- 每日算法&面试题，大厂特训二十八天——第二十天（树）
肥学
⚡算法题⚡面试题每日精进java算法数据结构
目录标题导读算法特训二十八天面试题点击直接资料领取导读肥友们为了更好的去帮助新同学适应算法和面试题，最近我们开始进行专项突击一步一步来。上一期我们完成了动态规划二十一天现在我们进行下一项对各类算法进行二十八天的一个小总结。还在等什么快来一起肥学进行二十八天挑战吧！！特别介绍小白练手专栏，适合刚入手的新人欢迎订阅编程小白进阶python有趣练手项目里面包括了像《机器人尬聊》《恶搞程序》这样的有趣文章
- 代码随想录Day 41|动态规划之买卖股票问题，leetcode题目121. 买卖股票的最佳时机、122. 买卖股票的最佳时机Ⅱ、123. 买卖股票的最佳时机Ⅲ
LluckyYH
动态规划leetcode算法数据结构
提示：DDU，供自己复习使用。欢迎大家前来讨论~文章目录买卖股票的最佳时机相关题目题目一：121.买卖股票的最佳时机解题思路：题目二：122.买卖股票的最佳时机II解题思路：题目三：123.买卖股票的最佳时机III解题思路总结买卖股票的最佳时机相关题目题目一：121.买卖股票的最佳时机[[121.买卖股票的最佳时机](https://leetcode.cn/problems/combination
- 后端开发刷题 | 把数字翻译成字符串（动态规划）
jingling555
笔试题目动态规划java算法数据结构后端
描述有一种将字母编码成数字的方式：'a'->1,'b->2',...,'z->26'。现在给一串数字，返回有多少种可能的译码结果数据范围：字符串长度满足0=10&&num<=26){if(i==1){dp[i]+=1;}else{dp[i]+=dp[i-2];}}}returndp[nums.length()-1];}}
- 滑动窗口+动态规划
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算法动态规划算法
前言：分析这个题目的时候，就知道要这两个线段要分开，但是要保证得到最优解，那么我们在选取第二根线段的时候，要保证我们第一根线段是左边最优解并且我们选的两根线段的右端点一定是我们的数组的点（贪心思想）classSolution{public:intmaximizeWin(vector&prizePositions,intk){intn=prizePositions.size();vectormx(n
- 【NO.72】LeetCode HOT 100—279. 完全平方数
悬浮海
#LeetCodeHOT100leetcode算法279.完全平方数
文章目录279.完全平方数解题方法：动态规划279.完全平方数给你一个整数n，返回和为n的完全平方数的最少数量。完全平方数是一个整数，其值等于另一个整数的平方；换句话说，其值等于一个整数自乘的积。例如，1、4、9和16都是完全平方数，而3和11不是。示例1：输入：n=12输出：3解释：12=4+4+4示例2：输入：n=13输出：2解释：13=4+9提示：1<=n<=104解题方法：动态规划动态规划
- 洛谷P2066 机器分配
summ1ts
算法动态规划
此题可用动态规划解决，首先进行阶段划分，可将解决问题的过程看作逐一为每家公司分配机器，因此按照已分配公司数量划分阶段，设变量i代表前i家公司。设计状态，设f[i][j]代表前i家公司分配j台设备能产生的最大盈利。确定决策为第i家公司分配多少设备，决策变量k范围0usingnamespacestd;inta[20][20],f[20][20],g[20][20];intn,m;voidprint(i
- 代码随想录算法训练营第46天 | LeetCode647.回文子串、 LeetCode516.最长回文子序列
霸L
算法数据结构动态规划
目录LeetCode647.回文子串1.动态规划2.双指针法LeetCode516.最长回文子序列LeetCode647.回文子串给你一个字符串s，请你统计并返回这个字符串中回文子串的数目。回文字符串是正着读和倒过来读一样的字符串。子字符串是字符串中的由连续字符组成的一个序列。思路：在回溯系列也做过求给定字符串的所有回文子串，那里求的是所有的划分结果，这里统计的是回文子串的数目，但是因为回溯本质上
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c语言中的小小白-CSDN博客c语言中的小小白关注算法,c++,c语言,贪心算法,链表,mysql,动态规划,后端,线性回归,数据结构,排序算法领域.https://blog.csdn.net/bhbcdxb123?spm=1001.2014.3001.5343给大家分享一句我很喜欢我话：知不足而奋进，望远山而前行！！！铁铁们，成功的路上必然是孤独且艰难的，但是我们不可以放弃，远山就在前方，但我们
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二进制掌控者
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- Leetcode面试经典150题-221.最大正方形
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解法都在代码里，不懂就留言或者私信classSolution{/**本题一看就是典型的动态规划，要找以每个点为右下角的正方形的面积，然后取最大的这个题要注意找规律，我找到的规律如下：1.以第一行为右下角的，因为正方形是边长相同的，所以第一行为右下角最大正方形只能是自己，自己是1就是1，不是1就是02.以第一列为右下角的也是一样。3.以普通位置为右下角的最大正方形，首先看自己是不是1，如果自己不是1
- 【NO.5】LeetCode HOT 100—5. 最长回文子串
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#LeetCodeHOT100leetcode算法5.最长回文子串
文章目录5.最长回文子串解题方法一：动态规划方法二：中心扩展5.最长回文子串5.最长回文子串给你一个字符串s，找到s中最长的回文子串。如果字符串的反序与原始字符串相同，则该字符串称为回文字符串。示例1：输入：s=“babad”输出：“bab”解释：“aba”同样是符合题意的答案。示例2：输入：s=“cbbd”输出：“bb”提示：1maxLength){maxLength=j-i+1;index=i
- 大二上学期详细学习计划
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本学习完成目标：项目：书籍：《mysql必知必会》《java核心技术卷》（暂时）加强JavaSE的学习，掌握Java核心Mysql+sql（把牛客上的那50道sql语句题写完）git+maven完成springboot项目（跟着黑马敲）对于每天的Java学习进行记录算法：刷题（多去刷cf上的题，每周15道）针对最近比赛薄弱的地方加强练习（图论，字符串，动态规划，搜索）cf先上1400，牛客和atc
- 代码随想录算法训练营第三十九天| 62. 不同路径，63. 不同路径 II
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62.不同路径搞清楚dp[i][j]的定义推导出公式遍历顺序，从左到右，从上到下dp的初始化动态规划中如何初始化很重要！|LeetCode：62.不同路径_哔哩哔哩_bilibili《代码随想录》算法公开课开讲啦！快来打卡！本期视频的文字讲解版在「代码随想录」刷题网站：programmercarl.comGithub：https://github.com/youngyangyang04/leetc
- 数学建模笔记——动态规划
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数学建模笔记——动态规划动态规划1.模型原理2.典型例题2.1例1凑硬币2.2例2背包问题3.python代码实现3.1例13.2例2动态规划1.模型原理动态规划是运筹学的一个分支，通常用来解决多阶段决策过程最优化问题。动态规划的基本想法就是将原问题转换为一系列相互联系的子问题，然后通过逐层地推来求得最后的解。目前，动态规划常常出现在各类计算机算法竞赛或者程序员笔试面试中，在数学建模中出现的相对较
- 代码随想录训练营 Day38打卡 动态规划 part06 322. 零钱兑换 279. 完全平方数 139. 单词拆分
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- 代码随想录训练营 Day45打卡 动态规划 part12 115. 不同的子序列 583. 两个字符串的删除操作 72. 编辑距离
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代码随想录训练营Day45打卡动态规划part12一、力扣115.不同的子序列给你两个字符串s和t，统计并返回在s的子序列中t出现的个数，结果需要对109+7取模。示例：输入：s=“rabbbit”,t=“rabbit”输出：3解释：如下所示,有3种可以从s中得到“rabbit”的方案。rabbbitrabbbitrabbbit确定dp数组的定义dp[i][j]表示s的前i个字符中子序列等于t的前
- 算法设计与分析期末复习题汇总
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文章目录1、选择题1.1选择题11.2选择题22、判断题2.1判断题12.2判断题23、填空题3.1算法填空3.2填空题24、简答题1、选择题1.1选择题11、下列不是动态规划算法基本步骤的是（A）。A、找出最优解的解空间B、构造最优解C、算出最优解D、定义最优解2、最大效益优先是（A）的一搜索方式。A、分支界限法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法3、最长公共子序列算法利用的算法是（B）。A、分支
- 五一的成果
王跃坤txdy
emm。。五一过了有意义的四天。原来简单的图论我也是可以搞出来的原来DFS放进图论真的会使难度变大原来BFS在没有出口的时候会以超指数的爆炸增长原来二叉树并不是很难原来哈希的速度远超数组原来动态规划滚动起来速度真的快原来栈是那么的有用，可惜来不及学了（遇到一个求化学方程式的算法题，我自己写了133行的字符串处理，原来用栈可以缩减3倍的代码）原来很多复杂的问题都可以拆解成很简单的问题比如我好像发现数
- [01] 动态规划解题套路框架
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本文解决几个问题：动态规划是什么？解决动态规划问题有什么技巧？如何学习动态规划？刷题刷多了就会发现，算法技巧就那几个套路。所以本文放在第一章，来扒一扒动态规划的裤子，形成一套解决这类问题的思维框架，希望能够成为解决动态规划问题的一部指导方针。本文就来讲解该算法的基本套路框架，下面上干货。labuladong的算法小抄首先，动态规划问题的一般形式就是求最值。动态规划其实是运筹学的一种最优化方法，只不
- 【动态规划【hard】力扣1449. 数位成本和为目标值的最大数字
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动态规划动态规划leetcode算法
给你一个整数数组cost和一个整数target。请你返回满足如下规则可以得到的最大整数：给当前结果添加一个数位（i+1）的成本为cost[i]（cost数组下标从0开始）。总成本必须恰好等于target。添加的数位中没有数字0。由于答案可能会很大，请你以字符串形式返回。如果按照上述要求无法得到任何整数，请你返回“0”。示例1：输入：cost=[4,3,2,5,6,7,2,5,5],target=9
- 【每日一题】LeetCode 2708.一个小组的最大实力值（一次遍历、分类讨论、动态规划）
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【每日一题】LeetCode2708.最大实力值小组（一次遍历、分类讨论、动态规划）题目描述给定一个整数数组nums，表示一个班级中所有学生在一次考试中的成绩。老师想从这个班级中选出一部分同学组成一个非空小组，使得这个小组的实力值最大。小组的实力值定义为小组中所有学生成绩的乘积。请返回老师创建的小组能得到的最大实力值。思路分析这个问题可以通过动态规划的思想来解决。我们需要维护两个变量，mn和mx，
- Java数据结构与算法：动态规划之斐波那契数列
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Java数据结构与算法：动态规划之斐波那契数列大家好，我是免费搭建查券返利机器人赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编。在这寒冷的季节里，让我们一同探讨Java中的动态规划，重点关注解决问题的经典代表之一——斐波那契数列。动态规划简介动态规划是一种解决问题的数学方法，通常用于优化递归算法。它通过将问题分解为子问题并保存它们的解，避免重复计算，从而提高算法效率。在动态规划的应用中，最常见的问题之一就是求
- 动态规划算法之最长公子序列详细解读（附带Java代码解读）
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算法分析算法动态规划java
最长公共子序列（LongestCommonSubsequence,LCS）问题是动态规划中另一个经典问题，广泛用于比较两个序列的相似度。它的目标是找到两个序列之间最长的公共子序列（不是连续的），使得这个子序列同时出现在两个序列中。1.问题定义给定两个序列X和Y，要找到它们的最长公共子序列，即一个序列Z，它同时是X和Y的子序列，且Z的长度最大。例如：对于序列X="ABCBDAB"和Y="BDCAB"
- Leetcode：139. 单词拆分（C++）
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目录问题描述：实现代码与解析：动态规划（完全背包）:原理思路：问题描述：给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出s。注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。示例1：输入:s="leetcode",wordDict=["leet","code"]输出:true解释:返回true因为"leetcode"可以由"l
- 力扣第213题“打家劫舍 II”
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在本篇文章中，我们将详细解读力扣第213题“打家劫舍II”。通过学习本篇文章，读者将掌握如何使用动态规划来解决这一问题，并了解相关的复杂度分析和模拟面试问答。每种方法都将配以详细的解释，以便于理解。问题描述力扣第213题“打家劫舍II”描述如下：你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这一整条街的所有房屋都围成一圈，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的
- 动态规划算法之背包问题详细解读（附带Java代码解读）
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动态规划中的背包问题（KnapsackProblem）是经典问题之一，通常用来解决选择一组物品放入背包使得背包的价值最大化的问题。根据问题条件的不同，背包问题有很多种变体，如0-1背包问题、完全背包问题、多重背包问题等。这里，我们详细介绍最经典的0-1背包问题，并提供代码的详细解读。1.0-1背包问题简介在0-1背包问题中，有一个容量为C的背包和n件物品。每件物品有两个属性：重量w[i]和价值v[
- 代码随想录27期|Python|Day49|动态规划| 300. 最长递增子序列｜674. 最长连续递增序列｜718. 最长重复子数组
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300.最长递增子序列本题是子序列一套的开始。1、确定dp数组的含义本题中，正确定义dp数组的含义十分重要。dp[i]表示i之前包括i的以nums[i]结尾的最长递增子序列的长度。2、确定初始化每一个数字都可以独立构成一个子序列，所以数组初始化全部为1.3、确定递推公式在本题的遍历过程中，由于序列构成子序列是不连续删除构成的，所以递推公式不能确定为由之前某一个状态直接推到而来，所以在递推的公式中，
- Leetcode刷题记录分享——数据结构（队列） #200 岛屿数量
三年买房不是梦
Leetcode数据结构leetcode数据结构队列bfs
Leetcode刷题记录分享——数据结构（队列）PS：刷题两周了，每周天会专门抽出一段时间来刷Leetcode，这学期在学算法设计与分析，根据课程内容，第一周刷动态规划题目，第二周刷的贪心算法。打算从这周开始刷数据结构。数据结构是大二上学期学的了，过去了一年，当时学的也不扎实，现在通过Leetcode理论+实践重新学习一下。我刷Leetcode会先看一下优质解答，肚里没货硬刚也刚不出来，主要是学习
- Floyd算法求最短路径
阿轩不熬夜~~
算法学习c++数据结构
目录一.Floyd算法介绍二.算法实现一.邻接矩阵介绍二.过程简述三.Floyd核心代码三.例题分析一.B3647【模板】Floyd.二.P2835刻录光盘四.Floyd算法的优缺点一.Floyd算法介绍Floyd算法又称为插点法，是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法，与Dijkstra算法类似。该算法名称以创始人之一、1978年图灵奖获得者、斯坦福大学计算机科学系教
- c++使用动态规划求解01背包问题
苓一在学习
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-什么是01背包问题？在01背包问题中，因为每种物品只有一个，对于每个物品只需要考虑选与不选两种情况。如果不选择将其放入背包中，则不需要处理。如果选择将其放入背包中，由于不清楚之前放入的物品占据了多大的空间，需要枚举将这个物品放入背包后可能占据背包空间的所有情况。需要注意的是：01背包问题不能使用贪心思想，因为每次选取最大的并不能保证背包刚好装满，遇到01背包问题先找到题目中的“背包”和“物品”，
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样，添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子，下面这个Task类，我们来移除isNeedRemove方法，并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧，对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言，我们还不需要那么高大上的开源的解决方案，如Spring Security，Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标：
1.实现权限的管理（CRUD）
2.实现部门管理 （CRUD)
3.实现人员的管理 （CRUD）
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典（第二版）第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中，经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action，执行Action里面的方法，利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action（不是专业人士）
2、＜jsp:forward page="xxx.action" /＞ ，这个标签可以实现跳转，page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice，接下来就做两个非常简单的例子，webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为：apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前，要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开，即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作：
下载安装 VirtualBox ：https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant ：http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box ：
官方提供的范例：http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文（转）
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用：
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户：
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址：
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾！：“每一个用mybatis的男纸，你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸，你伤不起
原文地址 ：http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖；
个人一直使用的是Ibatis框架，公司对其进行过小小的改良；
最近换了公司，要使用新的框架。听说mybatis不错；就对其进行了部分的研究；
发现多了一个mapper层；个人感觉就是个dao；
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ，其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展：断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图，然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今，版本不停的翻新，但是所有版本都一致致力于解决一个问题，那就是如何发现编程人员的代码意图，并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析：
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API，实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时，首先要弄清楚这两种API的工作原理，能做什么不能做什么，能做的话怎么做的以及用的时候，有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本：添加自定义Http头，封IP等
ronin47
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Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言，从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器，但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站，我们不希望爬虫抓取子域名的页面，降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
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import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
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javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API（
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description）
可以看到，所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
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静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示，当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
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编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点，程序你只写一次，但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时，你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时，他必须阅读你的代码。因此，在编写时多花一点时间，你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧： 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介： &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处：
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量（locale）
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系，命令使用如下：
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论：CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里，比如缓存。发生修改时候做copy，新老版本分离，保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类，用于存放查询文章时的条件，例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性，当为-1是，该条件不产生作用，当为0时，查询不公开显示的文章，当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放，开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
天梯梦
proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression（翻译）
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这个Math库，虽然不向weka那样专业的ML库，但是用户友好，易用。
多元线性回归，协方差和相关性（皮尔逊和斯皮尔曼），分布测试（假设检验，t，卡方，G），统计。
数学库中还包含，Cholesky，LU，SVD，QR，特征根分解，真不错。
基本覆盖了：线代，统计，矩阵，
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法（GA），
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三：Undirected Graphs (2)
sunwinner
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Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
sumapp
云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效，处理能力可弹性伸缩的计算服务，支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术，使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器，提供丰富配置类型虚拟机，极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作；
仅需要几分钟，根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾：
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下：
一等奖（两名）
Microhardest：http://microhardest.ite
