惊！data岗秋招趋势巨变！揭秘亚马逊谷歌面试背后的“内幕”
北美大公司秋招已经全面打响！Amazon、 Google、 Facebook、 摩根大通、 德勤....等留学生憧憬的公司已放出了多个数据分析岗位（如:Data Scientist / Data Engineer / DataAnalyst）！
然而，今年无论是国内还是国外的秋招，都充满了残酷的真相....
Data岗面试编程成必考？
且难度增加！
虽然秋招放出的岗位非常多，但很多人反应：Data岗的技术面试越来越难。
以金融行业为例，高盛和摩根大通近期纷纷宣布，以后招聘BankingAnalyst相关的职位，求职者必须得会编程。
以科技行业为例，有网友爆料：亚马逊的Business Analyst岗位面试考的编程题都是hard level：
不只是大公司，中小型公司的编程面试也不容易过。比如，湾区某startup的Data Scientist岗位面试，如果做不出最优解就与offer无缘.....
题目难就算了，疫情期间很多公司都把面试形式改为VO线上面试（并且目测这样的形式会一直延续到明年），让很多求职者叫苦连天，感到不适应。
Data岗的技术面试有多难？该如何准备？
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做不出Case Study统统不要？
大公司offer越来越难拿！
作为秋招之光、捞人大户的亚马逊，近期开放的data岗位超过1000个。
薪资、股票、奖金加在一起的年薪也十分诱人，丝毫没有因为疫情而降低标准：
不过时代变了，现在已经不是几年前那个“是个人就能进亚麻” 的年代了。
面试官越来越注重求职者有没有业界相关的项目/实习经历和分析能力 ——而检验这一点的方式，就是通过Case Study考核。
比如，亚马逊非常喜欢考的一道Case Study题目就是：“如何建立一个给亚马逊用户推送商品的推荐系统？”
面试时遇到这样的题你该如何回答？
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回国求职也辛酸...
近年来，随着海归人数的增加，一毕业就回国的海归们在找工作上面临着更大的挑战，除了要和872万国内应届生一起竞争岗位外，还要做好薪资与预期存在差距的准备。
另外，听说国内热门大厂腾讯、字节的笔试关也是real难通过。据统计：
腾讯秋招笔试通过率不足15%
字节跳动通过率不足25%
滴滴出行笔试通过率为18.2%
我应该回国求职还是留美求职？
国内外的Data岗求职有何不同？
不同Data岗的面试该如何准备？
快来听听北美知名公司Data面试官
的独家求职准备攻略！
悄悄说一句：
Nathan老师指导过的留学生，
在疫情期间，也屡屡斩获
国内外知名大厂的Data Offer！
截图来自Nathan老师指导过的留学生的微信
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他们，都是如何拿到
心仪的Data岗offer的？
虽然面试要求越来越高，但有这样一群留学生却能在这样极具挑战的求职市场中逆风翻盘，屡屡斩获Data offer：
向上滑动阅览
此为来Offer data班部分offer榜，
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他们就是硅谷IT黄埔军校 —— 来Offer的学员！
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好奇offer榜上的留学生们
通过什么培训课拿到的offer？
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为什么这门课
可以帮助他们斩获offer？
1. 本课程分商业分析师、数据科学家两大track。一门课程，双倍资源，同学们可以选择喜欢的就职方向学习。
2. 课程自带12大工业界实战项目，让你拿到面试更容易！
3. 针对各大公司技术面试日益变难的趋势，本课程的任课老师将教同学们面试最常见、业界最受用的编程知识。即使没有任何编程基础，老师也会带着同学们手把手从零开始写code。
4.授课团队由Google, Facebook, Airbnb等一线科技资深Data Scientist和McKinsey, Hortonworks等顶级科技/咨询公司的资深Data Analyst、Business Analyst组成。
5. 还有1对1简历修改、模拟面试、内推资源....
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