修改栅格数据局部区域的像元值

一、如何修改单波段栅格数据局部的像元值

下图中的栅格数据有若干个像元区域的像元值都是nodata，如何只修改红框内的像元值，将红框内像元值为nodata的就将其改为999，红框外的nodata保留不变。

思路：

（1）使用栅格计算器，表达式为Con(IsNull("area11.tif"),999,"area11.tif")并在environment中设置处理范围，设置范围为红框的范围，同时将snap raster设置为原始数据，这样能够实现将红框内的像元值为nodata的改为999，最终生成的是红框范围大小的栅格数据（例如名称为area11_rast8）；

（2）使用栅格计算器，表达式为Con(IsNull("area11.tif"),"area11_rast8","area11.tif")并在environment中设置处理范围，设置范围为原始栅格数据（例如示例中的area11.tif）的范围，同时将snap raster设置为原始数据，这样能够实现将原始栅格数据的像元值为nodata的改为999，同时其他的像元值保持不变。

案例数据：

链接：https://pan.baidu.com/s/15pHRV8wljCrlqfRv0ZKxhA 
提取码：11l7 

实现过程：

参考链接：

http://blog.sina.com.cn/s/blog_56f240290102v9fz.html 

二、如何修改多波段栅格数据局部的像元值

https://blog.csdn.net/gislaozhang/article/details/82902457