基于simulink的图像处理算法的建模和仿真

根据MATLAB中的程序可知，图像缩放的核心代码语句如下：

         即，你通过imresize函数，来将图像缩放为所需要大小的新的图像。而Simulink没有这个模块可以直接使用，所以我们将通过simulink中的模块化建模，实现这个函数的基本功能。

        首先是原始图像的读取和显示，具体模块如下所示：

这个部分是实现原始图像的读取和显示的功能。运行后会自动产生如下的原始图像：

读取Simulink之后，我们需要在simulink中进行图像的缩放功能的实现：

       MATLAB中的IMRESIZE函数，其图像缩放的主要实现原理为：

仿真结果如下所示：

下面介绍一下SIMULINK的设计步骤：

        这里我之前没注意到，Simulink里面有提供的一个resize模块，但是我们直接使用这个模块，并无法得到比较好的效果。

        因此，我们还是设计了一组自己构建的Simulink模块，但是需要使用Simulink的内嵌MATLAB模块。

整个流程如下所示：

即读入图片，然后获得RGB的三个通道。然后进行如下的处理：

由于读入的图像是UINT8类型的数据，无法直接进行MATLAB的运算，我们需要将数据通过conversion转换为double类型的数据，然后进行处理。

这三个模块分别为放大缩小模块，亮度均衡模块和滤波模块，这样得到放大或者缩小后的模块就比较清晰了。