架构学习-58Mysql军规

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     军规适用场景:并发量大、数据量大的互联网业务; 军规:介绍内容;    解读:讲解原因,解读比军规更重要

一、基础规范

    1.必须使用InnoDB存储引擎, 解读:支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高

    2.必须使用UTF8字符集, 解读:万国码,无需转码,无乱码风险,节省空间

    3.数据表、数据字段必须加入中文注释, 解读:N年后谁tm知道这个r1,r2,r3字段是干嘛的

    4.禁止使用存储过程、视图、触发器、Event,  解读:高并发大数据的互联网业务,架构设计思路是“解放数据库CPU,将计算转移到服务层”,并发量大的情况下,这些功能很可能将数据库拖死,业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性,能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引,CPU计算还是上移吧.[在高并发情况下,数据库只适合存储和查询,对于复杂的计算需要转移到业务层面处理,这样可以做到水平拓展,增加集群个数就可以,这样就可以削减服务压力,但是如果写在数据库上,无法在应用服务器层面处理,需要在数据层面处理]

    5.禁止存储大文件或者大照片, 解读:为何要让数据库做它不擅长的事情?大文件和照片存储在文件系统,数据库里存URI多好.[图片存储是文件系统,数据库保存图片为二进制内容,或者用blob其实io压力还是非常大的,转换为2进制存储,然后从数据库解析出来转换为图片]

二、命名规范

    6.只允许使用内网域名,而不是ip连接数据库 [目前公司就是使用ip连接数据库,如果使用内网域名,其实不用修改程序中的ip,将配置的修改转移到运维处理,只需要做映射将内网域名的ip解析修改就好]

    7.线上环境、开发环境、测试环境数据库内网域名遵循命名规范

    业务名称:xxx

    线上环境:dj.xxx.db , 开发环境:dj.xxx.rdb,  测试环境:dj.xxx.tdb

    从库在名称后加-s标识,备库在名称后加-ss标识, 线上从库:dj.xxx-s.db, 线上备库:dj.xxx-sss.db

    8.库名、表名、字段名:小写,下划线风格,不超过32个字符,必须见名知意,禁止拼音英文混用 [其实很多的规则不应该称之为规则,只是作为程序开发人员必需的代码素养,要知道为别人着想,换位思考]

    9.表名t_xxx,非唯一索引名idx_xxx,唯一索引名uniq_xxx [目前的使用是idx_表名_字段名称,唯一索引名是uniq_表名_字段名]

三、表设计规范

    10.单实例表数目必须小于500

    11.单表列数目必须小于30

    12.表必须有主键,例如自增主键

     解读:a.主键递增,数据行写入可以提高插入性能,可以避免page分裂,减少表碎片提升空间和内存的使用; b.主键要选择较短的数据类型, Innodb引擎普通索引都会保存主键的值,较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间,提高索引的缓存效率;c.无主键的表删除,在row模式的主从架构,会导致备库夯住

    13.禁止使用外键,如果有外键完整性约束,需要应用程序控制, 解读:外键会导致表与表之间耦合,update与delete操作都会涉及相关联的表,十分影响sql 的性能,甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能,大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先.

四、字段设计规范

     14.必须把字段定义为NOT NULL并且提供默认值, 解读:a.null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂,对MySQL来说更难优化; b.null 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理,增加数据库处理记录的复杂性;同等条件下,表中有较多空字段的时候,数据库的处理性能会降低很多;c.null值需要更多的存储空,无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识;d.对null 的处理时候,只能采用is null或is not null,而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。如:where name!=’shenjian’,如果存在name为null值的记录,查询结果就不会包含name为null值的记录

    15.禁止使用TEXT、BLOB类型, 解读:会浪费更多的磁盘和内存空间,非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据,导致内存命中率急剧降低,影响数据库性能

    16.禁止使用小数存储货币, 解读:使用整数吧,小数容易导致钱对不上

    17.必须使用varchar(20)存储手机号,解读:a.涉及到区号或者国家代号,可能出现+-(); b.手机号会去做数学运算么?c.varchar可以支持模糊查询,例如:like“138%”

   18.禁止使用ENUM,可使用TINYINT代替. 解读:a.增加新的ENUM值要做DDL操作,b.ENUM的内部实际存储就是整数,你以为自己定义的是字符串?

五、索引设计规范

    19.单表索引建议控制在5个以内

    20.单索引字段数不允许超过5个 解读:字段超过5个时,实际已经起不到有效过滤数据的作用了

    21.禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引   解读:a.更新会变更B+树,更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能;b.“性别”这种区分度不大的属性,建立索引是没有什么意义的,不能有效过滤数据,性能与全表扫描类似

    22.建立组合索引,必须把区分度高的字段放在前面     解读:能够更加有效的过滤数据

六、SQL使用规范

    23.禁止使用SELECT *,只获取必要的字段,需要显示说明列属性. 解读:a.读取不需要的列会增加CPU、IO、NET消耗; b.不能有效的利用覆盖索引; c.使用SELECT *容易在增加或者删除字段后出现程序BUG

   24.禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx),必须显示指定插入的列属性.解读:容易在增加或者删除字段后出现程序BUG

   25.禁止使用属性隐式转换 解读:SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会导致全表扫描,而不能命中phone索引,猜猜为什么?(这个线上问题不止出现过一次)[因为13812345678是整数,phone是字符串,需要进行隐式转换]

    26.禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式, 解读:SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 会导致全表扫描. 正确的写法是:SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')

   27.禁止负向查询,以及%开头的模糊查询 解读:a.负向查询条件:NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等,会导致全表扫描; b.%开头的模糊查询,会导致全表扫描;

   28.禁止大表使用JOIN查询,禁止大表使用子查询 解读:会产生临时表,消耗较多内存与CPU,极大影响数据库性能

   29.禁止使用OR条件,必须改为IN查询 解读:旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的,即使能命中索引,为何要让数据库耗费更多的CPU帮助实施查询优化呢?

  30.应用程序必须捕获SQL异常,并有相应处理

   总结:大数据量高并发的互联网业务,极大影响数据库性能的都不让用,不让用哟。

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