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我将最近几个月发布的文章总结给大家,方面大家学习参考查阅!
PyTorch
用PyTorch部署模型
PyTorch常用代码段合集
Pytorch 如何高效使用GPU
PyTorch 的 Autograd详解
PyTorch Trick集锦
PyTorch Lightning工具学习
Pytorch中的5个非常有用的张量操作
使用PyTorch时,最常见的4个错误
PyTorch 常用代码段示例整理
如何用PyTorch进行语义分割?一个教程教会你|资源
2020 PyTorch全球开发者日:Pytorch 2021 将走向何方?
无性能损失,不用更改代码,Lightning 1.1版本发布,切分训练新功能节省50%以上内存
机器学习
机器学习领域最全综述列表!
机器学习算法中分类知识总结!
机器学习自学成才的十条戒律
教程 | 仅需六步,从零实现机器学习算法!
2020年度最佳的23个的机器学习项目(附源代码)
80页笔记看遍机器学习基本概念、算法、模型,帮新手少走弯路
新手如何在人工智能时代乘风破浪?贴心的“机器学习小白书”助您入门
深度学习
神经网络知识专题总结!
浅谈深度学习背后的数学
震惊!深度学习岗位已崩溃!
重磅!深度学习入门课程推荐!
2020年深度学习调参技巧合集
人工神经网络背后的数学原理!
深度学习训练过程可视化(附github源码)
深度学习需要掌握的 13 个概率分布(附代码)
重磅盘点:过去8年中深度学习最重要的想法
115页PPT带你领略深度生成模型全貌(附下载链接)
FPGA在深度学习应用中或将取代GPU
深度学习理论与架构最新进展综述论文,66页pdf,333篇参考文献
大牛的《深度学习》笔记,Deep Learning速成教程
重磅!保姆级教程:个人深度学习工作站配置指南
生成对抗网络
吴恩达Deeplearning.ai国庆节上新:生成对抗网络(GAN)专项课程
谷歌上线AI新玩法:随手乱涂鸦,一键变怪兽
小样本学习
从因果关系来看小样本学习
什么是小样本学习?这篇综述文章用166篇参考文献告诉你答案
小样本学习——概念、原理与方法简介(Few-shot learning)
图神经网络
GNN教程:图神经网络基础知识!
扩展图神经网络:暴力堆叠模型深度并不可取
时态图网络:即使很久不发朋友圈,也能知道你的新兴趣
NeurIPS2020最新Google《图学习与挖掘》综述教程,附312页ppt与视频
计算机视觉
轻量级CNN架构设计
Facebook AI指出:CNN的padding机制,存在一大缺陷
深度学习中的图像分割:方法和应用
4个计算机视觉领域用作迁移学习的模型
深度人脸识别算法串讲!(文末留言赠书)
图像标注的基础内容介绍
深度学习在计算机视觉领域(包括图像,视频,3-D点云,深度图)的应用一览
1.3MB的超轻YOLO算法!全平台通用,准确率接近YOLOv3,速度快上45%丨开源
1.8M超轻量目标检测模型NanoDet,比YOLO跑得快,上线两天Star量超200
PyTorch版YOLOv4更新了,不仅适用于自定义数据集,还集成了注意力和
MobileNet
告别CNN?一张图等于16x16个字,计算机视觉也用上Transformer了
从39个kaggle竞赛中总结出来的图像分割的Tips和Tricks
图像风格迁移也有框架了:使用Python编写,与PyTorch完美兼容,外行也能用
自然语言处理
如何系统性地学习NLP 自然语言处理?
为什么NLP 跑不出独角兽?
通俗讲解从Transformer到BERT模型!
这么多年,终于有人讲清楚 Transformer 了!
NLP未来,路在何方?12位巨佬联名指路!
清华大学刘知远:知识指导的自然语言处理
认知图谱:知识图谱+认知推理+逻辑表达(附下载链接)
马库斯开喷GPT-3:演员而已,它根本不知道自己在说什么!
性能媲美BERT,但参数量仅为1/300,这是谷歌最新的NLP模型
最新Transformer模型大盘点,NLP学习必备,Google AI研究员出品丨资源
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强化学习
深度强化学习入门
大神总结 | 强化学习线路图
强化学习三大方法,改善AI的游戏表现
AlphaGo Zero 强化学习算法原理深度分析
基于模型的强化学习方法(附下载链接)
最新《深度强化学习中的迁移学习》2020综述论文,22页pdf
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顶会
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