图的遍历——深搜dfs(邻接矩阵)

  • 深度优先搜索:从图的一个顶点开始,一直往下搜索,直到遇到已经访问过的顶点进行返回。(类似树的先根遍历)
    例如:
    深搜输出:A B D H E C F G
    图的遍历——深搜dfs(邻接矩阵)_第1张图片

  • 深搜算法:从顶点A出发,找A的邻接点B,再找B的邻接点,依次往下进行···直到到E的时候,E的邻接点是B,B已经访问过,所以进行访问E上一个邻接点的其他邻接点,所以需要一个标记该顶点是否被访问过。而且该过程明显是一个递归的过程。另外,如果是非连同图,还要再从另一个顶点开始,再进行该过程。

  • 解决深搜算法的关键是如何求该点的邻接点。对于邻接矩阵,顶点的邻接矩阵就是该顶点所对应的那一列的为1的点。但是,要判断该点的邻接点是否访问过。

int FirstVxe(Graph G,int v){
	int j;
	for(j=0;j=G.vexnum)
		return -1;
}
  • 深搜代码
void dfsGraph(Graph G,int v){
	for(int i=0;i=0;w=FirstVxe(G,w)){//查找邻接点
		if(!visted[w])
			dfs(G,w);
	}
}
  • 运行截屏:

图的遍历——深搜dfs(邻接矩阵)_第2张图片

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