seaborn绘图后得到分布参数

baidustudio上面的代码如下:

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy import stats
x = np.random.normal(size=100)
# print(x)
# sns.distplot(x) #
sns.distplot(x,kde=True,rug=True) #
stats.norm.fit(x)#默

运行结果如下：

(-0.0689983175733415, 1.0571657001945356)

kde : bool, optional #控制是否显示核密度估计图 
rug : bool, optional #控制是否显示观测实例竖线 

 

 

Reference:

https://blog.csdn.net/cymy001/article/details/78418432