源码|详解分布式事务之 Seata-Client 原理及流程

在分布式系统中,分布式事务是一个必须要解决的问题,目前使用较多的是最终一致性方案。自年初阿里开源了Fescar(四月初更名为Seata)后,该项目受到了极大的关注,目前已接近 8000 Star。Seata 以高性能和零侵入的特性为目标解决微服务领域的分布式事务难题,目前正处于快速迭代中,近期小目标是生产可用的 Mysql 版本。

本文主要基于 spring cloud + spring jpa + spring cloud alibaba fescar + mysql + seata 的结构,搭建一个分布式系统的 demo,通过 seata 的 debug 日志和源代码,从 client 端(RM、TM)的角度分析其工作流程及原理。

示例项目:

https://github.com/fescar-group/fescar-samples/tree/master/springcloud-jpa-seata

为了更好地理解全文,我们来熟悉一下相关概念:

  • XID:全局事务的唯一标识,由 ip:port:sequence 组成;

  • Transaction Coordinator (TC):事务协调器,维护全局事务的运行状态,负责协调并驱动全局事务的提交或回滚;

  • Transaction Manager (TM ):控制全局事务的边界,负责开启一个全局事务,并最终发起全局提交或全局回滚的决议;

  • Resource Manager (RM):控制分支事务,负责分支注册、状态汇报,并接收事务协调器的指令,驱动分支(本地)事务的提交和回滚;

提示:文中代码是基于 fescar-0.4.1 版本,由于项目刚更名为 seata 不久,其中一些包名、类名、jar包等名称还没统一更换过来,故下文中仍使用 fescar 进行表述。

分布式框架支持


Fescar 使用 XID 表示一个分布式事务,XID 需要在一次分布式事务请求所涉的系统中进行传递,从而向 feacar-server 发送分支事务的处理情况,以及接收 feacar-server 的 commit、rollback 指令。Fescar 官方已支持全版本的 dubbo 协议,而对于 spring cloud(spring-boot)的分布式项目社区也提供了相应的实现。

	
    org.springframework.cloud	
    spring-cloud-alibaba-fescar	
    2.1.0.BUILD-SNAPSHOT	

该组件实现了基于 RestTemplate、Feign 通信时的 XID 传递功能。

业务逻辑


业务逻辑是经典的下订单、扣余额、减库存流程。根据模块划分为三个独立的服务,且分别连接对应的数据库:

  • 订单:order-server

  • 账户:account-server

  • 库存:storage-server

另外还有发起分布式事务的业务系统:

  • 业务:business-server

项目结构如下图:

源码|详解分布式事务之 Seata-Client 原理及流程_第1张图片

正常业务:

  1. business发起购买请求

  2. storage扣减库存

  3. order创建订单

  4. account扣减余额

异常业务

  1. business发起购买请求

  2. storage扣减库存

  3. order创建订单

  4. account 扣减余额异常

正常流程下 2、3、4 步的数据正常更新全局 commit,异常流程下的数据则由于第 4 步的异常报错全局回滚。

配置文件


fescar 的配置入口文件是 registry.conf, 查看代码 ConfigurationFactory 得知目前还不能指定该配置文件,所以配置文件名称只能为 registry.conf。

private static final String REGISTRY_CONF = "registry.conf";	
public static final Configuration FILE_INSTANCE = new FileConfiguration(REGISTRY_CONF);

registry 中可以指定具体配置的形式,默认使用 file 类型,在 file.conf 中有 3 部分配置内容:

1.  transport transport 部分的配置对应 NettyServerConfig 类,用于定义 Netty 相关的参数,TM、RM 与 fescar-server 之间使用 Netty 进行通信。

2.  service

源码|详解分布式事务之 Seata-Client 原理及流程_第2张图片


3.  client

源码|详解分布式事务之 Seata-Client 原理及流程_第3张图片


数据源 Proxy


除了前面的配置文件,fescar 在 AT 模式下稍微有点代码量的地方就是对数据源的代理指定,且目前只能基于 DruidDataSource的代理。(注:在最新发布的 0.4.2 版本中已支持任意数据源类型)

@Bean	
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")	
public DruidDataSource druidDataSource() {	
    DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();	
    return druidDataSource;	
}	
@Primary	
@Bean("dataSource")	
public DataSourceProxy dataSource(DruidDataSource druidDataSource) {	
    return new DataSourceProxy(druidDataSource);	
}

使用 DataSourceProxy 的目的是为了引入 ConnectionProxy ,fescar 无侵入的一方面就体现在 ConnectionProxy 的实现上,即分支事务加入全局事务的切入点是在本地事务的 commit 阶段,这样设计可以保证业务数据与 undo_log 是在一个本地事务中。

undo_log 是需要在业务库上创建的一个表,fescar 依赖该表记录每笔分支事务的状态及二阶段 rollback 的回放数据。不用担心该表的数据量过大形成单点问题,在全局事务 commit 的场景下事务对应的 undo_log 会异步删除。

CREATE TABLE `undo_log` (	
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,	
  `branch_id` bigint(20) NOT NULL,	
  `xid` varchar(100) NOT NULL,	
  `rollback_info` longblob NOT NULL,	
  `log_status` int(11) NOT NULL,	
  `log_created` datetime NOT NULL,	
  `log_modified` datetime NOT NULL,	
  `ext` varchar(100) DEFAULT NULL,	
  PRIMARY KEY (`id`),	
  UNIQUE KEY `ux_undo_log` (`xid`,`branch_id`)	
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

启动 Server


前往https://github.com/seata/seata/releases 下载与 Client 版本对应的 fescar-server,避免由于版本的不同导致的协议不一致问题 进入解压之后的 bin 目录,执行:

./fescar-server.sh 8091 ../data

启动成功输出:

2019-04-09 20:27:24.637 INFO [main]c.a.fescar.core.rpc.netty.AbstractRpcRemotingServer.start:152 -Server started ...

启动 Client


fescar 的加载入口类位于 GlobalTransactionAutoConfiguration,对基于 spring boot 的项目能够自动加载,当然也可以通过其他方式示例化 GlobalTransactionScanner

@Configuration	
@EnableConfigurationProperties({FescarProperties.class})	
public class GlobalTransactionAutoConfiguration {	
    private final ApplicationContext applicationContext;	
    private final FescarProperties fescarProperties;	
    public GlobalTransactionAutoConfiguration(ApplicationContext applicationContext, FescarProperties fescarProperties) {	
        this.applicationContext = applicationContext;	
        this.fescarProperties = fescarProperties;	
    }	
    /**	
    * 示例化GlobalTransactionScanner	
    * scanner为client初始化的发起类	
    */	
    @Bean	
    public GlobalTransactionScanner globalTransactionScanner() {	
        String applicationName = this.applicationContext.getEnvironment().getProperty("spring.application.name");	
        String txServiceGroup = this.fescarProperties.getTxServiceGroup();	
        if (StringUtils.isEmpty(txServiceGroup)) {	
            txServiceGroup = applicationName + "-fescar-service-group";	
            this.fescarProperties.setTxServiceGroup(txServiceGroup);	
        }	
        return new GlobalTransactionScanner(applicationName, txServiceGroup);	
    }	
}

可以看到支持一个配置项FescarProperties,用于配置事务分组名称:

spring.cloud.alibaba.fescar.tx-service-group=my_test_tx_group

如果不指定服务组,则默认使用spring.application.name+ -fescar-service-group生成名称,所以不指定spring.application.name启动会报错。

@ConfigurationProperties("spring.cloud.alibaba.fescar")	
public class FescarProperties {	
    private String txServiceGroup;	
    public FescarProperties() {	
    }	
    public String getTxServiceGroup() {	
        return this.txServiceGroup;	
    }	
    public void setTxServiceGroup(String txServiceGroup) {	
        this.txServiceGroup = txServiceGroup;	
    }	
}

获取 applicationId 和 txServiceGroup 后,创建 GlobalTransactionScanner 对象,主要看类中 initClient 方法。

private void initClient() {	
    if (StringUtils.isNullOrEmpty(applicationId) || StringUtils.isNullOrEmpty(txServiceGroup)) {	
        throw new IllegalArgumentException(	
            "applicationId: " + applicationId + ", txServiceGroup: " + txServiceGroup);	
    }	
    //init TM	
    TMClient.init(applicationId, txServiceGroup);	
    //init RM	
    RMClient.init(applicationId, txServiceGroup);	
}

方法中可以看到初始化了 TMClientRMClient,对于一个服务既可以是TM角色也可以是RM角色,至于什么时候是 TM 或者 RM 则要看在一次全局事务中 @GlobalTransactional 注解标注在哪。Client 创建的结果是与 TC 的一个 Netty 连接,所以在启动日志中可以看到两个 Netty Channel,其中标明了 transactionRole 分别为 TMROLERMROLE

2019-04-09 13:42:57.417  INFO 93715 --- [imeoutChecker_1] c.a.f.c.rpc.netty.NettyPoolableFactory   : NettyPool create channel to {"address":"127.0.0.1:8091","message":{"applicationId":"business-service","byteBuffer":{"char":"\u0000","direct":false,"double":0.0,"float":0.0,"int":0,"long":0,"readOnly":false,"short":0},"transactionServiceGroup":"my_test_tx_group","typeCode":101,"version":"0.4.1"},"transactionRole":"TMROLE"}	
2019-04-09 13:42:57.505  INFO 93715 --- [imeoutChecker_1] c.a.f.c.rpc.netty.NettyPoolableFactory   : NettyPool create channel to {"address":"127.0.0.1:8091","message":{"applicationId":"business-service","byteBuffer":{"char":"\u0000","direct":false,"double":0.0,"float":0.0,"int":0,"long":0,"readOnly":false,"short":0},"transactionServiceGroup":"my_test_tx_group","typeCode":103,"version":"0.4.1"},"transactionRole":"RMROLE"}	
2019-04-09 13:42:57.629 DEBUG 93715 --- [lector_TMROLE_1] c.a.f.c.rpc.netty.MessageCodecHandler    : Send:RegisterTMRequest{applicationId='business-service', transactionServiceGroup='my_test_tx_group'}	
2019-04-09 13:42:57.629 DEBUG 93715 --- [lector_RMROLE_1] c.a.f.c.rpc.netty.MessageCodecHandler    : Send:RegisterRMRequest{resourceIds='null', applicationId='business-service', transactionServiceGroup='my_test_tx_group'}	
2019-04-09 13:42:57.699 DEBUG 93715 --- [lector_RMROLE_1] c.a.f.c.rpc.netty.MessageCodecHandler    : Receive:version=0.4.1,extraData=null,identified=true,resultCode=null,msg=null,messageId:1	
2019-04-09 13:42:57.699 DEBUG 93715 --- [lector_TMROLE_1] c.a.f.c.rpc.netty.MessageCodecHandler    : Receive:version=0.4.1,extraData=null,identified=true,resultCode=null,msg=null,messageId:2	
2019-04-09 13:42:57.701 DEBUG 93715 --- [lector_RMROLE_1] c.a.f.c.rpc.netty.AbstractRpcRemoting    : com.alibaba.fescar.core.rpc.netty.RmRpcClient@3b06d101 msgId:1, future :com.alibaba.fescar.core.protocol.MessageFuture@28bb1abd, body:version=0.4.1,extraData=null,identified=true,resultCode=null,msg=null	
2019-04-09 13:42:57.701 DEBUG 93715 --- [lector_TMROLE_1] c.a.f.c.rpc.netty.AbstractRpcRemoting    : com.alibaba.fescar.core.rpc.netty.TmRpcClient@65fc3fb7 msgId:2, future :com.alibaba.fescar.core.protocol.MessageFuture@9a1e3df, body:version=0.4.1,extraData=null,identified=true,resultCode=null,msg=null	
2019-04-09 13:42:57.710  INFO 93715 --- [imeoutChecker_1] c.a.fescar.core.rpc.netty.RmRpcClient    : register RM success. server version:0.4.1,channel:[id: 0xe6468995, L:/127.0.0.1:57397 - R:/127.0.0.1:8091]	
2019-04-09 13:42:57.710  INFO 93715 --- [imeoutChecker_1] c.a.f.c.rpc.netty.NettyPoolableFactory   : register success, cost 114 ms, version:0.4.1,role:TMROLE,channel:[id: 0xd22fe0c5, L:/127.0.0.1:57398 - R:/127.0.0.1:8091]	
2019-04-09 13:42:57.711  INFO 93715 --- [imeoutChecker_1] c.a.f.c.rpc.netty.NettyPoolableFactory   : register success, cost 125 ms, version:0.4.1,role:RMROLE,channel:[id: 0xe6468995, L:/127.0.0.1:57397 - R:/127.0.0.1:8091]

日志中可以看到:

  1. 创建Netty连接

  2. 发送注册请求

  3. 得到响应结果

  4. RmRpcClient、 TmRpcClient 成功实例化

TM 处理流程


在本例中,TM 的角色是 business-service, BusinessService 的 purchase 方法标注了 @GlobalTransactional 注解:

@Service	
public class BusinessService {	
    @Autowired	
    private StorageFeignClient storageFeignClient;	
    @Autowired	
    private OrderFeignClient orderFeignClient;	
    @GlobalTransactional	
    public void purchase(String userId, String commodityCode, int orderCount){	
        storageFeignClient.deduct(commodityCode, orderCount);	
        orderFeignClient.create(userId, commodityCode, orderCount);	
    }	
}

方法调用后将会创建一个全局事务,首先关注 @GlobalTransactional 注解的作用,在 GlobalTransactionalInterceptor 中被拦截处理。

/**	
 * AOP拦截方法调用	
 */	
@Override	
public Object invoke(final MethodInvocation methodInvocation) throws Throwable {	
    Class targetClass = (methodInvocation.getThis() != null ? AopUtils.getTargetClass(methodInvocation.getThis()) : null);	
    Method specificMethod = ClassUtils.getMostSpecificMethod(methodInvocation.getMethod(), targetClass);	
    final Method method = BridgeMethodResolver.findBridgedMethod(specificMethod);	
    //获取方法GlobalTransactional注解	
    final GlobalTransactional globalTransactionalAnnotation = getAnnotation(method, GlobalTransactional.class);	
    final GlobalLock globalLockAnnotation = getAnnotation(method, GlobalLock.class);	
    //如果方法有GlobalTransactional注解,则拦截到相应方法处理	
    if (globalTransactionalAnnotation != null) {	
        return handleGlobalTransaction(methodInvocation, globalTransactionalAnnotation);	
    } else if (globalLockAnnotation != null) {	
        return handleGlobalLock(methodInvocation);	
    } else {	
        return methodInvocation.proceed();	
    }	
}

handleGlobalTransaction 方法中对 TransactionalTemplate 的 execute 进行了调用,从类名可以看到这是一个标准的模版方法,它定义了 TM 对全局事务处理的标准步骤,注释已经比较清楚了。

public Object execute(TransactionalExecutor business) throws TransactionalExecutor.ExecutionException {	
    // 1. get or create a transaction	
    GlobalTransaction tx = GlobalTransactionContext.getCurrentOrCreate();	
    try {	
        // 2. begin transaction	
        try {	
            triggerBeforeBegin();	
            tx.begin(business.timeout(), business.name());	
            triggerAfterBegin();	
        } catch (TransactionException txe) {	
            throw new TransactionalExecutor.ExecutionException(tx, txe,	
                TransactionalExecutor.Code.BeginFailure);	
        }	
        Object rs = null;	
        try {	
            // Do Your Business	
            rs = business.execute();	
        } catch (Throwable ex) {	
            // 3. any business exception, rollback.	
            try {	
                triggerBeforeRollback();	
                tx.rollback();	
                triggerAfterRollback();	
                // 3.1 Successfully rolled back	
                throw new TransactionalExecutor.ExecutionException(tx, TransactionalExecutor.Code.RollbackDone, ex);	
            } catch (TransactionException txe) {	
                // 3.2 Failed to rollback	
                throw new TransactionalExecutor.ExecutionException(tx, txe,	
                    TransactionalExecutor.Code.RollbackFailure, ex);	
            }	
        }	
        // 4. everything is fine, commit.	
        try {	
            triggerBeforeCommit();	
            tx.commit();	
            triggerAfterCommit();	
        } catch (TransactionException txe) {	
            // 4.1 Failed to commit	
            throw new TransactionalExecutor.ExecutionException(tx, txe,	
                TransactionalExecutor.Code.CommitFailure);	
        }	
        return rs;	
    } finally {	
        //5. clear	
        triggerAfterCompletion();	
        cleanUp();	
    }	
}

通过 DefaultGlobalTransaction 的 begin 方法开启全局事务。

public void begin(int timeout, String name) throws TransactionException {	
    if (role != GlobalTransactionRole.Launcher) {	
        check();	
        if (LOGGER.isDebugEnabled()) {	
            LOGGER.debug("Ignore Begin(): just involved in global transaction [" + xid + "]");	
        }	
        return;	
    }	
    if (xid != null) {	
        throw new IllegalStateException();	
    }	
    if (RootContext.getXID() != null) {	
        throw new IllegalStateException();	
    }	
    //具体开启事务的方法,获取TC返回的XID	
    xid = transactionManager.begin(null, null, name, timeout);	
    status = GlobalStatus.Begin;	
    RootContext.bind(xid);	
    if (LOGGER.isDebugEnabled()) {	
        LOGGER.debug("Begin a NEW global transaction [" + xid + "]");	
    }	
}

方法开头处 if(role!=GlobalTransactionRole.Launcher)对 role 的判断有关键的作用,表明当前是全局事务的发起者(Launcher)还是参与者(Participant)。如果在分布式事务的下游系统方法中也加上 @GlobalTransactional注解,那么它的角色就是 Participant,会忽略后面的 begin 直接 return,而判断是 Launcher 还是 Participant 是根据当前上下文是否已存在 XID 来判断,没有 XID 的就是 Launcher,已经存在 XID的就是 Participant。由此可见,全局事务的创建只能由 Launcher 执行,而一次分布式事务中也只有一个Launcher 存在。

DefaultTransactionManager负责 TM 与 TC 通讯,发送 begin、commit、rollback 指令。

@Override	
public String begin(String applicationId, String transactionServiceGroup, String name, int timeout)	
    throws TransactionException {	
    GlobalBeginRequest request = new GlobalBeginRequest();	
    request.setTransactionName(name);	
    request.setTimeout(timeout);	
    GlobalBeginResponse response = (GlobalBeginResponse)syncCall(request);	
    return response.getXid();	
}

至此拿到 fescar-server 返回的 XID 表示一个全局事务创建成功,日志中也反应了上述流程。

2019-04-09 13:46:57.417 DEBUG 31326 --- [nio-8084-exec-1] c.a.f.c.rpc.netty.AbstractRpcRemoting    : offer message: timeout=60000,transactionName=purchase(java.lang.String,java.lang.String,int)	
2019-04-09 13:46:57.417 DEBUG 31326 --- [geSend_TMROLE_1] c.a.f.c.rpc.netty.AbstractRpcRemoting    : write message:FescarMergeMessage timeout=60000,transactionName=purchase(java.lang.String,java.lang.String,int), channel:[id: 0xa148545e, L:/127.0.0.1:56120 - R:/127.0.0.1:8091],active?true,writable?true,isopen?true	
2019-04-09 13:46:57.418 DEBUG 31326 --- [lector_TMROLE_1] c.a.f.c.rpc.netty.MessageCodecHandler    : Send:FescarMergeMessage timeout=60000,transactionName=purchase(java.lang.String,java.lang.String,int)	
2019-04-09 13:46:57.421 DEBUG 31326 --- [lector_TMROLE_1] c.a.f.c.rpc.netty.MessageCodecHandler    : Receive:MergeResultMessage com.alibaba.fescar.core.protocol.transaction.GlobalBeginResponse@2dc480dc,messageId:1196	
2019-04-09 13:46:57.421 DEBUG 31326 --- [nio-8084-exec-1] c.a.fescar.core.context.RootContext      : bind 192.168.224.93:8091:2008502699	
2019-04-09 13:46:57.421 DEBUG 31326 --- [nio-8084-exec-1] c.a.f.tm.api.DefaultGlobalTransaction    : Begin a NEW global transaction [192.168.224.93:8091:2008502699]

全局事务创建后,就开始执行 business.execute(),即业务代码 storageFeignClient.deduct(commodityCode,orderCount)进入 RM 处理流程,此处的业务逻辑为调用 storage-service 的扣减库存接口。

RM 处理流程



@GetMapping(path = "/deduct")	
public Boolean deduct(String commodityCode, Integer count){	
    storageService.deduct(commodityCode,count);	
    return true;	
}	
@Transactional	
public void deduct(String commodityCode, int count){	
    Storage storage = storageDAO.findByCommodityCode(commodityCode);	
    storage.setCount(storage.getCount()-count);	
    storageDAO.save(storage);	
}

storage 的接口和 service 方法并未出现 fescar 相关的代码和注解,体现了 fescar 的无侵入。那它是如何加入到这次全局事务中的呢?答案在ConnectionProxy中,这也是前面说为什么必须要使用 DataSourceProxy的原因,通过 DataSourceProxy 才能在业务代码的本地事务提交时,fescar 通过该切入点,向 TC 注册分支事务并发送 RM 的处理结果。

由于业务代码本身的事务提交被 ConnectionProxy代理实现,所以在提交本地事务时,实际执行的是ConnectionProxy 的 commit 方法。

public void commit() throws SQLException {	
    //如果当前是全局事务,则执行全局事务的提交	
    //判断是不是全局事务,就是看当前上下文是否存在XID	
    if (context.inGlobalTransaction()) {	
        processGlobalTransactionCommit();	
    } else if (context.isGlobalLockRequire()) {	
        processLocalCommitWithGlobalLocks();	
    } else {	
        targetConnection.commit();	
    }	
}	
private void processGlobalTransactionCommit() throws SQLException {	
    try {	
        //首先是向TC注册RM,拿到TC分配的branchId	
        register();	
    } catch (TransactionException e) {	
        recognizeLockKeyConflictException(e);	
    }	
    try {	
        if (context.hasUndoLog()) {	
            //写入undolog	
            UndoLogManager.flushUndoLogs(this);	
        }	
        //提交本地事务,写入undo_log和业务数据在同一个本地事务中	
        targetConnection.commit();	
    } catch (Throwable ex) {	
        //向TC发送RM的事务处理失败的通知	
        report(false);	
        if (ex instanceof SQLException) {	
            throw new SQLException(ex);	
        }	
    }	
    //向TC发送RM的事务处理成功的通知	
    report(true);	
    context.reset();	
}	
private void register() throws TransactionException {	
    //注册RM,构建request通过netty向TC发送注册指令	
    Long branchId = DefaultResourceManager.get().branchRegister(BranchType.AT, getDataSourceProxy().getResourceId(),	
            null, context.getXid(), null, context.buildLockKeys());	
    //将返回的branchId存在上下文中	
    context.setBranchId(branchId);	
}

通过日志印证一下上面的流程。

2019-04-09 21:57:48.341 DEBUG 38933 --- [nio-8081-exec-1] o.s.c.a.f.web.FescarHandlerInterceptor   : xid in RootContext null xid in RpcContext 192.168.0.2:8091:2008546211	
2019-04-09 21:57:48.341 DEBUG 38933 --- [nio-8081-exec-1] c.a.fescar.core.context.RootContext      : bind 192.168.0.2:8091:2008546211	
2019-04-09 21:57:48.341 DEBUG 38933 --- [nio-8081-exec-1] o.s.c.a.f.web.FescarHandlerInterceptor   : bind 192.168.0.2:8091:2008546211 to RootContext	
2019-04-09 21:57:48.386  INFO 38933 --- [nio-8081-exec-1] o.h.h.i.QueryTranslatorFactoryInitiator  : HHH000397: Using ASTQueryTranslatorFactory	
Hibernate: select storage0_.id as id1_0_, storage0_.commodity_code as commodit2_0_, storage0_.count as count3_0_ from storage_tbl storage0_ where storage0_.commodity_code=?	
Hibernate: update storage_tbl set count=? where id=?	
2019-04-09 21:57:48.673  INFO 38933 --- [nio-8081-exec-1] c.a.fescar.core.rpc.netty.RmRpcClient    : will connect to 192.168.0.2:8091	
2019-04-09 21:57:48.673  INFO 38933 --- [nio-8081-exec-1] c.a.fescar.core.rpc.netty.RmRpcClient    : RM will register :jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db_storage?useSSL=false	
2019-04-09 21:57:48.673  INFO 38933 --- [nio-8081-exec-1] c.a.f.c.rpc.netty.NettyPoolableFactory   : NettyPool create channel to {"address":"192.168.0.2:8091","message":{"applicationId":"storage-service","byteBuffer":{"char":"\u0000","direct":false,"double":0.0,"float":0.0,"int":0,"long":0,"readOnly":false,"short":0},"resourceIds":"jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db_storage?useSSL=false","transactionServiceGroup":"hello-service-fescar-service-group","typeCode":103,"version":"0.4.0"},"transactionRole":"RMROLE"}	
2019-04-09 21:57:48.677 DEBUG 38933 --- [lector_RMROLE_1] c.a.f.c.rpc.netty.MessageCodecHandler    : Send:RegisterRMRequest{resourceIds='jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db_storage?useSSL=false', applicationId='storage-service', transactionServiceGroup='hello-service-fescar-service-group'}	
2019-04-09 21:57:48.680 DEBUG 38933 --- [lector_RMROLE_1] c.a.f.c.rpc.netty.MessageCodecHandler    : Receive:version=0.4.1,extraData=null,identified=true,resultCode=null,msg=null,messageId:9	
2019-04-09 21:57:48.680 DEBUG 38933 --- [lector_RMROLE_1] c.a.f.c.rpc.netty.AbstractRpcRemoting    : com.alibaba.fescar.core.rpc.netty.RmRpcClient@7d61f5d4 msgId:9, future :com.alibaba.fescar.core.protocol.MessageFuture@186cd3e0, body:version=0.4.1,extraData=null,identified=true,resultCode=null,msg=null	
2019-04-09 21:57:48.680  INFO 38933 --- [nio-8081-exec-1] c.a.fescar.core.rpc.netty.RmRpcClient    : register RM success. server version:0.4.1,channel:[id: 0xd40718e3, L:/192.168.0.2:62607 - R:/192.168.0.2:8091]	
2019-04-09 21:57:48.680  INFO 38933 --- [nio-8081-exec-1] c.a.f.c.rpc.netty.NettyPoolableFactory   : register success, cost 3 ms, version:0.4.1,role:RMROLE,channel:[id: 0xd40718e3, L:/192.168.0.2:62607 - R:/192.168.0.2:8091]	
2019-04-09 21:57:48.680 DEBUG 38933 --- [nio-8081-exec-1] c.a.f.c.rpc.netty.AbstractRpcRemoting    : offer message: transactionId=2008546211,branchType=AT,resourceId=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db_storage?useSSL=false,lockKey=storage_tbl:1	
2019-04-09 21:57:48.681 DEBUG 38933 --- [geSend_RMROLE_1] c.a.f.c.rpc.netty.AbstractRpcRemoting    : write message:FescarMergeMessage transactionId=2008546211,branchType=AT,resourceId=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db_storage?useSSL=false,lockKey=storage_tbl:1, channel:[id: 0xd40718e3, L:/192.168.0.2:62607 - R:/192.168.0.2:8091],active?true,writable?true,isopen?true	
2019-04-09 21:57:48.681 DEBUG 38933 --- [lector_RMROLE_1] c.a.f.c.rpc.netty.MessageCodecHandler    : Send:FescarMergeMessage transactionId=2008546211,branchType=AT,resourceId=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db_storage?useSSL=false,lockKey=storage_tbl:1	
2019-04-09 21:57:48.687 DEBUG 38933 --- [lector_RMROLE_1] c.a.f.c.rpc.netty.MessageCodecHandler    : Receive:MergeResultMessage BranchRegisterResponse: transactionId=2008546211,branchId=2008546212,result code =Success,getMsg =null,messageId:11	
2019-04-09 21:57:48.702 DEBUG 38933 --- [nio-8081-exec-1] c.a.f.rm.datasource.undo.UndoLogManager  : Flushing UNDO LOG: {"branchId":2008546212,"sqlUndoLogs":[{"afterImage":{"rows":[{"fields":[{"keyType":"PrimaryKey","name":"id","type":4,"value":1},{"keyType":"NULL","name":"count","type":4,"value":993}]}],"tableName":"storage_tbl"},"beforeImage":{"rows":[{"fields":[{"keyType":"PrimaryKey","name":"id","type":4,"value":1},{"keyType":"NULL","name":"count","type":4,"value":994}]}],"tableName":"storage_tbl"},"sqlType":"UPDATE","tableName":"storage_tbl"}],"xid":"192.168.0.2:8091:2008546211"}	
2019-04-09 21:57:48.755 DEBUG 38933 --- [nio-8081-exec-1] c.a.f.c.rpc.netty.AbstractRpcRemoting    : offer message: transactionId=2008546211,branchId=2008546212,resourceId=null,status=PhaseOne_Done,applicationData=null	
2019-04-09 21:57:48.755 DEBUG 38933 --- [geSend_RMROLE_1] c.a.f.c.rpc.netty.AbstractRpcRemoting    : write message:FescarMergeMessage transactionId=2008546211,branchId=2008546212,resourceId=null,status=PhaseOne_Done,applicationData=null, channel:[id: 0xd40718e3, L:/192.168.0.2:62607 - R:/192.168.0.2:8091],active?true,writable?true,isopen?true	
2019-04-09 21:57:48.756 DEBUG 38933 --- [lector_RMROLE_1] c.a.f.c.rpc.netty.MessageCodecHandler    : Send:FescarMergeMessage transactionId=2008546211,branchId=2008546212,resourceId=null,status=PhaseOne_Done,applicationData=null	
2019-04-09 21:57:48.758 DEBUG 38933 --- [lector_RMROLE_1] c.a.f.c.rpc.netty.MessageCodecHandler    : Receive:MergeResultMessage com.alibaba.fescar.core.protocol.transaction.BranchReportResponse@582a08cf,messageId:13	
2019-04-09 21:57:48.799 DEBUG 38933 --- [nio-8081-exec-1] c.a.fescar.core.context.RootContext      : unbind 192.168.0.2:8091:2008546211	
2019-04-09 21:57:48.799 DEBUG 38933 --- [nio-8081-exec-1] o.s.c.a.f.web.FescarHandlerInterceptor   : unbind 192.168.0.2:8091:2008546211 from RootContext
  1. 获取business-service传来的XID

  2. 绑定XID到当前上下文中

  3. 执行业务逻辑sql

  4. 向TC创建本次RM的Netty连接

  5. 向TC发送分支事务的相关信息

  6. 获得TC返回的branchId

  7. 记录Undo Log数据

  8. 向TC发送本次事务PhaseOne阶段的处理结果

  9. 从当前上下文中解绑XID

其中第 1 步和第 9 步,是在FescarHandlerInterceptor中完成的,该类并不属于 fescar,是前面提到的 spring-cloud-alibaba-fescar,它实现了基于 feign、rest 通信时将 xid bind 和 unbind 到当前请求上下文中。到这里 RM 完成了 PhaseOne 阶段的工作,接着看 PhaseTwo 阶段的处理逻辑。

事务提交


各分支事务执行完成后,TC 对各 RM 的汇报结果进行汇总,给各 RM 发送 commit 或 rollback 的指令。

2019-04-09 21:57:49.813 DEBUG 38933 --- [lector_RMROLE_1] c.a.f.c.rpc.netty.MessageCodecHandler    : Receive:xid=192.168.0.2:8091:2008546211,branchId=2008546212,branchType=AT,resourceId=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db_storage?useSSL=false,applicationData=null,messageId:1	
2019-04-09 21:57:49.813 DEBUG 38933 --- [lector_RMROLE_1] c.a.f.c.rpc.netty.AbstractRpcRemoting    : com.alibaba.fescar.core.rpc.netty.RmRpcClient@7d61f5d4 msgId:1, body:xid=192.168.0.2:8091:2008546211,branchId=2008546212,branchType=AT,resourceId=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db_storage?useSSL=false,applicationData=null	
2019-04-09 21:57:49.814  INFO 38933 --- [atch_RMROLE_1_8] c.a.f.core.rpc.netty.RmMessageListener   : onMessage:xid=192.168.0.2:8091:2008546211,branchId=2008546212,branchType=AT,resourceId=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db_storage?useSSL=false,applicationData=null	
2019-04-09 21:57:49.816  INFO 38933 --- [atch_RMROLE_1_8] com.alibaba.fescar.rm.AbstractRMHandler  : Branch committing: 192.168.0.2:8091:2008546211 2008546212 jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db_storage?useSSL=false null	
2019-04-09 21:57:49.816  INFO 38933 --- [atch_RMROLE_1_8] com.alibaba.fescar.rm.AbstractRMHandler  : Branch commit result: PhaseTwo_Committed	
2019-04-09 21:57:49.817  INFO 38933 --- [atch_RMROLE_1_8] c.a.fescar.core.rpc.netty.RmRpcClient    : RmRpcClient sendResponse branchStatus=PhaseTwo_Committed,result code =Success,getMsg =null	
2019-04-09 21:57:49.817 DEBUG 38933 --- [atch_RMROLE_1_8] c.a.f.c.rpc.netty.AbstractRpcRemoting    : send response:branchStatus=PhaseTwo_Committed,result code =Success,getMsg =null,channel:[id: 0xd40718e3, L:/192.168.0.2:62607 - R:/192.168.0.2:8091]	
2019-04-09 21:57:49.817 DEBUG 38933 --- [lector_RMROLE_1] c.a.f.c.rpc.netty.MessageCodecHandler    : Send:branchStatus=PhaseTwo_Committed,result code =Success,getMsg =null

从日志中可以看到

  1. RM 收到 XID=192.168.0.2:8091:2008546211,branchId=2008546212 的 commit 通知;

  2. 执行 commit 动作;

  3. 将 commit 结果发送给 TC,branchStatus 为 PhaseTwo_Committed;

具体看下二阶段 commit 的执行过程,在AbstractRMHandler类的 doBranchCommit 方法:

/**	
 * 拿到通知的xid、branchId等关键参数	
 * 然后调用RM的branchCommit	
 */	
protected void doBranchCommit(BranchCommitRequest request, BranchCommitResponse response) throws TransactionException {	
    String xid = request.getXid();	
    long branchId = request.getBranchId();	
    String resourceId = request.getResourceId();	
    String applicationData = request.getApplicationData();	
    LOGGER.info("Branch committing: " + xid + " " + branchId + " " + resourceId + " " + applicationData);	
    BranchStatus status = getResourceManager().branchCommit(request.getBranchType(), xid, branchId, resourceId, applicationData);	
    response.setBranchStatus(status);	
    LOGGER.info("Branch commit result: " + status);	
}

最终会将 branchCommit 的请求调用到AsyncWorker的 branchCommit 方法。AsyncWorker 的处理方式是fescar 架构的一个关键部分,因为大部分事务都是会正常提交的,所以在 PhaseOne 阶段就已经结束了,这样就可以将锁最快的释放。PhaseTwo 阶段接收 commit 的指令后,异步处理即可。将 PhaseTwo 的时间消耗排除在一次分布式事务之外。

private static final List ASYNC_COMMIT_BUFFER = Collections.synchronizedList( new ArrayList());	
/**	
 * 将需要提交的XID加入list	
 */	
@Override	
public BranchStatus branchCommit(BranchType branchType, String xid, long branchId, String resourceId, String applicationData) throws TransactionException {	
    if (ASYNC_COMMIT_BUFFER.size() < ASYNC_COMMIT_BUFFER_LIMIT) {	
        ASYNC_COMMIT_BUFFER.add(new Phase2Context(branchType, xid, branchId, resourceId, applicationData));	
    } else {	
        LOGGER.warn("Async commit buffer is FULL. Rejected branch [" + branchId + "/" + xid + "] will be handled by housekeeping later.");	
    }	
    return BranchStatus.PhaseTwo_Committed;	
}	
/**	
 * 通过定时任务消费list中的XID	
 */	
public synchronized void init() {	
    LOGGER.info("Async Commit Buffer Limit: " + ASYNC_COMMIT_BUFFER_LIMIT);	
    timerExecutor = new ScheduledThreadPoolExecutor(1,	
        new NamedThreadFactory("AsyncWorker", 1, true));	
    timerExecutor.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {	
        @Override	
        public void run() {	
            try {	
                doBranchCommits();	
            } catch (Throwable e) {	
                LOGGER.info("Failed at async committing ... " + e.getMessage());	
            }	
        }	
    }, 10, 1000 * 1, TimeUnit.MILLISECONDS);	
}	
private void doBranchCommits() {	
    if (ASYNC_COMMIT_BUFFER.size() == 0) {	
        return;	
    }	
    Map> mappedContexts = new HashMap<>();	
    Iterator iterator = ASYNC_COMMIT_BUFFER.iterator();	
    //一次定时循环取出ASYNC_COMMIT_BUFFER中的所有待办数据	
    //以resourceId作为key分组待commit数据,resourceId是一个数据库的连接url	
    //在前面的日志中可以看到,目的是为了覆盖应用的多数据源创建	
    while (iterator.hasNext()) {	
        Phase2Context commitContext = iterator.next();	
        List contextsGroupedByResourceId = mappedContexts.get(commitContext.resourceId);	
        if (contextsGroupedByResourceId == null) {	
            contextsGroupedByResourceId = new ArrayList<>();	
            mappedContexts.put(commitContext.resourceId, contextsGroupedByResourceId);	
        }	
        contextsGroupedByResourceId.add(commitContext);	
        iterator.remove();	
    }	
    for (Map.Entry> entry : mappedContexts.entrySet()) {	
        Connection conn = null;	
        try {	
            try {	
                //根据resourceId获取数据源以及连接	
                DataSourceProxy dataSourceProxy = DataSourceManager.get().get(entry.getKey());	
                conn = dataSourceProxy.getPlainConnection();	
            } catch (SQLException sqle) {	
                LOGGER.warn("Failed to get connection for async committing on " + entry.getKey(), sqle);	
                continue;	
            }	
            List contextsGroupedByResourceId = entry.getValue();	
            for (Phase2Context commitContext : contextsGroupedByResourceId) {	
                try {	
                    //执行undolog的处理,即删除xid、branchId对应的记录	
                    UndoLogManager.deleteUndoLog(commitContext.xid, commitContext.branchId, conn);	
                } catch (Exception ex) {	
                    LOGGER.warn(	
                        "Failed to delete undo log [" + commitContext.branchId + "/" + commitContext.xid + "]", ex);	
                }	
            }	
        } finally {	
            if (conn != null) {	
                try {	
                    conn.close();	
                } catch (SQLException closeEx) {	
                    LOGGER.warn("Failed to close JDBC resource while deleting undo_log ", closeEx);	
                }	
            }	
        }	
    }	
}

所以对于commit动作的处理,RM只需删除xid、branchId对应的undo_log即可。

事务回滚


对于 rollback 场景的触发有两种情况:

  1. 分支事务处理异常,即ConnectionProxy中 report(false)的情况。

  2. TM捕获到下游系统上抛的异常,即发起全局事务标有 @GlobalTransactional注解的方法捕获到的异常。在前面TransactionalTemplate类的execute模版方法中,对business.execute()的调用进行了catch,catch后会调用rollback,由TM通知TC对应XID需要回滚事务。

public void rollback() throws TransactionException {	
   //只有Launcher能发起这个rollback	
   if (role == GlobalTransactionRole.Participant) {	
       // Participant has no responsibility of committing	
       if (LOGGER.isDebugEnabled()) {	
           LOGGER.debug("Ignore Rollback(): just involved in global transaction [" + xid + "]");	
       }	
       return;	
   }	
   if (xid == null) {	
       throw new IllegalStateException();	
   }	
   status = transactionManager.rollback(xid);	
   if (RootContext.getXID() != null) {	
       if (xid.equals(RootContext.getXID())) {	
           RootContext.unbind();	
       }	
   }	
}

TC 汇总后向参与者发送 rollback 指令,RM 在AbstractRMHandler类的 doBranchRollback 方法中接收这个rollback 的通知。

protected void doBranchRollback(BranchRollbackRequest request, BranchRollbackResponse response) throws TransactionException {	
    String xid = request.getXid();	
    long branchId = request.getBranchId();	
    String resourceId = request.getResourceId();	
    String applicationData = request.getApplicationData();	
    LOGGER.info("Branch rolling back: " + xid + " " + branchId + " " + resourceId);	
    BranchStatus status = getResourceManager().branchRollback(request.getBranchType(), xid, branchId, resourceId, applicationData);	
    response.setBranchStatus(status);	
    LOGGER.info("Branch rollback result: " + status);	
}

然后将 rollback 请求传递到 DataSourceManager类的 branchRollback 方法。

public BranchStatus branchRollback(BranchType branchType, String xid, long branchId, String resourceId, String applicationData) throws TransactionException {	
    //根据resourceId获取对应的数据源	
    DataSourceProxy dataSourceProxy = get(resourceId);	
    if (dataSourceProxy == null) {	
        throw new ShouldNeverHappenException();	
    }	
    try {	
        UndoLogManager.undo(dataSourceProxy, xid, branchId);	
    } catch (TransactionException te) {	
        if (te.getCode() == TransactionExceptionCode.BranchRollbackFailed_Unretriable) {	
            return BranchStatus.PhaseTwo_RollbackFailed_Unretryable;	
        } else {	
            return BranchStatus.PhaseTwo_RollbackFailed_Retryable;	
        }	
    }	
    return BranchStatus.PhaseTwo_Rollbacked;	
}

最终会执行 UndoLogManager 类的 undo 方法,因为是纯 jdbc 操作代码比较长就不贴出来了,可以通过连接到github 查看源码,说一下 undo 的具体流程:

  1. 根据 xid 和 branchId 查找 PhaseOne 阶段提交的 undo_log;

  2. 如果找到了就根据 undo_log 中记录的数据生成回放 sql 并执行,即还原 PhaseOne 阶段修改的数据;

  3. 第 2 步处理完后,删除该条 undo_log 数据;

  4. 如果第 1 步没有找到对应的 undolog,就插入一条状态为 GlobalFinished的 undolog。出现没找到的原因可能是 PhaseOne 阶段的本地事务异常了,导致没有正常写入。因为 xid 和 branchId 是唯一索引,所以第 4步的插入,可以防止 PhaseOne 阶段恢复后的成功写入,那么 PhaseOne 阶段就会异常,这样一来业务数据也就不会提交成功,数据达到了最终回滚了的效果。

总结


本地结合分布式业务场景,分析了 fescar client 侧的主要处理流程,对 TM 和 RM 角色的主要源码进行了解析,希望能对大家理解 fescar 的工作原理有所帮助。

随着 fescar 的快速迭代以及后期 Roadmap 规划的不断完善,假以时日,相信 fescar 能够成为开源分布式事务的标杆解决方案。


本文作者:

方良圣

某互联网金融公司资深研发工程师,有多年Java服务端开发经验,一直从事金融领域相关研发及管理工作,长期关注分布式中间件及分布式系统领域。


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