python在多继承中子类调用某个父类的同名方法之 super讲解（mro机制）***
目录
2. 钻石继承遇到的难题
3. 针对钻石问题各语言的解决方法
3.1. C++
3.2. Java
3.3. Ruby
3.4. Python
4. super的内核：mro
5. super的具体用法
5.1. super(type, obj)
super(Leaf, self).__init__()的意思是说：
5.2. super(type, type2)
super(Leaf, cls).__new__(cls)的意思是说：
6. 小结
方法一：调用未绑定的超类构造方法
方法二：使用super函数
方法一：把对象调用转换为类调用：A.f_a(self)、B.f_a(self)
方法二：使用super()机制，引入super()方法：super(C,self).f_a()、super(A,self).f_a()
python中的super( test, self).__init__()
python中的super( test, self).__init__()
对继承自父类的属性进行初始化
首先找到test的父类（比如是类A），然后把类test的对象self转换为类A的对象，然后“被转换”的类A对象调用自己的__init__函数python子类调用父类成员有2种方法，分别是普通方法和super方法
###################################################################################################
print("#####################基类中访问子类的成员（C++中this不允许，除非做强制类型向下转换）############################")
class A(object):
def __init__(self):
print("A::__init__\n")
def fn(self):
print("A::fn x={}".format(self.x)) ##父类中可以访问子类中的成员变量
#print("A::fn y={}".format(self.y)) ##在访问变量之前，变量一定要出现过定义才可以,否则：AttributeError: 'B' object has no attribute 'y'
class B(A):
def __init__(self):
self.x = 1
print(self.__class__)
##调用基类函数
print("super(B, self).__init__()")
super(B, self).__init__()
# ###TypeError: super() argument 1 must be type, not B
# print("super(self, self).__init__()")
# super(self, self).__init__()
print("super(self.__class__, self).__init__()")
super(self.__class__, self).__init__()
print("su.__init__()")
su = super(self.__class__, self)
print(type(su))
su.__init__()
b = B()
b.fn()
##在基类中对象中差找不到x成员,执行也会报错
# a = A()
# a.fn()
###################################################################################################
假设Base是基类
-
class Base(object): def __init__(self): print “Base init” - 则普通方法如下
-
class Leaf(Base): def __init__(self): Base.__init__(self) print “Leaf init” - super方法如下
-
class Leaf(Base): def __init__(self): super(Leaf, self).__init__() print “Leaf init” - 在上面的简单场景下，两种方法的效果一致：
>>> leaf = Leaf()
Base init
Leaf init
2. 钻石继承遇到的难题
当我们来到钻石继承场景时，我们就遇到了一个难题：
3. 针对钻石问题各语言的解决方法
钻石继承中，父类被多次初始化是个非常难缠的问题，我们来看看其他各个语言是如何解决这个问题的：
3.1. C++
C++使用虚拟继承来解决钻石继承问题。
Medium1和Medium2虚拟继承Base。当生成Leaf对象时，Medium1和Medium2并不会自动调用虚拟基类Base的构造函数，而需要由Leaf的构造函数显式调用Base的构造函数。
3.2. Java
Java禁止使用多继承。
Java使用单继承+接口实现的方式来替代多继承，避免了钻石继承产生的各种问题。
3.3. Ruby
Ruby禁止使用多继承。
Ruby和Java一样只支持单继承，但它对多继承的替代方式和Java不同。Ruby使用Mixin的方式来替代，在当前类中mixin入其他模块，来做到代码的组装效果。
3.4. Python
Python和C++一样，支持多继承的语法。但Python的解决思路和C++完全不一样，Python是的用就是super
我们把第2章的钻石继承用super重写一下，看一下输出结果
class Base(object):
def __init__(self):
print “Base init”
class Medium1(Base):
def __init__(self):
super(Medium1, self).__init__()
print “Medium1 init”
class Medium2(Base):
def __init__(self):
super(Medium2, self).__init__()
print “Medium2 init”
class Leaf(Medium1, Medium2):
def __init__(self):
super(Leaf, self).__init__()
print “Leaf init”我们生成Leaf对象：
>>> leaf = Leaf()
Base init
Medium2 init
Medium1 init
Leaf init
可以看到整个初始化过程符合我们的预期，Base只被初始化了1次。而且重要的是，相比原来的普通写法，super方法并没有写额外的代码，也没有引入额外的概念
4. super的内核：mro
要理解super的原理，就要先了解mro。mro是method resolution order的缩写，表示了类继承体系中的成员解析顺序。
在python中，每个类都有一个mro的类方法。我们来看一下钻石继承中，Leaf类的mro是什么样子的：
>>> Leaf.mro()
[Leaf, Medium1, Medium2, Base]
可以看到mro方法返回的是一个祖先类的列表。Leaf的每个祖先都在其中出现一次，这也是super在父类中查找成员的顺序。
通过mro，python巧妙地将多继承的图结构，转变为list的顺序结构。super在继承体系中向上的查找过程，变成了在mro中向右的线性查找过程，任何类都只会被处理一次。
通过这个方法，python解决了多继承中的2大难题：
1. 查找顺序问题。从Leaf的mro顺序可以看出，如果Leaf类通过super来访问父类成员，那么Medium1的成员会在Medium2之前被首先访问到。如果Medium1和Medium2都没有找到，最后再到Base中查找。
2. 钻石继承的多次初始化问题。在mro的list中，Base类只出现了一次。事实上任何类都只会在mro list中出现一次。这就确保了super向上调用的过程中，任何祖先类的方法都只会被执行一次。
至于mro的生成算法，可以参考这篇wiki：https://en.wikipedia.org/wiki/C3_linearization
5. super的具体用法
我们首先来看一下python中的super文档
>>> help(super)
Help on class super in module __builtin__:
class super(object)
| super(type, obj) -> bound super object; requires isinstance(obj, type)
| super(type) -> unbound super object
| super(type, type2) -> bound super object; requires issubclass(type2, type)光从字面来看，这可以算是python中最语焉不详的帮助文档之一了。甚至里面还有一些术语误用。那super究竟应该怎么用呢，我们重点来看super中的第1和第3种用法
5.1. super(type, obj)
当我们在Leaf的__init__中写这样的super时：
class Leaf(Medium1, Medium2):
def __init__(self):
super(Leaf, self).__init__()
print “Leaf init”super(Leaf, self).__init__()的意思是说：
- 获取self所属类的mro, 也就是[Leaf, Medium1, Medium2, Base]
- 从mro中Leaf右边的一个类开始，依次寻找__init__函数。这里是从Medium1开始寻找
- 一旦找到，就把找到的__init__函数绑定到self对象，并返回
从这个执行流程可以看到，如果我们不想调用Medium1的__init__，而想要调用Medium2的__init__，那么super应该写成：super(Medium1, self)__init__()
5.2. super(type, type2)
当我们在Leaf中写类方法的super时：
-
class Leaf(Medium1, Medium2): -
def __new__(cls): -
obj = super(Leaf, cls).__new__(cls) -
print “Leaf new” -
return obj
super(Leaf, cls).__new__(cls)的意思是说：
- 获取cls这个类的mro，这里也是[Leaf, Medium1, Medium2, Base]
- 从mro中Leaf右边的一个类开始，依次寻找__new__函数
- 一旦找到，就返回“ 非绑定 ”的__new__函数
由于返回的是非绑定的函数对象，因此调用时不能省略函数的第一个参数。这也是这里调用__new__时，需要传入参数cls的原因
同样的，如果我们想从某个mro的某个位置开始查找，只需要修改super的第一个参数就行
6. 小结
至此，我们讲解了和super相关的用法及原理，小结一下我们讲过的内容有：
- python调用父类成员共有2种方法：普通方法，super方法
- 在钻石继承中，普通方法会遇到Base类两次初始化的问题
- 简述了其他语言对这个问题的解决方法，并用实例展示了python使用super可以解决此问题
- 在讲super具体用法前，先讲了super的内核：mro的知识和原理
- 讲解了super两种主要的用法及原理
super 的用法和原理
一、前言
Python 面向对象中有继承这个概念，初学时感觉很牛逼，里面也有个super类，经常见到，最近做一些题才算是理解了。特地记录分享给后来研究的小伙伴，毕竟现在小学生都开始学了（滑稽脸）
二、代码
直接上干货，能把下面一个问题全答对，后面就不用看了。
class A():
def go(self):
print ("go A go!")
def stop(self):
print ("stop A stop!")
def pause(self):
raise Exception("Not Implemented")
class B(A):
def go(self):
super(B, self).go()
print ("go B go!")
class C(A):
def go(self):
super(C, self).go()
print ("go C go!")
def stop(self):
super(C, self).stop()
print ("stop C stop!")
class D(B,C):
def go(self):
super(D, self).go()
print ("go D go!")
def stop(self):
super(D, self).stop()
print ("stop D stop!")
def pause(self):
print ("wait D wait!")
class E(B,C):
pass
a = A()
b = B()
c = C()
d = D()
e = E()
# 说明下列代码的输出结果
a.go()
print('--------')
b.go()
print('--------')
c.go()
print('--------')
d.go()
print('--------')
e.go()
print('--------')
a.stop()
print('--------')
b.stop()
print('--------')
c.stop()
print('--------')
d.stop()
print('--------')
e.stop()
print(D.mro())
a.pause()
b.pause()
c.pause()
d.pause()
e.pause()当然，直接运行就有答案了，还是要仔细想一下，反正看到我第一次跑出的结果的时候，我都不敢相信自己的眼睛。
step1：
几个概念：
继承的功能：父类的代码重用
多态的功能：同一方法对不同类型的对象会有相应的结果
开闭原则：对扩展开放，对修改封闭
super类功能：新式类实现广度优先的不重复的调用父类，解决了钻石继承（多继承）的难题
step2：
super实现原理：通过c3算法，生成mro（method resolution order）列表，根据列表中元素顺序查询调用
新式类调用顺序为广度优先，旧式类为深度优先，可以通过__mro__来查看
step3：
个人理解：
1.调用了父类的方法，出入的是子类的实例对象
2.新式类子类（A,B），A就在B之前
3.super类似于嵌套的一种设计，当代码执行到super实例化后，先去找同级父类，若没有其余父类，再执行自身父类，再往下走，
简洁点的三个原则就是：
子类在父类前，所有类不重复调用，从左到右
理解了以上的说法，题目就没问题了。
也不用跑了，答案如下：
a.go()# go A go!
b.go()# go A go!# go B go!
c.go()# go A go!# go C go!
d.go()# go A go!# go C go!# go B go!# go D go!
e.go()# go A go!# go C go!# go B go!
a.stop()# stop A stop!
b.stop()# stop A stop!
c.stop()# stop A stop!# stop C stop!
d.stop()# stop A stop!# stop C stop!# stop D stop!
e.stop()# stop A stop!
a.pause()# ... Exception: Not Implemented
b.pause()# ... Exception: Not Implemented
c.pause()# ... Exception: Not Implemented
d.pause()# wait D wait!
e.pause()# ...Exception: Not Implemented
看了答案，其实还有一点，父类抛异常的情况，如果子类有不抛异常的方法，异常就不抛出了，这个设计也会很有用。
这里就中间一个A,C,B,D的和网上常见的不太一样，促使我仔细研究了一下，其实就是个人理解第三条。
补充：
Python2 和Python3在这个问题上的差别
Python2 没有默认继承object
Python3 默认全部继承object类，都是新式类
Python2super调用 super（开始类名，self）.函数名()
Python3 super().函数名（）
关于调用父类函数传入子类实例的栗子举一个：
class A:
def __init__(self):
self.n = 2
def add(self, m):
print('self is {0} @A.add'.format(self))
self.n += m
class B(A):
def __init__(self):
self.n = 3
def add(self, m):
print('self is {0} @B.add'.format(self))
super().add(m)
print('newb')
self.n += 3
class C(A):
def __init__(self):
self.n = 4
def add(self, m):
print('self is {0} @C.add'.format(self))
super().add(m)
print('newc')
self.n += 4
class D(B, C):
def __init__(self):
self.n = 5
def add(self, m):
print('self is {0} @D.add'.format(self))
super().add(m)
self.n += 5
d = D()
d.add(2)
print(d.n)
# -*- encoding:utf-8 -*-
class myBase1(object):
"""docstring for myBase1"""
def __init__(self):
super(myBase1, self).__init__()
print("myBase1::__init__")
def function(self):
self.function_child() #在父类中调用子类的方法，在C++中不可以
print(self.name) #在父类中调用子类的数据成员，在C++中不可以
print("myBase1::function")
class myBase2(object):
"""docstring for myBase2"""
def __init__(self):
super(myBase2, self).__init__()
print("myBase2::__init__")
def function(self):
self.function_child() #在父类中调用子类的方法，在C++中不可以
print(self.name) #在父类中调用子类的数据成员，在C++中不可以
print("myBase2::function")
class myBase3(object):
"""docstring for myBase3"""
def __init__(self):
super(myBase3, self).__init__()
print("myBase3::__init__")
def function(self):
self.function_child() #在父类中调用子类的方法，在C++中不可以
print(self.name) #在父类中调用子类的数据成员，在C++中不可以
print("myBase3::function")
class myBase4(object):
"""docstring for myBase4"""
def __init__(self):
#super(myBase4, self).__init__() #注意这里屏蔽掉了super函数
print("myBase4::__init__")
class myBase5(object):
"""docstring for myBase5"""
def __init__(self):
#super(myBase5, self).__init__() #注意这里屏蔽掉了super函数
print("myBase5::__init__")
class myChild(myBase1, myBase2, myBase3, myBase4, myBase5):
"""docstring for myChild"""
def __init__(self, name):
#myBase.__init__(self) #调用父类的方法:直接法 形如：parentclass.parentattribute(self,[arg])，使用父类名称直接调用.基类的调用顺序，按着基类的继承顺序从左到右，A、B、C、D。先A-->D.如果直接写B.__init__(self)则基类A的构造函数不会被执行
#会被过滤掉，B、C、D构造函数会被执行。
myBase3.__init__(self)
print("******myBase3.__init__******myBase3类中使用了super继续调用右边基类的构造函数，myBase4、myBase5中没有使用super函数，执行到myBase4中截止了。不再搜索右边的基类\n")
"""
输出:
myBase4::__init__
myBase3::__init__
******myBase3.__init__******myBase3类中使用了super继续调用右边基类的构造函数，myBase4、myBase5中没有使用super函数，执行到myBase4中截止了。不再搜索右边的基类
结论：
myBase4类中没有使用了super，则不会继续往右边执行。myBase5中没有使用super函数
"""
myBase4.__init__(self)
print("******myBase4.__init__******myBase4类中没有使用了super，myBase5中没有使用super函数\n")
"""
输出:
myBase4::__init__
******myBase4.__init__******myBase4类中没有使用了super，myBase5中没有使用super函数
结论：
执行到myBase4中截止了。不再搜索右边的基类
"""
super(myChild, self).__init__() #调用父类的方法：super函数，形如：super(childclass, childobj).parentattribute([arg])
print("myChild(myBase1, myBase2, myBase3)==>super(myChild, self).__init__\n")
"""
输出:
myBase3::__init__
myBase2::__init__
myBase1::__init__
myChild(myBase1, myBase2, myBase3) == > super(myChild, self).__init__
结论：
执行[myBase1, myBase2, myBase3]从最右边基类开始执行构造: 执行顺序：myBase3==>myBase2==>myBase1
"""
super(myBase1, self).__init__() #调用myBase1后面的基类myBase2、myBase3的构造函数。myBase1被过滤掉
print("myChild(myBase1, myBase2, myBase3)==>super(myBase1, self).__init__\n")
"""
输出：
myBase3::__init__
myBase2::__init__
myChild(myBase1, myBase2, myBase3)==>super(myBase1, self).__init__
结论：
执行[myBase2, myBase3]从最右边基类开始执行构造,执行顺序：myBase3==>myBase2
"""
super(myBase2, self).__init__()
print("myChild(myBase1, myBase2, myBase3)==>super(myBase2, self).__init__\n")
"""
输出：
myBase3::__init__
myChild(myBase1, myBase2, myBase3)==>super(myBase2, self).__init__
结论：
执行[myBase3]从最右边基类开始执行构造,执行顺序：myBase3
"""
super(myBase3, self).__init__()
print("myChild(myBase1, myBase2, myBase3)==>super(myBase3, self).__init__\n")
"""
输出：
myChild(myBase1, myBase2, myBase3)==>super(myBase2, self).__init__
结论：
super(myBase3, self).__init__()由于myBase3右边没有可以调用的基类的构造函数所以直接调用object基类的构造函数了。此处没有打印
"""
super().__init__() #调用父类的方法 super函数省略法，形如：super().parentattribute([arg])
print("myChild(myBase1, myBase2, myBase3)==>super().__init__******super函数省略法******\n")
"""
输出：
myBase3::__init__
myBase2::__init__
myBase1::__init__
myChild(myBase1, myBase2, myBase3)==>super().__init__
结论：
super().__init__() 缺省写法等价于 super(myChild, self).__init__()，所以输出和第一种一样
"""
#super(myBase2, self).__init__() # 调用myBase3后面的构造函数，myBase1和myBase2都被过滤掉了
myBase1.__init__(self)
print("myChild(myBase1, myBase2, myBase3)==>super(myBase2, self).__init__\n")
"""
输出：
myBase3::__init__
myBase3::__init__
myBase2::__init__
myChild(myBase1, myBase2, myBase3)==>super(myBase2, self).__init__
结论：
第一行super(myBase2, self).__init__()调用了myBase2右边继承的基类(myBase2, myBase3],所以输出myBase3::__init__
第二行myBase2.__init__(self)执行[myBase2, myBase3]从最右边基类开始执行构造,所以输出myBase3::__init__、myBase2::__init__
"""
self.name = name
print("myChild::__init__\n")
def function_child(self):
print("myChild::function_child")
class myChild2(myBase1):
"""docstring for myChild2"""
def __init__(self, name):
myBase1.__init__(self) #调用父类的方法:直接法 形如：parentclass.parentattribute(self,[arg])，使用父类名称直接调用
#super(myChild, self).__init__() #调用父类的方法：super函数，形如：super(childclass, childobj).parentattribute([arg])
#super().__init__() #调用父类的方法 super函数省略法，形如：super().parentattribute([arg])
print("myChild2::__init__")
self.name = name
def function_child(self):
print("myChild2::function_child")
mych = myChild("child")
#mych.function()
#mybase = myBase()
#mybase.function() #报错，提示在myBase 对象中没有name属性python和其他面向对象语言类似，每个类可以拥有一个或者多个父类，它们从父类那里继承了属性和方法。如果一个方法在子类的实例中被调用，或者一个属性在子类的实例中被访问，但是该方法或属性在子类中并不存在，那么就会自动的去其父类中进行查找。
继承父类后，就能调用父类方法和访问父类属性，而要完成整个集成过程，子类是需要调用的构造函数的。
子类不显式调用父类的构造方法，而父类构造函数初始化了一些属性，就会出现问题
如果子类和父类都有构造函数，子类其实是重写了父类的构造函数，如果不显式调用父类构造函数，父类的构造函数就不会被执行，导致子类实例访问父类初始化方法中初始的变量就会出现问题。
class A: #注意此处没有继承新式python类object
def __init__(self):
self.namea="aaa"
def funca(self):
print("function a : %s"%self.namea)
class B(A):
def __init__(self):
self.nameb="bbb"
def funcb(self):
print("function b : %s"%self.nameb)
b=B()
print(b.nameb)
b.funcb()
b.funca()
结果：
bbb
function b : bbb
Traceback (most recent call last):
File "/home/lai/workspace/sru/2.py", line 24, in
b.funca()
File "/home/lai/workspace/sru/2.py", line 11, in funca
print("function a : %s"%self.namea)
AttributeError: 'B' object has no attribute 'namea'
方法一：调用未绑定的超类构造方法
在子类中，构造函数被重写，但新的构造方法没有任何关于初始化父类的namea属性的代码，为了达到预期的效果，子类的构造方法必须调用其父类的构造方法来进行基本的初始化。有两种方法能达到这个目的：调用超类构造方法的未绑定版本，或者使用super函数。
修改代码，多增一行：
class A: #注意此处没有继承新式python类object
def __init__(self):
self.namea="aaa"
def funca(self):
print("function a : %s"%self.namea)
class B(A):
def __init__(self):
self.nameb="bbb"
A.__init__(self) #这一行解决了问题
def funcb(self):
print("function b : %s"%self.nameb)
b=B()
print(b.nameb)
b.funcb()
b.funca()结果
bbb
function b : bbb
function a : aaa如上有注释的一行解决了该问题，直接使用父类名称调用其构造函数即可。
***这种方法叫做调用父类的未绑定的构造方法。在调用一个实例的方法时，该方法的self参数会被自动绑定到实例上（称为绑定方法）。但如果直接调用类的方法（比如A.__init），那么就没有实例会被绑定。这样就可以自由的提供需要的self参数，这种方法称为未绑定unbound方法。
通过将当前的实例作为self参数提供给未绑定方法，B类就能使用其父类构造方法的所有实现，从而namea变量被设置。
方法二：使用super函数
修改代码，这次需要增加在原来代码上增加2行：
class A(object): #父类需要继承object对象，新式python类
def __init__(self):
self.namea="aaa"
def funca(self):
print("function a : %s"%self.namea)
class B(A):
def __init__(self):
super(B,self).__init__() #这一行解决问题
self.nameb="bbb"
def funcb(self):
print("function b : %s"%self.nameb)
b=B()
print(b.nameb)
b.funcb()
bbb
function b : bbb
function a : aaa
结果与方法一相同
如上有注释的为新增的代码，其中第一句让类A继承自object类，这样才能使用super函数，因为这是python的“新式类”支持的特性。当前的类和对象可以作为super函数的参数使用，调用函数返回的对象的任何方法都是调用超类的方法，而不是当前类的方法。
super函数会返回一个super对象，这个对象负责进行方法解析，解析过程其会自动查找所有的父类以及父类的父类。
方法一更直观，方法二可以一次初始化所有超类
super函数比在超类中直接调用未绑定方法更直观，但是其最大的优点是如果子类继承了多个父类，它只需要使用一次super函数就可以。然而如果没有这个需求，直接使用A.__init__(self)更直观一些。
pycharm简单敲了一个多继承的代码，为了方便大家看懂，这个代码真心简单：
class A:
def f_a(self):
print('--------A--------')
class B:
def f_a(self):
print('-------B-------')
class C(A,B):
def f_a(self):
print('--------C--------')
c = C()
c.f_a()
》》》--------C--------
看，如果我们想在C类中的f_a方法里面使用父类A或者父类B的方法该如何操作呢
方法有两种：
方法一：把对象调用转换为类调用：A.f_a(self)、B.f_a(self)
class C(A,B):
def f_a(self):
A.f_a(self)
B.f_a(self)
print('--------C--------')
c = C()
c.f_a()
》》》--------A--------
》》》-------B-------
》》》--------C--------
这里调用父类的f_a方法时括号里面要写self，表明这是一个类调用，但这种方法有一个缺点，比如说如果修改了父类的名称，那么在子类中会涉及多出修改，并且python是允许多继承的语言，上述方法在多继承时就要重复写多次，显得累赘，为了解决这些问题，python引进了super()机制，接下来想必大家都猜到了下一种调用父类的另一种方法了吧。
方法二：使用super()机制，引入super()方法：super(C,self).f_a()、super(A,self).f_a()
class C(A,B):
def f_a(self):
super().f_a()
print('--------C--------')
c = C()
c.f_a()
》》》--------A--------
》》》--------C--------
这里直接使用super()方法会调用A类的f_a方法，因为它会默认多继承中从左到右的顺序来调用，那么有人就会问了，假如我想调用B类中的f_a方法是不是把A和B对调下呢，这种方法也行，不过这不算的上是一种较为巧妙的方法。
我们还可以使用super()方法，但要对其修改下：
class C(A,B):
def f_a(self):
super(C,self).f_a()
super(A,self).f_a()
print('--------C--------')
c = C()
c.f_a()
》》》--------A--------
》》》-------B-------
》》》--------C--------
看到没，这样写：super(C,self).f_a()会调用最左边的（即A类）的f_a方法，而super(A,self).f_a()会调用A类后面那个类的f_a()方法，若果继承的不止两个类，如果要调用某个类方法，只要知道前一个类名就可以调用。