神经网络语音分离Topic推荐-AMiner

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语音分离的目标是把目标语音从背景干扰中分离出来。在信号处理中,语音分离属于很基本的任务类型,应用范围很广泛,包括听力假体、移动通信、鲁棒的自动语音以及说话人识别等。本论文集包含用利用神经网络进行纯语音分离和多模态语音分离的论文。
该论文集共收录48篇论文,最高引用数是1727,来自腾讯AI Lab的俞栋在该领域发表了8篇论文,在所有学者中最多。
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