场景理解Topic推荐-AMiner

AMiner平台(https://www.aminer.cn)由清华大学计算机系研发,拥有我国完全自主知识产权。平台包含了超过2.3亿学术论文/专利和1.36亿学者的科技图谱,提供学者评价、专家发现、智能指派、学术地图等科技情报专业化服务。系统2006年上线,吸引了全球220个国家/地区1000多万独立IP访问,数据下载量230万次,年度访问量超过1100万,成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。

必读论文:https://www.aminer.cn/topic

场景理解(Scene Understanding)是移动机器人的先决条件。包括两大方向,第一种是基于位置,比如蝙蝠是通过声波判断周围物体的深度信息,从而感知环境,当然可以用不同手段采集这些信息来进行感知;第二种是基于视觉,用计算机视觉来感知场景环境。
该论文集共收录52篇论文,引用最多的论文为The Cityscapes Dataset for Semantic Urban Scene Understanding,引用数是3101。
论文集地址:https://www.aminer.cn/topic/5fd2edea92c7f9be2138430a
场景理解Topic推荐-AMiner_第1张图片
场景理解Topic推荐-AMiner_第2张图片
场景理解Topic推荐-AMiner_第3张图片

订阅了解更多论文信息,定制您的个人科研动态信息流:https://www.aminer.cn/user/notification?f=mt

你可能感兴趣的:(Topic推荐)