阿里不允许使用 Executors 创建线程池！那怎么使用，怎么监控？

作者：小傅哥
博客：https://bugstack.cn

沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！

一、前言

五常大米好吃！

哈哈哈，是不你总买五常大米，其实五常和榆树是挨着的，榆树大米也好吃，榆树还是天下第一粮仓呢！但是五常出名，所以只认识五常。

为什么提这个呢，因为阿里不允许使用 Executors 创建线程池！其他很多大厂也不允许，这么创建的话，控制不好会出现OOM。

好，本篇就带你学习四种线程池的不同使用方式、业务场景应用以及如何监控线程。

二、面试题

谢飞机，小记！，上次从面试官那逃跑后，恶补了多线程，自己好像也内卷了，所以出门逛逛！

面试官：嗨，飞机，飞机，这边！

谢飞机：嗯？！哎呀，面试官你咋来南海子公园了？

面试官：我家就附近，跑步来了。最近你咋样，上次问你的多线程学了吗？

谢飞机：哎，看了是看了，记不住鸭！

面试官：嗯，不常用确实记不住。不过你可以选择跳槽，来大厂，大厂的业务体量较大！

谢飞机：我就纠结呢，想回家考教师资格证了，我们村小学要教java了！

面试官：哈哈哈哈哈，一起！

三、四种线程池使用介绍

Executors 是创建线程池的工具类，比较典型常见的四种线程池包括：newFixedThreadPool、newSingleThreadExecutor、newCachedThreadPool、newScheduledThreadPool。每一种都有自己特定的典型例子，可以按照每种的特性用在不同的业务场景，也可以做为参照精细化创建线程池。

1. newFixedThreadPool

public static void main(String[] args) {
    ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3);
    for (int i = 1; i < 5; i++) {
        int groupId = i;
        executorService.execute(() -> {
            for (int j = 1; j < 5; j++) {
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException ignored) {
                }
                logger.info("第 {} 组任务，第 {} 次执行完成", groupId, j);
            }
        });
    }
    executorService.shutdown();
}

// 测试结果
23:48:24.628 [pool-2-thread-1] INFO  o.i.i.test.Test_newFixedThreadPool - 第 1 组任务，第 1 次执行完成
23:48:24.628 [pool-2-thread-2] INFO  o.i.i.test.Test_newFixedThreadPool - 第 2 组任务，第 1 次执行完成
23:48:24.628 [pool-2-thread-3] INFO  o.i.i.test.Test_newFixedThreadPool - 第 3 组任务，第 1 次执行完成
23:48:25.633 [pool-2-thread-3] INFO  o.i.i.test.Test_newFixedThreadPool - 第 3 组任务，第 2 次执行完成
23:48:25.633 [pool-2-thread-1] INFO  o.i.i.test.Test_newFixedThreadPool - 第 1 组任务，第 2 次执行完成
23:48:25.633 [pool-2-thread-2] INFO  o.i.i.test.Test_newFixedThreadPool - 第 2 组任务，第 2 次执行完成
23:48:26.633 [pool-2-thread-3] INFO  o.i.i.test.Test_newFixedThreadPool - 第 3 组任务，第 3 次执行完成
23:48:26.633 [pool-2-thread-2] INFO  o.i.i.test.Test_newFixedThreadPool - 第 2 组任务，第 3 次执行完成
23:48:26.633 [pool-2-thread-1] INFO  o.i.i.test.Test_newFixedThreadPool - 第 1 组任务，第 3 次执行完成
23:48:27.634 [pool-2-thread-3] INFO  o.i.i.test.Test_newFixedThreadPool - 第 3 组任务，第 4 次执行完成
23:48:27.634 [pool-2-thread-2] INFO  o.i.i.test.Test_newFixedThreadPool - 第 2 组任务，第 4 次执行完成
23:48:27.634 [pool-2-thread-1] INFO  o.i.i.test.Test_newFixedThreadPool - 第 1 组任务，第 4 次执行完成
23:48:28.635 [pool-2-thread-3] INFO  o.i.i.test.Test_newFixedThreadPool - 第 4 组任务，第 1 次执行完成
23:48:29.635 [pool-2-thread-3] INFO  o.i.i.test.Test_newFixedThreadPool - 第 4 组任务，第 2 次执行完成
23:48:30.635 [pool-2-thread-3] INFO  o.i.i.test.Test_newFixedThreadPool - 第 4 组任务，第 3 次执行完成
23:48:31.636 [pool-2-thread-3] INFO  o.i.i.test.Test_newFixedThreadPool - 第 4 组任务，第 4 次执行完成

Process finished with exit code 0

图解

代码：new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue())
介绍：创建一个固定大小可重复使用的线程池，以 LinkedBlockingQueue 无界阻塞队列存放等待线程。
风险：随着线程任务不能被执行的的无限堆积，可能会导致OOM。

2. newSingleThreadExecutor

public static void main(String[] args) {
    ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();
    for (int i = 1; i < 5; i++) {
        int groupId = i;
        executorService.execute(() -> {
            for (int j = 1; j < 5; j++) {
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException ignored) {
                }
                logger.info("第 {} 组任务，第 {} 次执行完成", groupId, j);
            }
        });
    }
    executorService.shutdown();
}

// 测试结果
23:20:15.066 [pool-2-thread-1] INFO  o.i.i.t.Test_newSingleThreadExecutor - 第 1 组任务，第 1 次执行完成
23:20:16.069 [pool-2-thread-1] INFO  o.i.i.t.Test_newSingleThreadExecutor - 第 1 组任务，第 2 次执行完成
23:20:17.070 [pool-2-thread-1] INFO  o.i.i.t.Test_newSingleThreadExecutor - 第 1 组任务，第 3 次执行完成
23:20:18.070 [pool-2-thread-1] INFO  o.i.i.t.Test_newSingleThreadExecutor - 第 1 组任务，第 4 次执行完成
23:20:19.071 [pool-2-thread-1] INFO  o.i.i.t.Test_newSingleThreadExecutor - 第 2 组任务，第 1 次执行完成
23:23:280.071 [pool-2-thread-1] INFO  o.i.i.t.Test_newSingleThreadExecutor - 第 2 组任务，第 2 次执行完成
23:23:281.072 [pool-2-thread-1] INFO  o.i.i.t.Test_newSingleThreadExecutor - 第 2 组任务，第 3 次执行完成
23:23:282.072 [pool-2-thread-1] INFO  o.i.i.t.Test_newSingleThreadExecutor - 第 2 组任务，第 4 次执行完成
23:23:283.073 [pool-2-thread-1] INFO  o.i.i.t.Test_newSingleThreadExecutor - 第 3 组任务，第 1 次执行完成
23:23:284.074 [pool-2-thread-1] INFO  o.i.i.t.Test_newSingleThreadExecutor - 第 3 组任务，第 2 次执行完成
23:23:285.074 [pool-2-thread-1] INFO  o.i.i.t.Test_newSingleThreadExecutor - 第 3 组任务，第 3 次执行完成
23:23:286.075 [pool-2-thread-1] INFO  o.i.i.t.Test_newSingleThreadExecutor - 第 3 组任务，第 4 次执行完成
23:23:287.075 [pool-2-thread-1] INFO  o.i.i.t.Test_newSingleThreadExecutor - 第 4 组任务，第 1 次执行完成
23:23:288.075 [pool-2-thread-1] INFO  o.i.i.t.Test_newSingleThreadExecutor - 第 4 组任务，第 2 次执行完成
23:23:289.076 [pool-2-thread-1] INFO  o.i.i.t.Test_newSingleThreadExecutor - 第 4 组任务，第 3 次执行完成
23:20:30.076 [pool-2-thread-1] INFO  o.i.i.t.Test_newSingleThreadExecutor - 第 4 组任务，第 4 次执行完成

图解

代码：new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue())
介绍：只创建一个执行线程任务的线程池，如果出现意外终止则再创建一个。
风险：同样这也是一个无界队列存放待执行线程，无限堆积下会出现OOM。

3. newCachedThreadPool

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
    for (int i = 1; i < 5; i++) {
        int groupId = i;
        executorService.execute(() -> {
            for (int j = 1; j < 5; j++) {
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException ignored) {
                }
                logger.info("第 {} 组任务，第 {} 次执行完成", groupId, j);
            }
        });
    }
    executorService.shutdown();
    
    // 测试结果
    23:25:59.818 [pool-2-thread-2] INFO  o.i.i.test.Test_newCachedThreadPool - 第 2 组任务，第 1 次执行完成
    23:25:59.818 [pool-2-thread-3] INFO  o.i.i.test.Test_newCachedThreadPool - 第 3 组任务，第 1 次执行完成
    23:25:59.818 [pool-2-thread-1] INFO  o.i.i.test.Test_newCachedThreadPool - 第 1 组任务，第 1 次执行完成
    23:25:59.818 [pool-2-thread-4] INFO  o.i.i.test.Test_newCachedThreadPool - 第 4 组任务，第 1 次执行完成
    23:25:00.823 [pool-2-thread-4] INFO  o.i.i.test.Test_newCachedThreadPool - 第 4 组任务，第 2 次执行完成
    23:25:00.823 [pool-2-thread-1] INFO  o.i.i.test.Test_newCachedThreadPool - 第 1 组任务，第 2 次执行完成
    23:25:00.823 [pool-2-thread-2] INFO  o.i.i.test.Test_newCachedThreadPool - 第 2 组任务，第 2 次执行完成
    23:25:00.823 [pool-2-thread-3] INFO  o.i.i.test.Test_newCachedThreadPool - 第 3 组任务，第 2 次执行完成
    23:25:01.823 [pool-2-thread-4] INFO  o.i.i.test.Test_newCachedThreadPool - 第 4 组任务，第 3 次执行完成
    23:25:01.823 [pool-2-thread-1] INFO  o.i.i.test.Test_newCachedThreadPool - 第 1 组任务，第 3 次执行完成
    23:25:01.824 [pool-2-thread-2] INFO  o.i.i.test.Test_newCachedThreadPool - 第 2 组任务，第 3 次执行完成
    23:25:01.824 [pool-2-thread-3] INFO  o.i.i.test.Test_newCachedThreadPool - 第 3 组任务，第 3 次执行完成
    23:25:02.824 [pool-2-thread-1] INFO  o.i.i.test.Test_newCachedThreadPool - 第 1 组任务，第 4 次执行完成
    23:25:02.824 [pool-2-thread-4] INFO  o.i.i.test.Test_newCachedThreadPool - 第 4 组任务，第 4 次执行完成
    23:25:02.825 [pool-2-thread-3] INFO  o.i.i.test.Test_newCachedThreadPool - 第 3 组任务，第 4 次执行完成
    23:25:02.825 [pool-2-thread-2] INFO  o.i.i.test.Test_newCachedThreadPool - 第 2 组任务，第 4 次执行完成
}

图解

代码：new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue())
介绍：首先 SynchronousQueue 是一个生产消费模式的阻塞任务队列，只要有任务就需要有线程执行，线程池中的线程可以重复使用。
风险：如果线程任务比较耗时，又大量创建，会导致OOM

4. newScheduledThreadPool

public static void main(String[] args) {
    ScheduledExecutorService executorService = Executors.newScheduledThreadPool(1);
    executorService.schedule(() -> {
        logger.info("3秒后开始执行");
    }, 3, TimeUnit.SECONDS);
    executorService.scheduleAtFixedRate(() -> {
        logger.info("3秒后开始执行，以后每2秒执行一次");
    }, 3, 2, TimeUnit.SECONDS);
    executorService.scheduleWithFixedDelay(() -> {
        logger.info("3秒后开始执行，后续延迟2秒");
    }, 3, 2, TimeUnit.SECONDS);
}

// 测试结果
23:28:32.442 [pool-2-thread-1] INFO  o.i.i.t.Test_newScheduledThreadPool - 3秒后开始执行
23:28:32.444 [pool-2-thread-1] INFO  o.i.i.t.Test_newScheduledThreadPool - 3秒后开始执行，以后每2秒执行一次
23:28:32.444 [pool-2-thread-1] INFO  o.i.i.t.Test_newScheduledThreadPool - 3秒后开始执行，后续延迟2秒
23:28:34.441 [pool-2-thread-1] INFO  o.i.i.t.Test_newScheduledThreadPool - 3秒后开始执行，以后每2秒执行一次
23:28:34.445 [pool-2-thread-1] INFO  o.i.i.t.Test_newScheduledThreadPool - 3秒后开始执行，后续延迟2秒
23:28:36.440 [pool-2-thread-1] INFO  o.i.i.t.Test_newScheduledThreadPool - 3秒后开始执行，以后每2秒执行一次
23:28:36.445 [pool-2-thread-1] INFO  o.i.i.t.Test_newScheduledThreadPool - 3秒后开始执行，后续延迟2秒

图解

代码：public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) { super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS, new ScheduledThreadPoolExecutor.DelayedWorkQueue()); }
介绍：这就是一个比较有意思的线程池了，它可以延迟定时执行，有点像我们的定时任务。同样它也是一个无限大小的线程池 Integer.MAX_VALUE。它提供的调用方法比较多，包括：scheduleAtFixedRate、scheduleWithFixedDelay，可以按需选择延迟执行方式。
风险：同样由于这是一组无限容量的线程池，所以依旧又OOM风险。

四、线程池使用场景说明

什么时候使用线程池？

说简单是当为了给老板省钱的时候，因为使用线程池可以降低服务器资源的投入，让每台机器尽可能更大限度的使用CPU。

那你这么说肯定没办法升职加薪了！

所以如果说的高大上一点，那么是在符合科特尔法则和阿姆达尔定律的情况下，引入线程池的使用最为合理。啥意思呢，还得简单说！

假如：我们有一套电商服务，用户浏览商品的并发访问速率是：1000客户/每分钟，平均每个客户在服务器上的耗时0.5分钟。根据利特尔法则，在任何时刻，服务端都承担着1000*0.5=500个客户的业务处理量。过段时间大促了，并发访问的用户扩了一倍2000客户了，那怎么保障服务性能呢？

提高服务器并发处理的业务量，即提高到2000×0.5=1000
减少服务器平均处理客户请求的时间，即减少到：2000×0.25=500

所以：在有些场景下会把串行的请求接口，压缩成并行执行，如图 22-5

但是，线程池的使用会随着业务场景变化而不同，如果你的业务需要大量的使用线程池，并非常依赖线程池，那么就不可能用 Executors 工具类中提供的方法。因为这些线程池的创建都不够精细化，也非常容易造成OOM风险，而且随着业务场景逻辑不同，会有IO密集型和CPU密集型。

最终，大家使用的线程池都是使用 new ThreadPoolExecutor() 创建的，当然也有基于Spring的线程池配置 org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor。

可你想过吗，同样一个接口在有活动时候怎么办、有大促时候怎么办，可能你当时设置的线程池是合理的，但是一到流量非常大的时候就很不适合了，所以如果能动态调整线程池就非常有必要了。而且使用 new ThreadPoolExecutor() 方式创建的线程池是可以通过提供的 set 方法进行动态调整的。有了这个动态调整的方法后，就可以把线程池包装起来，在配合动态调整的页面，动态更新线程池参数，就可以非常方便的调整线程池了。

五、获取线程池监控信息

你收过报警短信吗？

收过，半夜还有报警机器人打电话呢！崴，你的系统有个机器睡着了，快起来看看！！！

所以，如果你高频、高依赖线程池，那么有一个完整的监控系统，就非重要了。总不能线上挂了，你还不知道！

可监控内容

方法	含义
getActiveCount()	线程池中正在执行任务的线程数量
getCompletedTaskCount()	线程池已完成的任务数量，该值小于等于taskCount
getCorePoolSize()	线程池的核心线程数量
getLargestPoolSize()	线程池曾经创建过的最大线程数量。通过这个数据可以知道线程池是否满过，也就是达到了maximumPoolSize
getMaximumPoolSize()	线程池的最大线程数量
getPoolSize()	线程池当前的线程数量
getTaskCount()	线程池已经执行的和未执行的任务总数

1. 重写线程池方式监控

如果我们想监控一个线程池的方法执行动作，最简单的方式就是继承这个类，重写方法，在方法中添加动作收集信息。

伪代码

public class ThreadPoolMonitor extends ThreadPoolExecutor {

    @Override
    public void shutdown() {
        // 统计已执行任务、正在执行任务、未执行任务数量
        super.shutdown();
    }

    @Override
    public List shutdownNow() {
        // 统计已执行任务、正在执行任务、未执行任务数量
        return super.shutdownNow();
    }

    @Override
    protected void beforeExecute(Thread t, Runnable r) {
        // 记录开始时间
    }

    @Override
    protected void afterExecute(Runnable r, Throwable t) {
        // 记录完成耗时
    }
    
    ...
}

2. 基于IVMTI方式监控

这块是监控的重点，因为我们不太可能让每一个需要监控的线程池都来重写的方式记录，这样的改造成本太高了。

那么除了这个笨方法外，可以选择使用基于JVMTI的方式，进行开发监控组件。

JVMTI：JVMTI(JVM Tool Interface)位于jpda最底层，是Java虚拟机所提供的native编程接口。JVMTI可以提供性能分析、debug、内存管理、线程分析等功能。

基于jvmti提供的接口服务，运用C++代码(win32-add_library)在Agent_OnLoad里开发监控服务，并生成dll文件。开发完成后在java代码中加入agentpath，这样就可以监控到我们需要的信息内容。

环境准备：

Dev-C++
JetBrains CLion 2018.2.3
IntelliJ IDEA Community Edition 2018.3.1 x64
jdk1.8.0_45 64位
jvmti（在jdk安装目录下jdk1.8.0_45\include里，把include整个文件夹复制到和工程案例同层级目录下，便于 include 引用）

配置信息：（路径相关修改为自己的）

C++开发工具Clion配置
1.配置位置；Settings->Build,Execution,Deployment->Toolchains
1. MinGM配置：D:\Program Files (x86)\Dev-Cpp\MinGW64
java调试时配置
1. 配置位置：Run/Debug Configurations ->VM options
2. 配置内容：-agentpath:E:\itstack\git\github.com\itstack-jvmti\cmake-build-debug\libitstack_jvmti.dll

2.1 先做一个监控例子

Java工程

public class TestLocationException {

    public static void main(String[] args) {
        Logger logger = Logger.getLogger("TestLocationException");
        try {
            PartnerEggResourceImpl resource = new PartnerEggResourceImpl();
            Object obj = resource.queryUserInfoById(null);
            logger.info("测试结果：" + obj);
        } catch (Exception e) {
            //屏蔽异常
 }
    }
}

class PartnerEggResourceImpl {
    Logger logger = Logger.getLogger("PartnerEggResourceImpl");
    public Object queryUserInfoById(String userId) {
        logger.info("根据用户Id获取用户信息" + userId);
        if (null == userId) {
            throw new NullPointerException("根据用户Id获取用户信息，空指针异常");
        }
        return userId;
    }
}

c++监控

#include 
#include 
#include "jvmti.h"

using namespace std;

//异常回调函数
static void JNICALL
callbackException(jvmtiEnv *jvmti_env, JNIEnv *env, jthread thr, jmethodID methodId, jlocation location,
jobject exception, jmethodID catch_method, jlocation catch_location) {
// 获得方法对应的类
jclass clazz;
jvmti_env->GetMethodDeclaringClass(methodId, &clazz);

// 获得类的签名
char *class_signature;
jvmti_env->GetClassSignature(clazz, &class_signature, nullptr);

//过滤非本工程类信息
string::size_type idx;
string class_signature_str = class_signature;
idx = class_signature_str.find("org/itstack");
if (idx != 1) {
return;
}

//异常类名称
char *exception_class_name;
jclass exception_class = env->GetObjectClass(exception);
jvmti_env->GetClassSignature(exception_class, &exception_class_name, nullptr);

// 获得方法名称
char *method_name_ptr, *method_signature_ptr;
jvmti_env->GetMethodName(methodId, &method_name_ptr, &method_signature_ptr, nullptr);

//获取目标方法的起止地址和结束地址
jlocation start_location_ptr;    //方法的起始位置
jlocation end_location_ptr;      //用于方法的结束位置
jvmti_env->GetMethodLocation(methodId, &start_location_ptr, &end_location_ptr);

//输出测试结果
cout << "测试结果 - 定位类的签名：" << class_signature << endl;
cout << "测试结果 - 定位方法信息：" << method_name_ptr << " -> " << method_signature_ptr << endl;
cout << "测试结果 - 定位方法位置：" << start_location_ptr << " -> " << end_location_ptr + 1 << endl;
cout << "测试结果 - 异常类的名称：" << exception_class_name << endl;

cout << "测试结果-输出异常信息(可以分析行号)：" << endl;
jclass throwable_class = (*env).FindClass("java/lang/Throwable");
jmethodID print_method = (*env).GetMethodID(throwable_class, "printStackTrace", "()V");
(*env).CallVoidMethod(exception, print_method);

}


JNIEXPORT jint JNICALL Agent_OnLoad(JavaVM *vm, char *options, void *reserved) {
    jvmtiEnv *gb_jvmti = nullptr;
    //初始化
    vm->GetEnv(reinterpret_cast(&gb_jvmti), JVMTI_VERSION_1_0);
    // 创建一个新的环境
    jvmtiCapabilities caps;
    memset(&caps, 0, sizeof(caps));
    caps.can_signal_thread = 1;
    caps.can_get_owned_monitor_info = 1;
    caps.can_generate_method_entry_events = 1;
    caps.can_generate_exception_events = 1;
    caps.can_generate_vm_object_alloc_events = 1;
    caps.can_tag_objects = 1;
    // 设置当前环境
    gb_jvmti->AddCapabilities(&caps);
    // 创建一个新的回调函数
    jvmtiEventCallbacks callbacks;
    memset(&callbacks, 0, sizeof(callbacks));
    //异常回调
    callbacks.Exception = &callbackException;
    // 设置回调函数
    gb_jvmti->SetEventCallbacks(&callbacks, sizeof(callbacks));
    // 开启事件监听(JVMTI_EVENT_EXCEPTION)
    gb_jvmti->SetEventNotificationMode(JVMTI_ENABLE, JVMTI_EVENT_EXCEPTION, nullptr);
    return JNI_OK;
}

JNIEXPORT void JNICALL Agent_OnUnload(JavaVM *vm) {
}

测试结果

在 VM vptions 中配置：-agentpath:E:\itstack\git\github.com\itstack-jvmti\cmake-build-debug\libitstack_jvmti.dll

十二月 16, 2020 23:53:27 下午 org.itstack.demo.PartnerEggResourceImpl queryUserInfoById
信息: 根据用户Id获取用户信息null
java.lang.NullPointerException: 根据用户Id获取用户信息，空指针异常
    at org.itstack.demo.PartnerEggResourceImpl.queryUserInfoById(TestLocationException.java:26)
    at org.itstack.demo.TestLocationException.main(TestLocationException.java:13)
测试结果-定位类的签名：Lorg/itstack/demo/PartnerEggResourceImpl;
测试结果-定位方法信息：queryUserInfoById -> (Ljava/lang/String;)Ljava/lang/Object;
测试结果-定位方法位置：0 -> 43
测试结果-异常类的名称：Ljava/lang/NullPointerException;
测试结果-输出异常信息(可以分析行号)：

这就是基于JVMTI的方式进行监控，这样的方式可以做到非入侵代码。不需要硬编码，也就节省了人力，否则所有人都会进行开发监控内容，而这部分内容与业务逻辑并无关系。

2.2 扩展线程监控

其实方法差不多，都是基于C++开发DLL文件，引入使用。不过这部分代码会监控方法信息，并采集线程的执行内容。

static void JNICALL callbackMethodEntry(jvmtiEnv *jvmti_env, JNIEnv *env, jthread thr, jmethodID method) {
    // 获得方法对应的类
    jclass clazz;
    jvmti_env->GetMethodDeclaringClass(method, &clazz);

    // 获得类的签名
    char *class_signature;
    jvmti_env->GetClassSignature(clazz, &class_signature, nullptr);

    //过滤非本工程类信息
    string::size_type idx;
    string class_signature_str = class_signature;
    idx = class_signature_str.find("org/itstack");

    gb_jvmti->RawMonitorEnter(gb_lock);

    {
        //must be deallocate
        char *name = NULL, *sig = NULL, *gsig = NULL;
        jint thr_hash_code = 0;

        error = gb_jvmti->GetMethodName(method, &name, &sig, &gsig);
        error = gb_jvmti->GetObjectHashCode(thr, &thr_hash_code);

        if (strcmp(name, "start") == 0 || strcmp(name, "interrupt") == 0 ||
            strcmp(name, "join") == 0 || strcmp(name, "stop") == 0 ||
            strcmp(name, "suspend") == 0 || strcmp(name, "resume") == 0) {

            //must be deallocate
            jobject thd_ptr = NULL;
            jint hash_code = 0;
            gb_jvmti->GetLocalObject(thr, 0, 0, &thd_ptr);
            gb_jvmti->GetObjectHashCode(thd_ptr, &hash_code);

            printf("[线程监控]: thread (%10d) %10s (%10d)\n", thr_hash_code, name, hash_code);
        }
    }

    gb_jvmti->RawMonitorExit(gb_lock);
}

JNIEXPORT jint JNICALL Agent_OnLoad(JavaVM *jvm, char *options, void *reserved) {

    // 初始化
    jvm->GetEnv((void **) &gb_jvmti, JVMTI_VERSION_1_0);
    // 创建一个新的环境
    memset(&gb_capa, 0, sizeof(jvmtiCapabilities));
    gb_capa.can_signal_thread = 1;
    gb_capa.can_get_owned_monitor_info = 1;
    gb_capa.can_generate_method_exit_events = 1;
    gb_capa.can_generate_method_entry_events = 1;
    gb_capa.can_generate_exception_events = 1;
    gb_capa.can_generate_vm_object_alloc_events = 1;
    gb_capa.can_tag_objects = 1;
    gb_capa.can_generate_all_class_hook_events = 1;
    gb_capa.can_generate_native_method_bind_events = 1;
    gb_capa.can_access_local_variables = 1;
    gb_capa.can_get_monitor_info = 1;
    // 设置当前环境
    gb_jvmti->AddCapabilities(&gb_capa);
    // 创建一个新的回调函数
    jvmtiEventCallbacks callbacks;
    memset(&callbacks, 0, sizeof(jvmtiEventCallbacks));
    // 方法回调
    callbacks.MethodEntry = &callbackMethodEntry;
    // 设置回调函数
    gb_jvmti->SetEventCallbacks(&callbacks, sizeof(callbacks));

    gb_jvmti->CreateRawMonitor("XFG", &gb_lock);

    // 注册事件监听(JVMTI_EVENT_VM_INIT、JVMTI_EVENT_EXCEPTION、JVMTI_EVENT_NATIVE_METHOD_BIND、JVMTI_EVENT_CLASS_FILE_LOAD_HOOK、JVMTI_EVENT_METHOD_ENTRY、JVMTI_EVENT_METHOD_EXIT)
    error = gb_jvmti->SetEventNotificationMode(JVMTI_ENABLE, JVMTI_EVENT_VM_INIT, (jthread) NULL);
    error = gb_jvmti->SetEventNotificationMode(JVMTI_ENABLE, JVMTI_EVENT_EXCEPTION, (jthread) NULL);
    error = gb_jvmti->SetEventNotificationMode(JVMTI_ENABLE, JVMTI_EVENT_NATIVE_METHOD_BIND, (jthread) NULL);
    error = gb_jvmti->SetEventNotificationMode(JVMTI_ENABLE, JVMTI_EVENT_CLASS_FILE_LOAD_HOOK, (jthread) NULL);
    error = gb_jvmti->SetEventNotificationMode(JVMTI_ENABLE, JVMTI_EVENT_METHOD_ENTRY, (jthread) NULL);
    error = gb_jvmti->SetEventNotificationMode(JVMTI_ENABLE, JVMTI_EVENT_METHOD_EXIT, (jthread) NULL);

    return JNI_OK;
}

从监控的代码可以看到，这里有线程的 start、stop、join、interrupt 等，并可以记录执行信息。
另外这里监控的方法执行回调，SetEventCallbacks(&callbacks, sizeof(callbacks)); 以及相应事件的添加。

六、总结

如果说你所经历的业务体量很小，那么几乎并不需要如此复杂的技术栈深度学习，甚至几乎不需要扩展各类功能，也不需要监控。但终究有一些需要造飞机的大厂，他们的业务体量庞大，并发数高，让原本可能就是一个简单的查询接口，也要做熔断、降级、限流、缓存、线程、异步、预热等等操作。
知其然才敢用，如果对一个技术点不是太熟悉，就不要胡乱使用，否则遇到的OOM并不是那么好复现，尤其是在并发场景下。当然如果你们技术体系中有各种服务，比如流量复现、链路追踪等等，那么还好。
又扯到了这，一个坚持学习、分享、沉淀的男人！好了，如果有错字、内容不准确，欢迎直接怼给我，我喜欢接受。但不要欺负我哦哈哈哈哈哈！

七、系列推荐

Thread.start() ，它是怎么让线程启动的呢？-%E5%AE%83%E6%98%AF%E6%80%8E%E4%B9%88%E8%AE%A9%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E5%90%AF%E5%8A%A8%E7%9A%84%E5%91%A2.html)
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