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来自恶魔的爱
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- 亚马逊云科技MySQL托管服务:Amazon RDS for MySQL的技术优势与成本优化实践
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引言:在数字化转型的浪潮中,数据库作为企业核心业务的“中枢神经”,其稳定性、性能及成本直接影响企业的运营效率和竞争力。然而,自建MySQL数据库的复杂性、运维成本高企、扩展性不足等问题,始终是开发者与企业的痛点。亚马逊云科技推出的AmazonRDSforMySQL,作为一款全托管的云数据库服务,凭借其技术先进性和灵活的成本模型,正在成为企业上云的首选方案。一、技术优势:告别繁琐运维,聚焦核心业务1
- 如何把图片或者图片地址存到 MySQL 数据库中以及如何将这些图片数据通过 JSP 显示在网页中
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如何优雅地管理图片:从MySQL数据库存储到JSP展示的全流程解析在互联网时代,一张引人入胜的图片往往能为网站带来巨大的流量。而作为开发者的我们,如何高效地管理和展示这些图片资源则成为了一项重要的技术挑战。今天,我们就一起来探讨一下,如何通过MySQL数据库存储图片(或其地址),并在JSP页面上实现美观大方的展示。一、存储策略选择图片存储方式存储图片有两种常见的方法:直接存储图片文件和存储图片路径
- AI Agent 对 DSL 产生较大影响的应用领域有那些?
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一、数据处理领域在数据处理领域,DSL(领域特定语言)中最具代表性的就是SQL(StructuredQueryLanguage)。SQL用于数据库的查询、更新和管理,是数据处理的核心工具之一。然而,随着AIAgent的发展,其在数据处理方面的应用正逐渐对SQL产生影响。AIAgent具备强大的自然语言理解能力,用户只需用自然语言描述数据需求,如“查询上个月销售总额超过100万的地区及销售额”,AI
- mysql中的级联删除的语句_级联删除sql语句-数据库级联删除语句-sql删除语句
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mysql中的级联删除的语句
SQl语句的级联删除问题删除应该有顺序1,删除link表deletefromref,linkwhereref.link_code=link.link_codeandlink_id=?deletefromlinkwherelink_id=?2,删除plan表deletefromref,planwhereref.plan_code=plan.plan_codeandplan_id=?deletefro
- RAG+LLM和直接将整理的知识训练到模型中去有什么区别,各自有什么优缺点
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MySQL缓存介绍一,介绍MySQL缓存是指MySQL数据库服务器中的内存区域,用于存储经常访问的数据和查询结果,以提高查询性能和响应时间。MySQL缓存主要包括查询缓存和InnoDB缓冲池。查询缓存:MySQL的查询缓存是一种基于结果的缓存机制,它可以缓存查询语句和对应的结果集。当一个查询被执行时,MySQL会首先检查查询缓存,如果缓存中已经存在相同的查询语句和参数,则直接返回缓存中的结果,而不
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1.全局唯一ID在秒杀后生成的订单,订单ID的设计是值得考虑的。是采用数据库的自增?必然是不行的,首先若是一张订单表,其表的容量是有上限的,且订单的数据量巨大,若是采用多库多表进行存储,那么每个表自增ID都是从1开始,会造成订单ID的重复,且自增ID规律性强,容易被猜测,具有安全隐患。1.1ID生成策略采用UUID雪花算法采用Redis的自增并且根据业务进行拼接采用Redis的自增并且根据业务进行
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用心去追梦
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如何选择Linux操作系统版本?选择适合的Linux操作系统版本是一个关键决策,它取决于多个因素,包括但不限于硬件兼容性、软件需求、社区支持以及特定应用的需求。以下是帮助你做出最佳选择的一些指导原则:选择Linux版本的因素用途服务器:如果你需要一个稳定可靠的环境来运行Web服务器、数据库或其他服务,那么可以选择长期支持(LTS)版本,如UbuntuLTS、CentOS/RHEL等。桌面:对于个人
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数据仓库建设数据仓库的概念数据仓库是大批量数据的存储系统,在如今PB级数据量的大数据时代,传统数据库由于数据量的限制,无法存储如此庞大的数据量,因此对于需求海量数据的机构大都会将数据存储在数据仓库中,用以取数和分析。数据仓库的分层数据仓库一般会从业务源系统取数,存储在ODS层。这一层存储的都是颗粒度最细的明细数据,由于直接从源系统取数,所以这一层的数据大多是缺乏加工处理的脏数据。再上层是主题数据层
- springboot多层级架构的工程项目安全监管系统的设计与实现tx75u[独有源码]了解毕业设计的关键考虑因素
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本项目包含程序+源码+数据库+LW+调试部署环境,文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统的选题背景和意义选题背景:随着互联网的快速发展和信息技术的广泛应用,各行各业都在不断数字化转型。在这个过程中,数据安全和信息安全问题变得尤为重要。特别是对于涉及敏感信息的工程项目安全监管系统来说,保护用户数据的安全性和完整性至关重要。因此,设计和实现一个具有多层级架构的安全监管系统成为了当务之急。
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一、数据库事务的隔离级别数据库事务的隔离级别有4个,由低到高依次为Readuncommitted、Readcommitted、Repeatableread、Serializable,这四个级别可以逐个解决脏读、不可重复读、幻读这几类问题。1、READ-UNCOMMITTED(读取未提交)最低的隔离级别,允许读取尚未提交的数据变更,可能会导致脏读、幻读或不可重复读。2、READ-COMMITTED(
- 14.11 LangChain VectorStore 架构解析:构建高效大模型数据管道的核心技术
少林码僧
AI大模型应用实战专栏langchain架构wpf
LangChainVectorStore架构解析:构建高效大模型数据管道的核心技术关键词:LangChainVectorStore、向量数据库集成、语义检索优化、文档分块策略、相似度搜索算法1.VectorStore的核心定位与技术架构LangChain数据处理全流程:
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在Node.js中,可以使用各种库和模块来连接和操作MySQL数据库。本文将介绍一种常用的方法,以及相应的源代码示例。步骤1:安装MySQL模块首先,需要在Node.js项目中安装MySQL模块。可以使用npm包管理器来安装mysql模块,执行以下命令:npminstallmysql步骤2:导入MySQL模块在代码中导入mysql模块,以便使用模块中提供的功能。可以使用以下语句实现导入:const
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安装mysql2模块npminstallmysql2使用mysql2连接池的方式,示例1importmysqlfrom'mysql2';//创建连接池constpool=mysql.createPool({host:'127.0.0.1',port:3306,user:'root',password:'123456',database:'test'});//获取连接并执行sql语句,execute
- Domain Name System
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目录一.BasicFunction&BriefHistory二.从数据库层面理解DNS2.1DomainNamespace&ResourceRecord2.2DNSserver2.3DNSresolver三.从协议层面理解DNS3.1DNSserver正确解析domainname返回IP地址的方法3.1.1递归方法解析域名3.1.2迭代方法解析域名3.2DNSserver提高域名解析效率的缓存机制
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一、为什么需要分库分表?随着业务规模的增长,单库单表逐渐暴露出性能瓶颈:数据量过大:单表存储超过1亿条数据时,查询效率显著下降。并发压力高:单一数据库的QPS(每秒查询数)难以支撑高并发场景。维护困难:备份、恢复等运维操作耗时增加,影响业务连续性。典型问题场景:电商订单表日增百万数据,单表无法支撑。用户行为日志表年增数十TB,存储成本飙升。实时风控系统要求毫秒级响应,传统架构难以满足。二、分库分表
- DeepSeek 与后端开发:AI 赋能云端架构与智能化服务
一ge科研小菜菜
人工智能后端人工智能云原生
个人主页:一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着人工智能(AI)技术的快速发展,后端开发正经历一场深刻变革。从传统的RESTAPI到现代的云原生架构,后端系统的设计越来越依赖智能化技术,提高系统的效率、可扩展性和稳定性。DeepSeek作为AI领域的新兴力量,在后端开发中展现出巨大的潜力。本文将深入探讨DeepSeek在后端开发中的应用,包括智能API生成、数据库优化、自动化运维、
- 《剑指数据库:MySQL天钢九戒箓》
_麦麦_
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目录一、前言二、表的约束1、空属性2、默认值3、列描述4、zerofill5、主键6、自增长7、唯一键8、外键三、结语一、前言本文将为大家带来MySQL中常见表的约束,希望大家能够从中有所收获!!!二、表的约束真正约束字段的是数据类型,但是数据类型约束很单一,需要有一些额外的约束,更好的保证数据的合法性,从业务逻辑角度保证数据的正确性。比如有一个字段是email,要求是唯一的。表的约束很多,这里主
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删除语句用于从数据库表中删除行。删除数据库中的数据删除语句用于从数据库表中删除记录。语法从table_name删除其中some_column=some_value注释:请注意删除语法中的wherewherewherewhere子句,所有的记录都会被删除!SQL的知识,请访问我们的sql教程。为了让php执行上面的语句,我们必须使用mysqli_query()函数。该函数用于向mysql连接发送查询
- MySQL数据库——索引结构之B+树
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大家好,这里是编程Cookbook。本文先介绍数据结构中树的演化过程,之后介绍为什么MySQL数据库选择了B+树作为索引结构。文章目录树的演化为什么其他树结构不行?为什么不使用二叉查找树(BST)?为什么不使用平衡二叉树(AVL树)?为什么不使用B树?为什么选择B+树1.B+树节点结构2.优点举例Q&AHash比B+树更快,为什么Mysql用B+树来存储索引呢?增加树的路数可以降低树的高度,那么无
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大家好,这里是GoodNote,关注公主号:Goodnote,本文详细介绍MySQL的并发控制:多版本并发控制MVCC。文章目录背景介绍数据库并发控制——锁机制悲观锁和乐观锁悲观锁乐观锁数据库并发控制——MVCC的引入MVCC和锁机制的对比MySQL的多版本并发控制(MVCC)快照读和当前读快照读和当前读的对比隐藏的系统列UndoLog(回滚日志)ReadView(读视图)可见性算法(Visibi
- MySQL数据库笔记——索引潜规则(最左前缀原则)
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大家好,这里是GoodNote,关注公主号:Goodnote,专栏文章私信限时Free。本文详细介绍MySQL索引的关键潜规则——最左前缀原则。文章目录图示单值索引和联合索引单值索引联合索引最左前缀原则示例分析1.全值匹配查询时2.匹配左边的列时3.匹配列前缀(%)4.匹配范围值5.精确匹配某一列并范围匹配另外一列6.排序总结历史文章图示单值索引和联合索引单值索引单值索引(唯一索引、主键索引、全文
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
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SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
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BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
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2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
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建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
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- Remove Duplicates from Sorted List
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在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
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- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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1、注册多个账号(一般10个以上)。
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