如何理解深度学习的卷积神经网络CNN池化pool层?

池化,简言之,即取区域平均或最大,如下图所示

如何理解深度学习的卷积神经网络CNN池化pool层?_第1张图片

上图所展示的是取区域最大,即上图左边部分中 左上角2x2的矩阵中6最大,右上角2x2的矩阵中8最大,左下角2x2的矩阵中3最大,右下角2x2的矩阵中4最大,所以得到上图右边部分的结果:6 8 3 4。

https://www.sohu.com/a/240165899_100205241?sec=wd&spm=smpc.author.fd-d.11.1553522981087j9xa2G6

你可能感兴趣的:(深度学习,机器学习)