用tableau分析2016年各个国家自杀率情况案例

用tableau分析2016年各个国家自杀率情况案例

文章目录

分析目的
获取数据
数据清洗
数据处理
分析数据及展现方式
结论
仪表盘展示

分析目的

据资料显示,全球自杀人数呈递增趋势上涨。现在人们的生活压力增大,这也引发了很多心理疾病,由于没有及时的沟通与制止,导致出现很多自杀的悲剧。此次通过可视化作品,目的是了解自杀和年龄、性别以及国家经济实力的关系,比较各个国家自杀的人数情况等,综合来看就是要探究人们选择自杀的原因到底是什么,该如何避免再有自杀的事情发生。

获取数据

此次分析数据来自kaggle数据库(数据链接为https://www.kaggle.com/)。整个数据是有关120个国家1987-2016年的自杀率情况,属性有国家、年份、性别、年龄、自杀人数、总人口、自杀率、国家-年份、人类发展指数、gdp、人均gdp。
用tableau分析2016年各个国家自杀率情况案例_第1张图片

数据清洗

数据清洗的目的主要是检查数据是否有缺失值异常值
本数据中总人口属性数据还有自杀人数属性数据有缺失的情况,因没有办法获得缺失数据的准确情况,也不能采用逻辑分析填补数据,因此我们直接将该字段的数据删除。

数据处理

1、源数据中year(年份)属性包含1986-2016年的所有取值,为了使研究的内容更接近现在的时间,所以使用筛选器筛掉了除2016年外其他年份的所有数据,只对2016年各国家的相关数据进行分析;
用tableau分析2016年各个国家自杀率情况案例_第2张图片
用tableau分析2016年各个国家自杀率情况案例_第3张图片

2、源数据对年龄的分组太杂,为了方便分析这里对属性age(年龄)进行了简化分组,最终分成青年组、中青年组、中年组、中老年组、老年组。
用tableau分析2016年各个国家自杀率情况案例_第4张图片

分析数据及展现方式

数据是表示2016年部分国家自杀情况的相关结构化数据。报告采用地图来描绘数据集中各个国家的分布,又分别绘制了条形图、跑道图、饼状图等,其中部份条形图做了交叉处理和加入了参考线。
1、描绘2016年自杀人群的地区分布
用tableau分析2016年各个国家自杀率情况案例_第5张图片
2、各国家总人口数和自杀人口数占比比较
用tableau分析2016年各个国家自杀率情况案例_第6张图片
3、各年龄段自杀人数占比
用tableau分析2016年各个国家自杀率情况案例_第7张图片
4、男女自杀人数占比比较
用tableau分析2016年各个国家自杀率情况案例_第8张图片在这里插入图片描述
5、各国家自杀率与均值对比
用tableau分析2016年各个国家自杀率情况案例_第9张图片
6、各国家自杀率与经济实力的关系
用tableau分析2016年各个国家自杀率情况案例_第10张图片
在这里插入图片描述

结论

1、人口占比越多的国家,自杀人数的占比越大。值得注意的是,有很大一部分欧洲国家如Austria、Croatia、Czech Republic、Hungary、Lithuania、Mongolia、Netherlands、Sweden等,它们的自杀人数比率竟然超过了总人口的比例,这与各国家自杀率的均值对比后的结果几乎一样,可见对欧洲一些国家来说,人们选择自杀的可能性会更大。
2、相比较而言,中年组人群和中老年组人群自杀的人数更多,对中年人还有一部分中老年人来说,他们面临着社会的压力,更可能会因为受不了这些压力选择自杀,而且其中大部分都是男性。
3、并不是人均GDP高也就是经济状况良好的国家自杀率就小,可见人们是否会选择自杀与国家的经济实力的强弱并无直接关系。

仪表盘展示

本作品以网站形式发布https://public.tableau.com/profile/.44148109#!/vizhome/2016_15942077936960/1

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