编译原理(3):词法分析

本文内容:介绍正则定义,正则表达式,有穷自动机(确定的有穷自动机 DFA,不确定的有穷自动机 NFA), NFA 转换为等价的 DFA,DFA 的化简,识别单词的 DFA ,典型例题及详细解答。


在前面我们说过,程序设计语言中的大多数单词都可以用正则文法来描述,在这一章中我们将介绍描述正则语言的更紧凑的方法——正则表达式。

正则表达式

语言是一个集合,因此我们可以在语言上进行多种集合运算。比如说并运算,乘积运算(即连接运算),闭包运算等等。

接下来我们看一个语言的例子,如下图所示:

这里写图片描述

这个语言的字首是字母 a,接下来连接一个任意长度的 a,b 串,再接下来连接一个空串。连接一个空串就代表句子已经结束了。除此之外,我们还可以连接一个点号(.)或者下划线(_)或者一个长度大于等于1 的 a,b串。

这个式子写起来比较复杂,因此我们要介绍正则表达式。

正则表达式(Regular Expression,RE)是一种用来描述正则语言的更紧凑的表达方式。

例如上面的语言可以用正则表达式来表示,如下图所示。

这里写图片描述

这个正则表达式表示,句子的第一个符号是字母 a ,接下来连接一个任意长度的 a,b串,再接下来连接一个空串。连接一个空串就代表句子已经结束了。除此之外,我们还可以连接一个点号(.)或者下划线(_)或者一个长度大于等于1 的 a,b 串。

从这个例子中,我们可以看出,正则表达式可以用较小的正则表达式根据特定规则来构建。

每个正则表达式 r 定义(表示)一个语言,记为 L(r)。这个语言也是根据 r 的子表达式所表示的语言 递归 定义的。

正则表达式的定义

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  • 空串是一个正则表达式,那么它所表达的语言也只包括空串。
  • 字母表上的任何一个符号都是一个正则表达式,那么它所表示的语言只包含它本身。
  • 假设 r 和 s 都是正则表达式,它们表示的语言分别是 L(r)和 L(s),则
    • r|s (r 或 s)也是一个正则表达式,它们表示的语言是 L(r|s)=L(r)∪ L(s)
    • rs(r 和 s 的连接)也是一个正则表达式,它们表示的语言是 L(rs)=L(r)L(s)
    • r* (r 的克林闭包)也是一个正则表达式,它们表示的语言是 L(r*)=(L(r)) *
    • (r)也是一个正则表达式,它表示的语言是 L((r))=L(r)

例子

例1:假设符号表中有 a,b。则 a 是一个正则表达式,b 也是一个正则表达式。可以推导出以下的正则表达式:

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  • a|b(a或b)也是一个正则表达式(直接通过正则表达式的定义得到)
  • (a|b)( a|b )(a或b 连接上 a或b)也是一个正则表达式。它表示这个串由两个符号构成,第一个符号是 a 或者 b,第二个符号也是 a 或者 b。(因为L(r)可以由 r 的子表达式所表示的语言递归构建而成,所以结合正则表达式的定义也成立)
  • a*(a的克林闭包)也是一个正则表达式(直接通过正则表达式的定义得到)a 的克林闭包表示将任意个 a 连接起来。
  • (a|b)* (a 或 b 的克林闭包,表示任意长度的 a,b 串)也是一个正则表达式。(递归定义正则表达式)
  • (a|a*b)(a或 a的克林闭包b,表示 a 或者 若干个 a 后面连接一个 b)

例2:描述 C 语言中无符号整数的正则表达式

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  • 十进制整数的正则表达式:第一个符号是1~9中的一个数字,接下来连接若干个 0~9 的数字,或者连接符号 0。
  • 八进制整数的正则表达式:第一个符号是数字0,第二个符号是1~7中的一个数字,接下来连接若干个 0~7 中的数字。
  • 十六进制整数的正则表达式:第一个符号是0,第二个符号是 x,第三个符号是1~f中的符号,接下来连接若干个0~f 中的符号。

正则语言

可以用正则表达式定义的语言叫做正则语言或正则集合。

正则表达式的代数定律

正则表达式也遵循一些代数定律,如下图所示:

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正则文法与正则表达式等价

对于任何一个正则文法 G,存在定义同一语言的正则表达式 r。

对任何正则表达式 r,存在生成同一语言的正则文法 G。

正则定义

为了方便起见,我们可以给某些正则表达式命名,像使用字母表中的符号一样,使用这些名字来构造正则表达式。(这就是正则定义提出的定义和基本思想)

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例题

例1:C语言中标识符的正则定义。

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第一个正则表达式,表示0~9中的某个数字,我们给它取一个名字,digit

第二个正则表示式,表示一个字母(小写字母或大写字母)和一个下划线。我们给它取一个名字,letter_

接下来我们用起好的这两个名字,来构造第三个正则表达式。

第三个正则表示式,首先是一个 letter_,接下来连接一个 letter _ 或 digit 构成的字符串。这个表达式表示的是字母打头的字符数字串。(正是标识符的定义)

例2:(整型或浮点数)无符号数的正则定义

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digit,还是表示一个数字

digits,digit 连接上一个 digit 的克林闭包,表示的是一个长度>=1 的数字串。

optionalFraction,点号(.)后面连接一个 digits 或 这个表达式是一个空串。(这个符号表示的是一个小数部分,或一个空串)代表可选的小数部分。

optionalExponent,大写字母 E 后面连接一个 + (正号)或 一个 -(负号)或直接连接一个长度大于等于1 的数字串(digits),或者这个表达式为空串。可选的指数部分。

number,长度大于等于1 的数字串,连接一个可选的小数部分,连接一个可选的指数部分。

  • 当可选的小数部分为空串时,这个表达式为一个整数的若干次幂,如 2E-3
  • 若可选的指数部分为空串时,这个正则表达式为小数。比如说 2.15

  • 若可选的小数部分和可选的指数部分都为空串时,这个正则表达式为整数。比如说 2

  • 若可选的小数部分和可选的指数部分都不为空串时,这个正则表达式为指数形式的浮点数。比如说 2.15E+3, 2.15E-3。
    • 当指数为正号时,指数是可以省略的,如 2.15E3

有穷自动机 FA

有穷自动机(Finite Automata,FA)由两位神经物理学家Meculoch 和 Pitts 于 1948年提出,是对一类处理系统建立的数学模型

这类系统具有一系列离散的输入输出信息和有穷数目的内部状态

系统只需要根据当前所处的状态和当前面临的输入信息,就可以决定系统的后继行为。每当系统处理了当前的输入后,系统的内部状态也将发生改变

FA 的典型例子

电梯控制装置

  • 输入:顾客的乘梯需求(所要到达的层号)
  • 状态:电梯所处的层数+运动方向
  • 电梯控制装置并不需要记住先前全部的服务要求,只需要知道电梯当前所处的状态以及还没有满足的所有服务请求

FA 模型

这里写图片描述

输入带:用来存放输入符号串

读头:从左向右逐个读取输入符号,不能修改(只读),不能往返移动

有穷控制器:具有有穷个状态数,根据当前的状态和当前输入符号控制转入下一状态

FA 的表示:转换图

有穷自动机可以用转换图来表示。

转换图

结点:FA 的状态

  • 初始状态(开始状态):只有一个,由 start 箭头指向
  • 终止状态:可以由多个,用双圈表示(下例中的 3)

带标记的有向边:如果对于输入 a ,存在一个从状态 p 到状态 q 的转换,就在 p、q 之间画一条有向边,并标记上 a。

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在这个图中,一共有4个状态,分别为状态0,状态1,状态2,状态3。状态0为初始状态,状态3为终止状态。

FA定义(接受)的语言

给定输入串 x,如果存在一个对应于 串 x 的从初始状态到某个终止状态的转换序列,则称 串 x 被该 FA 接受

由一个有穷自动机 M 接受的所有串构成的集合称为是该 FA定义(或接收)的语言,记为 L(M)

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对于 abbaabb来说,我们可以判断是否为这个 FA 所接受。

接受第一个 a后,由初始状态0转换到状态 0,再遇到两个 b 后,依然保持状态 0,遇到下个 a 时,还保持状态 0,再遇到一个 a 时,转换到状态1,接下来两个 b,分别转换到状态2,和最终状态3。

最长子串匹配原则

输入串的多个前缀与一个或多个模式匹配时,我们总是选择最长的前缀进行匹配。

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对于上图来说,当遇到 < 号时,转换到状态1,当遇到 < = 号时,转换到状态2。

即:在到达某个终态之后,只要输入带上还有符号,DFA 就继续前进,以便找到尽可能长的匹配。

有穷自动机的分类

  • 确定的有穷自动机(DFA)
  • 不确定的有穷自动机(NFA)

确定的有穷自动机 DFA

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例子

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在这个 有穷自动机DFA 中,

状态集S 包含 4个状态。分别是:状态0, 状态1, 状态2, 状态3。

输入字母表Σ 中包含的元素是 符号a,符号b。

转换函数 δ ,我们用一个转换表来表示。例:状态0 遇到符号 a 时,变成状态1,状态0 遇到 符号 b 时,依旧是状态 0。以此类推,完成转换表。

DFA 的算法实现

  • 输入:以文件结束符 eof 结尾的字符串 x,DFA 的开始状态为 s0,接受状态集 F,转换函数 move
  • 输出:如果 D 接受 x,则回答“yes”,否则回答“no”
  • 方法:将下述算法应用于输入串 x
s=s0;
c=nextChar();    //返回输入串x的下一个符号
while(c!=eof)
{
    s=move(s,c); //从状态s出发,沿着标记为c的边所能到达的状态
    c=nextChar();
}
if(s在F中)
    return "yes";
else
    return "no";

非确定的有穷自动机 NFA

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非确定有穷自动机NFA 和确定的有穷自动机DFA 唯一的区别是:从状态 s 出发,能到达的状态可能有多个。(并不是唯一确定的)

因此,转换函数为集合,而不是元素。

例子

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在这个例子中,在初始状态0,遇到符号 a 的时候,它进入的状态包含状态0和状态1 ,两个元素。在状态0 时,遇到符号 b 时,它进入的状态只有 状态 0,因此集合中只有状态 0 一个元素。

如果转换函数 没有给出对应于 状态-输入对的信息,就把空集 放入到相应的表项中。

带有 ε边 的 NFA

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在状态 a,不需要遇到任何符号,即可进入状态 b,在状态 b,不需要任何符号,即可进入状态 c。

一旦进入状态 b,就不再接受符号 0,同理,一旦进入状态 c,就不在接受符号 1。

这个带有 空边 的NFA 接受的语言是 由若干个 0 连接 若干个 1 再连接上 若干个 2。(r=0 * 1 * 2*)

带有 ε边 和 不带有 ε边 的 NFA的等价性

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不带 空边 的 状态 A:由若干个0构成
不带 空边 的 状态 B:由若干个0 连接 若干个 1 构成
不带 空边 的 状态 C:由若干个0 连接 若干个 1 连接 若干个 2 构成

但是 状态A,B,C 都可以概括为 若干个 0 连接 若干个 1 再连接上 若干个 2 构成。

DFA 和 NFA 的等价性

对任何非确定的有穷自动机 N,存在定义同一语言的确定的有穷自动机 D。

对任何确定的有穷自动机 D,存在定义同一语言的非确定的有穷自动机 N。

DFA 和 NFA 可以识别相同的语言

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这两个 DFA 和 NFA 都识别的是以 abb结尾 的 a,b 串。

从正则表达式到有穷自动机

正则表达式是采用符号序列的模式,它可以很直观的描述单词的构成。但在构造分析器时,我们真正实现和模拟的是 DFA。因此这涉及到从正则表达式到有穷自动机的转换。

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我们知道,从正则表达式到 DFA 的转换是比较困难的。所以我们通常是 将正则表达式 转换成 NFA ,再将 NFA 转换 成 DFA。

根据 RE 构造 NFA

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不停的分解子表达式,即可求得最终的 NFA。

例子

r=(a|b)*abb 对应的 NFA

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我们首先将 (a|b)* abb 分解成 4 个子表达式连接的形式。再将 (a|b)* 继续进行分解,最终得到最后结果。

从 NFA 到 DFA 的转换

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从 NFA 转换到 DFA 时,我们要构造新的状态。

比如说,在初始状态 a ,遇到符号 a 时,可能继续保持 状态 a,也有可能转换到 状态 b。因此构造新的状态 a,b。

DFA 的每个状态都是由 NFA 中的状态构成的集合,即 NFA 状态集合的一个子集。

从带有 ε 边 的 NFA 到 DFA 的转换

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因为 状态 A 不需要任何输入,即可转换成状态 B,状态 C。所有在遇到输入 0时,它既可以是状态 A,也可以是 状态 B,状态 C。后面同理,即可得状态表。

子集构造法

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计算 ε-closure 空闭包函数

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识别单词的 DFA

识别标识符的 DFA

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第一部分识别字母和下划线,第二部分识别字母和下换线和数字 组成的串。

因为这个 NFA 就是 DFA,因此不需要进行转换。

识别无符号数的 DFA

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第一部分是长度大于等于1的数字串,第二部分是可选的小数部分(两个子表达式进行或运算得到的),第三部分是可选的指数部分(两个子表达式进行或运算得到的)。

再将 NFA 转换成 DFA,如下图所示。

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识别各进制无符号整数的 DFA

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识别注释的 DFA

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识别 token 的 DFA

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词法分析阶段的错误处理

  • 词法分析阶段可检测错误的类型
    • 单词拼写错误,例:int i=0x3G,float j=1.05e
    • 非法字符,例:~@
  • 词法错误检测
    • 如果当前状态与当前输入符号在转换表对应项中的信息为空,而当前状态又不是终止状态,则调用错误处理程序。

错误处理

查找已扫描字符串中最后一个对应于某终态的字符

  • 如果找到了,将该字符与其前面的字符识别成一个单词。然后将输入指针退回到该字符,扫描器重新回到初始状态,继续识别下一个单词
  • 如果没找到,则确定出错,采用错误恢复策略。

错误恢复策略

最简单的错误恢复策略:“恐慌模式”恢复

从剩余的输入中不断删除字符,直到词法分析器能够在剩余输入的开头发现一个正确的字符为止。

典型例题及详细解答

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答案:D。词法分析器的输出结果是 单词的种别编码和自身值

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答案:D。词法分析器不能 发现括号不匹配。

编译原理(3):词法分析_第34张图片

答案:B,不存在 这样一些语言,它们能被确定的有穷自动机识别,但不能用正则表达式表示。

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答案:A,词法分析器的输入是 符号串。

编译原理(3):词法分析_第36张图片

答案:C,两个有穷自动机等价是指它们的 所识别的语言相等 。

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答案:C,词法分析器用于识别 单词。

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答案:C,正则表达式和等价是指 代表同一正则集。

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答案:D。A->A1|A10|0。可看出来是C。第一个数字是0,第二个数字是 0或 10 组成的 任意长度的符号串,第三个数字是1。

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答案:C。交换律。

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答案:D,aabb。根据输入走自动机,发现不能到终态,即不能识别。

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答案:C,有限状态自动机能识别 正规语言。

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答案:B,多个初始状态的集合 不是DFA的成分。

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答案:D。含偶数个0的二进制数,才能转换到最终状态。

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答案:C,定义。

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答案:B。可以进行恒等变换。

编译原理(3):词法分析_第47张图片

答案:D。定义。

编译原理(3):词法分析_第48张图片

答案:D。两个DFA等价是指 这两个DFA接受的语言相同。

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答案:D。可以进行恒等变换。

编译原理(3):词法分析_第50张图片

答案:C,词法分析器的加工对象是 源程序

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答案:C,如果一个正规式所代表的集合是无穷的,则它必含有的运算是 闭包运算“* ”

编译原理(3):词法分析_第52张图片

答案:C,恒等变换。

这里写图片描述

答案:B。

这里写图片描述

答案:A。

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