《深度学习》花书-读书笔记汇总贴(汇总13/19)

本文章主要用来记录学习《深度学习》(花书)的学习笔记,主要根据课本内容来,初步打算按照章节目录将知识点慢慢整理,希望能互相学习,共同提高!

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目录

第一章 前言(没啥好说的,自己看看内容就行)

第一部分 应用数学与机器学习基础

花书读书笔记(一)-线性代数

花书读书笔记(二)-概率与信息论

花书读书笔记(三)-数值计算

花书读书笔记(四)-机器学习基础

第二部分 深层网络:现代实践

花书读书笔记(五)-深度前馈网络

花书读书笔记(六)-深度学习中的正则化

花书读书笔记(七)-深度模型中的优化

花书读书笔记(八)-卷积网络

花书读书笔记(九)-序列建模:循环和递归网络

花书读书笔记(十)-实践方法论

花书读书笔记(十一)-应用

第三部分 深度学习研究

花书读书笔记(十二)-线性因子模型

花书读书笔记(十三)-自编码器

花书读书笔记(十四)-表示学习(待更新)

花书读书笔记(十五)-深度学习中的结构化概率模型(待更新)

花书读书笔记(十六)-蒙特卡罗方法(待更新)

花书读书笔记(十七)-直面配分函数(待更新)

花书读书笔记(十八)-近似推断(待更新)

花书读书笔记(十九)-深度生成模型(待更新)

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