SpringCloud Alibaba系列(三) Sentinel热点参数限流

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一.介绍

　　热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据，并对其访问进行限制。比如：

　   商品 ID 为参数，统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制

　   用户 ID 为参数，针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制

　   热点参数限流会统计传入参数中的热点参数，并根据配置的限流阈值与模式，对包含热点参数的资源调用进行限流。热点参数限流可以看做是一种特殊的流量控制，仅对包含热点参数的资源调用生效。

　　Sentinel 利用 LRU 策略统计最近最常访问的热点参数，结合令牌桶算法来进行参数级别的流控。

 

二.简单使用

　　例子：我们需要对携带参数为h1的请求进行限流，带有h1参数的是热点商品，不过过于频繁的访问。

　　代码

　   商品查询接口

 

　　查询过于频繁进行限流的兜底方法，兜底方法需要在上面query接口用blockHandler指定，如果query接口没有用blockHandler指定，则会返回异常界面，对于前端来说不友好

 

　　配置热点key

　  资源名为@SentinelResource(value = "query")中value值，参数索引从0开始，如果第一个参数是h1，则遵守响应的热点规则，单机阈值为1，代表一秒钟只能处理一个请求，否则进行限流

 

　　测试

　　1.一秒钟只发送一次请求

 

　　2.一秒钟多次请求

 

　　参数例外项

　  上面我们只要带了h1参数，不管h1的值是什么，违反了热点规则，都将会限流，但是有些情况我们希望参数的值为某个值时，限流规则不同，也就是说如果h1的值如果为big，我们希望他的QPS能够达到200。

　　

　　配置参数例外项

 

　　配置过后，如果h1的值为big，则QPS就能达到200

 

　　注意：@SentinelResource只处理Sentinel控制台所配置的异常，而不处理程序的内部错误情况，也就是说在Sentinel控制台配置了相应的规则我才处理，如果程序内部出现了异常情况，则处理不了。

　　如：

　　制造程序内部出错

 

　　结果：无法走热点规则，而是直接报错。