python学习笔记——闭包与装饰器

def w1(func):
    def inner():
        print('test')
        return func()
    return inner
@w1
def f1():
    print('f1')

这一段代码很好的解释了装饰器与闭包的基本构成，下面分析一下它的运作过程：

· 首先程序识别第一行，将w1函数加入内存

· 识别到@w1，这是python中的语法糖，他会将下面一个函数f1作为参数传入w1

· 这时，w1内部会一行一行地执行：

    def inner():
        print('test')  # 这就是向原程序添加的功能
        return func() #此时，函数func代表的就是f1
    return inner  # 全部执行完，返回一个非执行函数inner

· w1执行完后，我们得到了inner这个返回值，inner包含了原功能和新功能

· 我们想要保持原函数不变，即调用f1时就执行新功能，那怎么做呢，就是让函数名f1指向函数inner，@w1干的就是这件事儿

· 此时，f1.__name__是inner，而不是f1了

实质上，我们是把f1函数装入了inner中这就叫闭包，调用f1时，实质上是调用了函数inner，它内部执行了一系列操作后再返回f1原功能，好像f1 被装饰了一样，这就叫装饰器

但是，返回的那个inner函数的名字本来就是inner，所以我们要把原始函数f1的__name__等属性赋值给inner，否则某些依赖函数属性的代码会报错。

一种写法是inner.__name__ = f1.__name__，这种写法完全没毛病，但是太不pythonnic了，functools里的wraps()就是做这个的 

import functools

def w1(func):
    @functools.wraps(func)
    def inner():
        print('test')
        return func()
    return inner

这时，在打印f1.__name__就是f1了