如何在服务器或本地用命令行配置Anaconda或Miniconda的channels

如何在服务器或本地用命令行配置Anaconda或Miniconda的channels

　　这是第n次配服务器环境了，每次都去翻收藏怪麻烦，在这里直接也亲手写一份总结，主要是自己查起来方便，也给大家提供一个比较全面的方案。通常Channels配置这个需求的诞生，都是在服务器或者本地刚刚安装了Anaconda或者Miniconda的前提下诞生的，由于原始的defaults channels实在是太难用了，所以我们迫切的想换上清华的镜像来提速环境配置过程。这里不再赘述如何在Linux或者Windows安装Anaconda的步骤。总之，本文默认你已经到达这一步了：（也就是如下图，C:\或者你的服务器的root\home\前面已经写着（base）了 - 表示Conda已安装并且环境变量刷新过了）

Pic_01：刚刚结束安装后的Conda状态

配置四个基本channels 

　　然后就可以开始配置设置步骤了，执行命令：将以下的四条channels添加进Anaconda（或安在Linux服务器上的Miniconda）Config里。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

　　在这里注意，如果是在本地配置，那么你复制我的这一段代码就可以了，直接粘贴，然后再按一下回车就可以（其实粘贴过来就相当于写入了三次，最后再按一下回车是为了把第四行也写入Config）

　　特别注意，第三行conda-forge后面没有反斜杠，我没漏写！加上反斜杠反而什么都找不到，踩过坑，谨慎别画蛇添足！

　　但是，如果你要在Linux服务器的Miniconda上配置Channels，那可能由于你用的SSH工具限制，无法直接粘贴多行，或根本无法粘贴，就需要你一行一行的输入了，注意输入千万不能有任何错误，否则会导致包还是下载不了。（如果你不巧输入错误了，也没关系，下一部分就是补救方案）

*配错了的补救方案：

　　如果你写错了channels的话，同时又不知道是错写成了什么样子（或者你配好了但还是很慢，一样可以用这个方法自检），那么首先执行：

conda config --show

　　然后，conda会烦会议对你的配置信息，在这对信息里应该可以轻易地找到channels的部分：（比如笔者正确配置的channels就如下图所示） 

Pic_2：正确配置该有的四行channels（红框圈出的部分）

　　此时，你就可以看看自己配置的写的对不对了，一个符号都不能错。如果你发现了错误并且想删除掉自己配错的这个怎么办呢？只需执行：

conda config --remove channels 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/' 

　　比如上面这一行就是我删除其中一个channels的写法，如果你错写了某一个channels，那就先把但因毫厘的部分替换成自己写错的部分，把它remove掉，再重新按照刚才的添加过程进行添加。

通常情况下的必要后续操作

　　 当我们配置完上面的4行之后，4个新的channels就添加到你的conda里了。但是我们原先还有一个defaults的channels在，而且它是排在第一位的，如果我们不删掉它，那么所有包还是会先从defaults里面查找，会花费大量的时间，而且还有可能下不下来。所以必须删除defaults，才能用上刚配好的清华源。只需要执行下面的代码就可以：

conda config --remove channels defaults

　　当完成以上操作后，输入conda config --show去查看channels那一部分应该只有刚刚配好的四个通道了，这时配置工作就基本结束了，然后就可以去建立虚拟环境，并通过conda install + 包名的方法，向虚拟环境中安装你想用的包了。不过，如果你是PyTorch的使用者，那么还没完，你还差一个channels。

*Pytorch额外需要添加的channel

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

*其他可能遇到的奇怪需求

　　如果你有的包在conda channels这边版本号太高，需要降低版本，或者搜不到对应版本，但是又确实需要。你依然可以使用原始的pip方式去执行安装，但是不能像往常一样直接在虚拟环境的命令行写pip install（如果你这么写，你会把包安装到conda虚拟环境以外的地方），取而代之的，你需要在前面加上python -m，然后再如下写：（例如笔者可以用下面这句话去使用pip安装tensorflow，当然最好是你已经配置过pip的清华镜像源，否则pip下载的也很慢。）

python -m pip install tensorflow==1.15

　　目前能想到的都写在这了，希望能帮到大家，如果还有什么再配置过程遇到的需求欢迎私信，我如果解决了会更新在后面。