Hadoop HDFS和KFS (CloudStore)的比较

HDFSKFS 比较

By云深作者:Terry/Lanlan/Adam  20091

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1HDFS KFS 简介

 

两者都是GFS的开源实现,而HDFS Hadoop 的子项目,用Java实现,为Hadoop上层应用提供高吞吐量的可扩展的大文件存储服务。

Kosmos filesystemKFS is a high performance distributed filesystem for web-scale applications such as, storing log data, Map/Reduce data etc. It builds upon ideas from Google‘s well known Google Filesystem project. C++实现

 

本文选取的源码版本如下:

hadoop-0.17.2.1

Kfs 0.2.2

 

2HDFSKFS体系架构

 

 Hadoop HDFS和KFS (CloudStore)的比较_第1张图片

1 体系架构

 

HDFSKFS都属于分布式文件系统,它们的元数据管理采用集中式方式实现,数据实体先分片然后分布式存储。本文先介绍这类系统的模块组成以及各模块的关键技术,并以此为线索分析和比较HDFS的异同点。

 

HDFSKFS大致有以下几个模块组成:

MetaServer

Namespace 管理

Layout管理

MetaImage管理

Lease管理

ChunkServer

Chunk管理

Chunk存储

Client Transaction Layer该部分是系统给上层应用提供的接口,本文不予比较。

 

3HDFSKFS各模块的关键技术

 

HDFSKFS关键实现技术如下:

MetaServer

Namespace的组织和维护

MetaData的序列化和加载

系统恢复

Chunk LayoutChunkServer选择

Lease的管理和维护

ChunkServer

Chunk存储组织

本地Chunk 信息的重建

Chunk失效处理

Client Transaction:文件操作

 

4HDFSKFS MetaServer实现的比较(1

 

Namespace的组织和维护

HDFS Namespace的组织采用Component模式,文件夹、文件和Chunk组成如下层次结构。

Root /------|

   |-----/terry---|---/sub0

                                      |----file3---|---block0

                                                        |---block1

                   |-----/adam--|---/sub0

       |-------file0

                                                                 | --block2

                   |-------tmpfile1

     |---block3

                                      |---block4

KFS采用B+树存放文件系统的结点信息,各结点存有父结点的索引,从而实现文件夹、文件和Chunk的层次关系。

 

5HDFSKFS MetaServer实现的比较(2

 

LayoutManagement实现,包括Chunk Server选择算法、负载均衡实现。

Chunk Server选择算法包括以下:

Chunk 创建时,Chunk Server的选择;

Chunk 实际拷贝数与需求不一致时,Chunk的重拷贝和删除问题。

写入的ChunkServer具备的基本条件如下:

节点处于活跃期;

节点有Chunk读(拷贝源节点)或写(拷贝目标节点)并发的余量;

节点网络流量小于系统平均流量的两倍;

作为存储点,节点有存储余量;

Chunk在该节点所属Rack上的拷贝数没到上限;

 

基本原则:HDFS优先保证前3份拷贝有两份在一个Rack上,另一份在不同的Rack上;而KFS要求拷贝均匀分散在不同的Rack上。

Chunk创建时,第一个存储点的选择问题:

当创建ChunkClient上部署有Chunk Server时,HDFSKFS均优先选择该节点为首存储点;

否则,HDFS随机选择,KFS优先选择存储和网络负载较轻的节点。

根据上述基本原则选择其余节点。

拷贝数小于需求时,HDFS根据基本原则选择备用节点;KFS优先选择失效节点相同Rack上的节点;

拷贝数大于需求时,HDFS根据基本原则删除多余的LocationKFS优先考虑拷贝的均匀分布,然后再根据节点的负载选择失效拷贝。

 

 

6HDFSKFS MetaServer实现的比较(3

 

MetaServer根据Namespace中的chunk列表,将列表乱序,依此扫描chunk location信息,将存储或网络负载超过阈值的节点上的拷贝标志为失效,并转存到负载较低的节点上。

负载控制方面:HDFS任务分配较KFS精细;HDFS实现上有网络流量控制,KFS没有。

实现方式上:HDFS使用多线程实现多任务并发执行,而KFS使用Reactor模式实现多任务并发。

 

7HDFSKFS MetaServer实现的比较(4

 

Meta Image Management,包括FSImage和操作日志两部分。

HDFS FSImage结构如图2(新版本中删除了DataNode Image部分)。

 Hadoop HDFS和KFS (CloudStore)的比较_第2张图片

2 HDFS FSImage

 

KFS存储元数据B+树的叶子节点信息到磁盘上,并记录该镜像加载过程中需要合并的操作日志文件名。

HDFS通过多目录的同时备份,并记录checkpoint时间。系统重启时,通过检查各目录下镜像信息以及中间文件存在状态,采取合理的策略恢复元数据信息,并生成新的元数据镜像。

KFS在本地存有不同版本的镜像和操作日志,并通过一个硬链接指向最新的镜像信息。启动时,加载硬链接指向的镜像文件,以及镜像中存有的操作日志及其之后的所有的操作日志,恢复元数据。

 

8HDFSKFS MetaServer实现的比较(5

 

Lease的管理和维护-1

HDFSKFS的锁管理通过Lease方式来实现,并且都在Chunk级别加锁。

HDFS仅对正在创建中文件拥有的Chunk加锁,即只有写锁。并且文件删除过程中,直接清除该文件上所有的锁,使Lease renew操作失败,中断用户的写操作。

KFS实现了读和写两种锁机制,可以多用户并发读,单用户独占写,读写互斥。已加锁的文件删除时,将文件移动到Namespacedumpster目录,待有锁清除操作时,检查相关文件的锁信息,将无锁的文件彻底删除。

HDFS实现的是实名锁,记录了客户端信息;KFS采用的是匿名锁,仅记录了分配的Lease ID

 

Lease的管理和维护-2

HDFSChunkServer没有锁标志,MetaServer将写锁分配给Client,由Client刷新;

KFS的实现相对复杂些。

写操作,MetaServer分配Chunk时,给Main ChunkServer分配writer-LeaseChunkServer接收到Client的写操作时检查并RenewLease

读操作,MetaServerClient分配Reader-Lease,Client根据读的进度进行LeaseRenew操作;

Lease的销毁有两种方式:

定时器

特定的操作关联删除

锁机制实现上,KFS相对完善些,但其匿名锁方式也可能存在隐患。

 

9HDFSKFS ChunkServer实现的比较(1

 

ChunkServerChunk的存储组织:

l         HDFSKFS都可以配置多个存储目录;

l         在存储目录存储空间配额允许的情况下,HDFS按照轮转的方式将Chunk均匀的放置到各存储目录;KFS按照ChunkId和存储目录个数的模运算选择存放目录。

l         ChunkIdMetaServer统一分配,HDFS的放置方式较KFS均匀,chunk维护的过程中,要维护chunk到文件的映射。KFS的放置策略简单,Chunk和文件之间的映射关系直接,但弊端也十分明显,配置文件中的存储目录数目不能修改,否则系统将无法正常运作。KFS0.2.2中似乎并没有解决这个问题。

l         在同一个存储目录中,HDFS每级目录最多64Chunk64个子目录,组成层次结构。存放时Chunk时,要求嵌套目录的深度尽量小。KFS采用平面结构,所有Chunk存放在一个目录下。根据底层文件系统实现机制,HDFS Chunk文件的定位速度较KFS快。

l         HDFS各工作目录有文件锁,避免多网元共享存储目录引发错误;KFS没有该保护机制。

 

10HDFSKFS ChunkServer实现的比较(2

 

ChunkServerChunk存储:

l         HDFS中,每个Chunk存放两个文件,实体数据和Meta数据;KFS存放为一份文件,Meta数据存放在前16K文件头区域,实体数据存放在16k之后。

l         HDFSKFS默认的Chunk大小为64MMeta校验码部分均采用Adler_32算法。 HDFS根据配置,决定是否计算校验码,以及校验块的大小。 KFS16K数据计算一个32位校验码,存放在对应的Meta数据区域。

l         KFS16K的文件头,在实现Truncate操作时,KFS0.2.2版本中似乎忽略了这部分数据,Bug or not

 

11HDFSKFS ChunkServer实现的比较(3

 

本地Chunk 信息的重建:

l         HDFSKFS均通过扫描本地工作目录,重建内存中的Chunk管理数据;

l         HDFSChunkServer中没有Chunk镜像和操作日志记录;KFS中有这部分实现,在ChunkServer上存储Chunk镜像信息和操作日志,并实现了启动时对镜像和操作日志的加载功能。但是这部分代码没有调用,也许废弃了。

 

12HDFSKFS ChunkServer实现的比较(4

 

Chunk失效处理

l         HDFSChunkServer通过定期的HeartbeatMetaServer汇报本地Chunk列表,或者完成Chunk写操作后,向MetaServer汇报新写入的Chunk信息。MetaServer根据状态,向ChunkServer分发Chunk复制任务或者Chunk失效信息等。HDFS接收到失效信息后,删除Chunk文件;

l         KFS:启动时或者在读操作ChunkSum错误时,向MetaServer汇报Chunk信息。MetaServer删除Chunk有两类操作:DeleteStale。前者由Client触发,后者由ChunkServer汇报错误触发。Delete操作下,ChunkServer直接删除chunk文件;Stale操作下,ChunkServerChunk转移到./lost+found目录下。但KFS0.2.2中没有对./lost+found目录中的文件做进一步处理,也许改进版本中会用到。

 

13HDFSKFS Chunk写流程上的区别(1

 

HDFS Chunk 写流程,如图3

 

 Hadoop HDFS和KFS (CloudStore)的比较_第3张图片

3 HDFS Chunk 写流程

 

14HDFSKFS Chunk写流程上的区别(2

 

KFS Chunk 写流程,如图4

 

 Hadoop HDFS和KFS (CloudStore)的比较_第4张图片

4 KFS Chunk 写流程

 

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