leetcode-寻找两个正序数组的中位数

4. 寻找两个正序数组的中位数

https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/

给定两个大小为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。

进阶：你能设计一个时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题吗？

示例 1：

输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出：2.00000
解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2

示例 2：

输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出：2.50000
解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5

示例 3：

输入：nums1 = [0,0], nums2 = [0,0]
输出：0.00000
示例 4：

输入：nums1 = [], nums2 = [1]
输出：1.00000

示例 5：

输入：nums1 = [2], nums2 = []
输出：2.00000

提示：

nums1.length == m
nums2.length == n
0 <= m <= 1000
0 <= n <= 1000
1 <= m + n <= 2000
-106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106
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代码有点长，思路很简单；
思路：
1、如果nums1为空，那么只需要查找第二个数组的中位数
2、如果nums2为空，那么只需要查找第一个数组的中位数
3、如果都不为空，就合并nums1和nums2，然后对合并后的数组做查找中位数的操作

package 其他.每日一题;

import java.util.Arrays;

class Solution {
     

    static  public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
     

        if(nums1.length==0)
            return findMidArrays(nums2);
        if(nums2.length==0)
            return findMidArrays(nums1);

        int[] hebing = hebing(nums1, nums2);
//        System.out.println("合并好的数组："+Arrays.toString(hebing));
        return findMidArrays(hebing);
    }

    //合并数组
    private static int[] hebing(int[] nums1, int[] nums2){
     
        int len1 = nums1.length;
        int len2 = nums2.length;
        int[] newIntArray = new int[len1+len2];
        int newIndex = 0;

        int i = 0;
        int j = 0;

        while (len1!=0 && len2!=0){
     

            if(nums1[i]>nums2[j]){
     
                newIntArray[newIndex]=nums2[j];
                len2--;
                j++;
            }else{
     
                newIntArray[newIndex]=nums1[i];
                len1--;
                i++;
            }
            newIndex++;
        }

//        System.out.println(Arrays.toString(newIntArray));

        //合并剩余的
        if(len1!=0){
     
            for (int k = i; k < nums1.length; k++) {
     
                newIntArray[newIndex]=nums1[k];
                newIndex++;
            }
        }

        if(len2!=0){
     
            for (int k = j; k < nums2.length; k++) {
     
                newIntArray[newIndex]=nums2[k];
                newIndex++;
            }
        }
//        System.out.println(Arrays.toString(newIntArray));

        return newIntArray;
    }

    //查找一个单独的数组中的中位数
    private static double findMidArrays(int[] nums) {
     
        if(nums.length==2){
     
            return nums[0]+nums[1]==0?0:(nums[0]+nums[1]) / 2.0;
        }

       double midNumber = 0;

//        int number = (nums.length-1)/2;
        int numsLen = nums.length;

        //有偶数个
        if(numsLen%2==0){
     
            int len = numsLen / 2;

            midNumber = (nums[len] + nums[len-1]) / 2.0;

        //有奇数个
        }else{
     
            numsLen = (nums.length/2)+1;
            midNumber = nums[numsLen-1];
        }

        return midNumber;
    }


    public static void main(String[] args) {
     
        System.out.println(findMedianSortedArrays(new int[]{
     1,2,3,4,5,6},new int[]{
     }));
        System.out.println(findMedianSortedArrays(new int[]{
     1,3},new int[]{
     2}));
    }

}