使用pytorch针对自己的数据集进行模型训练，并迁移至android app中，错误问题的原因以及解决之道

如题，前几天，笔者尝试了将pytorch 深度学习模型迁移至android系统中，并写了一篇小结：《Android移动终端应用APP中实现图像分类功能-----以pytorch为例》。在该文中，下载了原作者提供的resnet18模型并迁移至android app中，成功运行。

至此，笔者甚为高兴，以为彻底解决了难题，可以随意迁移网络模型。孰料，将自己整理的图像数据集作为样本库进行迁移学习之后，迁移到android app中，直接一闪而过，还没来得及黑屏就退出了。真是一点情面都不给。在测试了很多次之后，笔者终于痛下决心要找到原因所在，解决这个问题。

但是android 程序调试，要么需要使用虚拟机，要么需要usb连接手机，进行真机调试。掂量具体情况之后，笔者决定连接手机真机进行调试。最终获得相关报错信息如下：

2020-07-10 18:59:24.662 12900-12900/org.pytorch.helloworld E/AndroidRuntime: FATAL EXCEPTION: main
    Process: org.pytorch.helloworld, PID: 12900
    java.lang.RuntimeException: Unable to start activity ComponentInfo{org.pytorch.helloworld/org.pytorch.helloworld.MainActivity}: com.facebook.jni.CppException: version_number <= kMaxSupportedFileFormatVersion INTERNAL ASSERT FAILED at../caffe2/serialize/inline_container.cc (init at ../caffe2/serialize/inline_container.cc:131)
    (no backtrace available)
        at android.app.ActivityThread.performLaunchActivity(ActivityThread.java:3782)
        at android.app.ActivityThread.handleLaunchActivity(ActivityThread.java:3961)
        at android.app.servertransaction.LaunchActivityItem.execute(LaunchActivityItem.java:91)
        at android.app.servertransaction.TransactionExecutor.executeCallbacks(TransactionExecutor.java:149)
        at android.app.servertransaction.TransactionExecutor.execute(TransactionExecutor.java:103)
        at android.app.ActivityThread$H.handleMessage(ActivityThread.java:2386)
        at android.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:107)
        at android.os.Looper.loop(Looper.java:213)
        at android.app.ActivityThread.main(ActivityThread.java:8178)
        at java.lang.reflect.Method.invoke(Native Method)
        at com.android.internal.os.RuntimeInit$MethodAndArgsCaller.run(RuntimeInit.java:513)
        at com.android.internal.os.ZygoteInit.main(ZygoteInit.java:1101)
     Caused by: com.facebook.jni.CppException: version_number <= kMaxSupportedFileFormatVersion INTERNAL ASSERT FAILED at../caffe2/serialize/inline_container.cc (init at ../caffe2/serialize/inline_container.cc:131)
    (no backtrace available)
        at org.pytorch.Module$NativePeer.initHybrid(Native Method)
        at org.pytorch.Module$NativePeer.(Module.java:70)
        at org.pytorch.Module.(Module.java:25)
        at org.pytorch.Module.load(Module.java:21)
        at org.pytorch.helloworld.MainActivity.onCreate(MainActivity.java:100)
        at android.app.Activity.performCreate(Activity.java:8086)
        at android.app.Activity.performCreate(Activity.java:8074)
        at android.app.Instrumentation.callActivityOnCreate(Instrumentation.java:1313)
        at android.app.ActivityThread.performLaunchActivity(ActivityThread.java:3755)
        	... 11 more

上述报错信息一大堆，其中有一句话很关键：

Caused by: com.facebook.jni.CppException: version_number <= kMaxSupportedFileFormatVersion INTERNAL ASSERT FAILED at../caffe2/serialize/inline_container.cc (init at ../caffe2/serialize/inline_container.cc:131)
    (no backtrace available)

经过查询，该原因应该是 app程序中build.grade 中有相关内容如下：

dependencies {
    implementation 'androidx.appcompat:appcompat:1.1.0'
    implementation 'org.pytorch:pytorch_android:1.3.0'
    implementation 'org.pytorch:pytorch_android_torchvision:1.3.0'
}

而我使用的pytorch版本为1.5，原因可能是在这里。具体该如何解决呢？需要对pytorch_android进行重新编译，才能解决这个问题。敬请关注后续文章。

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