pytorch学习笔记

记录一些pytorch中遇到的知识点方便日后查询。

1. 【Pytorch】Label Smoothing

https://blog.csdn.net/Najlepszy/article/details/100540130

2. pytorch 损失函数

https://blog.csdn.net/zhangxb35/article/details/72464152

3. 深度学习超参数介绍及调参

https://blog.csdn.net/xu_fu_yong/article/details/96102999

4. 数据增强albumentations的使用

https://blog.csdn.net/cp1314971/article/details/106039800
https://zhuanlan.zhihu.com/p/147594227

5. 使用apex降低精度

https://blog.csdn.net/mrjkzhangma/article/details/100704397

6. 固定部分层训练参数

https://blog.csdn.net/qq_34351621/article/details/79967463

7. gradient accumulation

https://blog.csdn.net/princeicon/article/details/108058822

8. 一份别人的完整pytorch教程

https://zhuanlan.zhihu.com/p/265394674