蓝桥11

一LRU缓存机制

• 创建两个量，记录最大容量，记录缓存信息
• 获取值：如果存在，先将当前值pop出，然后再插入尾部，如果没有直接返回-1
• 存值：如果已经存在，则直接取出，然后插入到尾部，如果不存在直接插入尾部
• 存值时需要判定当前缓存是否超出最大限制，如果超出限制，则需要移除最前面的

class LRUCache:
    def __init__(self, capacity: int):
        self.capacity = capacity
        self.caches = dict()

    def get(self, key: int) -> int:
        # 获取一个元素，那么这个元素就要从字典中取出，然后将其移动到最后去
        if key in self.caches:
            val = self.caches[key]
            self.caches.pop(key)
            self.caches[key] = val
        return self.caches.get(key,-1)

    def put(self, key: int, value: int) -> None:
        # 如果值已经存在则移除
        if key in self.caches:
            self.caches.pop(key)
        self.caches[key] = value
        if len(self.caches) > self.capacity:
            first = [*self.caches.keys()][0]
            self.caches.pop(first)



# Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
# obj = LRUCache(capacity)
# param_1 = obj.get(key)
# obj.put(key,value)

二排序链表

• 先记录链表的长度，
• 创建一个数组，
• 将链表中的数全部储存到数组中，
• 然后通过数组Sort排序，
• 最后用链表输出

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     public int val;
 *     public ListNode next;
 *     public ListNode(int val=0, ListNode next=null) {
 *         this.val = val;
 *         this.next = next;
 *     }
 * }
 */
public class Solution {
     
    public ListNode SortList(ListNode head) {
     
        int len=0;
        ListNode p=head;
        while(p!=null)
        {
     
            len++;
            p=p.next;
        }
        int[] array=new int[len];
        p=head;
        for(int i=0;i<len;i++)
        {
     
            array[i]=p.val;
            p=p.next;
        }
        Array.Sort(array);
        p=head;
        for(int i=0;i<len;i++)
        {
     
            p.val=array[i];
            p=p.next;
        }
        return head;
    }
}

三最小栈

• 定义两个空列表来充当栈结构，一个存放真正栈中的数据，一个存放栈中最小值的数据，在第一次push的时候，不管这个值是多少，都要放到存放最小值这个列表里面，在之后push值得时候，比较，当前插入得值是不是比，minstack列表中最后一个值小，小得话就插入，当删除栈中得值时，也需要和minstack中最后一个值比较，因为这样会节省内存，将不必要得值删除

class MinStack:

    def __init__(self):
        """
        initialize your data structure here.
        """
        self.item = []
        self.minstack = []

    def push(self, x: int) -> None:
        self.item.append(x)
        if not self.minstack or self.minstack[-1] >= x:
            self.minstack.append(x)

    def pop(self) -> None:
        if self.item.pop() == self.minstack[-1]:
            self.minstack.pop()
    
    def top(self) -> int:
        return self.item[-1]

    def getMin(self) -> int:
        return self.minstack[-1]
        



# Your MinStack object will be instantiated and called as such:
# obj = MinStack()
# obj.push(x)
# obj.pop()
# param_3 = obj.top()
# param_4 = obj.getMin()