李宏毅机器学习的数据下载解决方法——如何避开使用!gdown

本文章纯属小白的懒人做法，纯粹是通过找规律解决的，如有问题还请指正！如果需要第3次作业的数据，就在下载的搜索框中输入" 李宏毅2020春季作业hw3的所需数据"即可找到对应的资源。

针对 “李宏毅机器学习2020春季作业三hw3” 的数据不会用!gdown进行下载的问题，自己找到一些解决办法，希望对大家有所帮助。
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由于本人一直是在网上根据链接直接下载的作业数据（自备VPN），当我看到CNN的作业解析直接就蒙了，因为不同于作业1、2，他除了利用代码下载外，没有任何方法能直接找到数据的下载链接！这里也顺便说一下之前的作业我是怎么找到下载方法的。

作业一：

hw1界面如下：

嗯，第一眼没看出来能从哪里下载数据… 找一找之后发现一个能下载的文件：
下载.py文件后，点开发现可以通过注释中的链接直接进行下载：将链接到浏览器就下载成功了（愉快地解决了!gdown的数据下载问题）

作业二：

打开hw2：
然后惊讶的发现居然直接找到了数据的链接，再次愉快地完成下载！还发现个能解决!gdown下载数据的大秘密：见下图
也就是说，原链接的红色部分不变
$https://drive.google.com/uc?$id=1KSFIRh0-_Vr7SdiSCZP1ItV7bXPxMD92
只要找到代码中!gdown --id '1KSFIRh0-_Vr7SdiSCZP1ItV7bXPxMD92' --output data.tar.gzid=后面的部分，进行修改、拼接就能找到下载数据的地址了！

作业三：

打开hw3：
发现果然没有数据的链接
打开.py文件也没找到解决方法，于是打算试试上面的猜想！
作业样例中下载数据的代码是这样的：

!gdown --id '19CzXudqN58R3D-1G8KeFWk8UDQwlb8is' --output food-11.zip # 下載資料集

于是我打算利用作业二的链接前半部分，改下id后面的内容，就得到了下面的链接：

https://drive.google.com/uc?export=download&id=19CzXudqN58R3D-1G8KeFWk8UDQwlb8is

将链接复制到浏览器上就下载成功了！（用VPN），得到了food-11.zip文件（1.08GB，下了蛮久的）。虽然看起来下载可能有点风险，不过也管不了那么多了，先下载着。

在其他的数据下载上做了同样的测试后，发现这个方法是可行的，于是就此我找到了一个懒人办法，解决了不会!gdown的问题，便在此写下解决问题的过程记录（主要是在博客上找半天还是没能解决我的问题）