure云平台整合Delta Lake、Databricks和Azure Machine Learning的MLOps架构

设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks的机器学习工程（MLOps），提供可靠数据集使得训练数据版本化，确保模型复现性，并集成AzureMachineLearning

weixin_30777913·2025-03-26 17:48

Java 中的泛型详解

泛型（Generics）是Java5引入的一个重要特性，它允许在定义类、接口和方法时使用类型参数，从而提高代码的复用性和类型安全性。本文将详细解析Java中的泛型，包括其定义、使用场景和优势。

梦幻南瓜·2025-03-26 17:47

Unity网络开发快速回顾

网络通信中序列化和反序列化2进制数据3.Socket类4.TCP同步服务端和客户端基础实现4.1.服务端基本实现4.2.客户端实现：5.区分消息类型6.分包和粘包7.TCP同步退出消息和心跳消息7.1.客服端主动断开连接

托塔1·2025-03-26 17:46

JVM-GC日志详细分析

JVM-GC日志详细分析1.打印GC日志参数1.3基本JVM参数参数示例描述说明-verbose:gc控制台打印GC参数-Xms20M初始堆大小20M-Xmx20M最大堆大小20M一般情况下-Xms和-

jzjie·2025-03-26 17:15

【Spring MVC】HTTP请求参数、映射注解笔记

`@PatchMapping`二、请求参数1.`@RequestParam`2.`@PathVariable`3.`@RequestBody`4.`@ResponseBody`5.

ajsbxi·2025-03-26 16:12

Java 泛型

泛型，即“参数化类型”。一提到参数，最熟悉的就是定义方法时有形参列表，普通方法的形参列表中，每个形参的数据类型是确定的，而变量是一个参数。

躲在云朵里`·2025-03-26 16:42

射频芯片参数说明

基础通信功能无线频段‌：使用2.4GHz公共频段（类似Wi-Fi/蓝牙频段），无需申请许可，能同时连接智能家居设备、传感器等。硬件配置‌：内置无线信号收发器、信号处理模块和稳定频率的部件，支持两种常见信号传输模式（FSK/GFSK）。传输性能‌：可调节传输速度（最低250千比特/秒，最高2兆比特/秒），信号强度支持从弱（-20dBm）到强（+8dBm）多档调节。省电与稳定性设计耗电量‌：发信号时耗

WINTEC亿胜盈科sophie·2025-03-26 16:11

Spring MVC 请求与响应

目录一、SpringMVC请求1.1请求映射核心注解：@RequestMapping1.1.1作用范围1.1.2属性详解1.2请求参数绑定机制1.2.1绑定规则1.2.2特殊场景处理二、SpringMVC

小布不吃竹·2025-03-26 16:10

Spring MVC核心技术：从请求映射到异常处理

目录一、@RequestMapping注解深度解析1.1注解的层级映射机制1.2请求参数绑定技巧二、结果跳转的三重境界2.1ModelAndView方式2.2ServletAPI直接操作2.3SpringMVC

躲在云朵里`·2025-03-26 16:38

【OpenCV_python】噪点消除（滤波）边缘检测Canny算法轮廓绘制

图片降噪均值滤波blur中心点的像素值等于核值区域的平均值importcv2img_gs=cv2.imread('./media/lvbo2.png')#高斯噪声img_jy=cv2.imread('./media/lvbo3.png')#椒盐噪声defbuler():img_jz1=cv2.blur(img_gs,(3,3))img_jz2=cv2.blur(img_jy,(3,3))cv2.i

de-feedback·2025-03-26 15:34

风控模型算法面试题集结

特征处理1.特征工程的一般步骤什么？什么是特征迭代特征工程一般包含：数据获取，分析数据的可用性（覆盖率，准确率，获取容易程度）数据探索，分析数据业务含义，对特征有一个大致了解，同时进行数据质量校验，包含缺失值、异常值和一致性等；特征处理，包含数据处理和特征处理两部分。数据处理主要做清洗工作（缺失值、异常值、错误值、数据格式处理等），特征转换即对连续特征、离散特征、时间序列进行转换，常用标准化、归一

西木风落·2025-03-26 15:03

大模型微调方法解析

随着大模型（如DeepSeek、LLaMA、QwQ等）的广泛应用，如何高效地通过微调（Fine-tuning）让通用模型适配垂直领域任务，成为行业关注的核心问题。

西木风落·2025-03-26 15:03

Stable Diffusion绘画插件（ControlNet ）

文后附模型下载链接。

Allen-Steven·2025-03-26 15:33

是德 E4982A 射频LCR表技术参数介绍

测量参数：|Z|、|Y|、θ、R、X、G、B、L、C、D、Q、复数Z、复数Y、VAC、IAC、VDC

qq_40077809·2025-03-26 15:59

第30周Java分布式入门线程池

在创建时，要合理设置线程池的大小、任务队列等参数。停止线程池时，也需要按照一定的规则进行，以确保线程

kill bert·2025-03-26 14:26

大模型时代，新手和程序员如何转型入局AI行业？

在当今大模型迅猛发展的环境下，人工智能的应用越来越广泛。然而，这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和神经网络。

七七Seven～·2025-03-26 14:26

4、匿名函数lambda的使用

一、格式[捕获列表](参数列表)mutable(可选)异常属性->返回类型{//函数体}捕获列表是可以自动捕获参数的。一般编译器可以自己推断出返回类型，所以可以不用写。

周Echo周·2025-03-26 14:26

走进吴恩达：揭秘Prompt Engineering 提示词工程

PromptEngineering概览何为Prompt在自然语言处理领域，尤其是与大型语言模型（LLM）互动时，Prompt起着至关重要的作用。

AI大模型教程·2025-03-26 14:55

rosbag|ROS中.bag数据包转换为matlab中.mat数据类型

代码见代码msg_dict中设置自定义消息类型test_config中设置需要记录的具体的值test_config中topic_name以及message_type照搬plotjuggler打开时的参数最后生成

yangjh542426·2025-03-26 14:25

【Agent篇】AI Agent 搭建平台横向对比：Dify、阿里云百炼、Coze

大F的智能小课·2025-03-26 14:25

C++数组在图形渲染里的深度应用剖析

一、顶点数据存储与处理在计算机图形学中，三维模型由大量的顶点构成，这些顶点的位置、法线、纹理坐标等信息是渲染的基础。C++数组是存储

wengang345·2025-03-26 14:54

招聘面试季-- 高频出现的Redis经典题目及核心知识点解析

纯内存操作，无磁盘I/O瓶颈‌单线程模型避免上下文切换和锁竞争‌I/O多路复用技术（如epoll）处理高并发连接‌高效数据结构（SDS、跳跃表、压缩列表等）‌‌Redis与Memcached的区别‌数据类型

碧海饮冰·2025-03-26 14:22

制度赋权与技术赋能：乡村内生性治理主体何以重塑——基于参与式治理视角的双案例分析

在阐释制度赋权与技术赋能多维作用路径的基础上，依托参与式治理的CLEAR模型构建了重塑乡村内生性治理主体的分析框架。

罗思付之技术屋·2025-03-26 13:21

MCP协议：AI与外部资源交互的标准化革命

MCP协议解析：AI与外部资源交互的标准化革命1.MCP的核心定义与架构MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）是由Anthropic开发的开放标准，旨在通过统一协议解决AI模型与外部资源

大囚长·2025-03-26 13:20

vue+xterm.js结合websocket通信+zmodem协议lrzsz上传下载

.安装好依赖之后进行引入3.写一个dom，用来挂载terminal，并引入依赖包4.初始化终端二、xterm和websocket通信并进行数据交互1.websocket连接需要一个ws协议的url作为参数

门三金·2025-03-26 13:18

【后端】【Django】【ORM】SearchFilter 详解

它允许用户通过URL查询参数（默认search）对多个字段进行模糊匹配。

患得患失949·2025-03-26 13:47

Spring6：10 数据校验-Validation

10、数据校验：Validation10.1、SpringValidation概述在开发中，我们经常遇到参数校验的需求，比如用户注册的时候，要校验用户名不能为空、用户名长度不超过20个字符、手机号是合法的手机号格式等等

热爱技术的小曹·2025-03-26 12:46

【DeepSeek大语言模型】AI智能体开发与大语言模型的本地化部署、优化技术

智能体是一种能够自主行动、感知环境、做出决策并与环境交互的智能应用或实体。特性自主性：智能体能够根据自身的感知和内部状态，独立做出决策，无需人类直接干预。反应性：能对环境的变化做出实时反应，及时调整自身行为以适应环境的动态变化。目的性：具有明确的目标或任务，其行为是为了实现这些目标，会根据目标来规划和执行行动。学习能力：能够从经验中学习，通过处理新信息和积累经验来改进其未来的行为，不断提升自身性能

赵钰老师·2025-03-26 12:15

DeepSeek底层揭秘——deepEP

它旨在优化分布式计算环境中的通信效率，特别是在节点间数据交换、梯度同步、模型分发等方面，能够显著提升训练速度和推理性能。

9命怪猫·2025-03-26 12:45

袋鼠云+DeepSeek，提供大模型私有化部署与一站式大模型运维服务

在此背景下，袋鼠云基于DeepSeek系列模型，推出大模型私有化部署与一站式运维服务，为企业提供从模型选型到持续运维服务的完整解决方案，助力客户轻松驾驭AI，尽享技术红利。

·2025-03-26 12:04

智能知识图谱：大模型如何实现高效实体识别与关系抽取

近年来，随着大模型（如GPT、BERT等）的快速发展，利用大模型自动化生成知识图谱成为可能。