基于python的数据建模与分析案例_Python3数据分析与挖掘建模实战

数据分析与挖掘行业火爆，人才稀缺。本课程基于Python3全程以真实案例驱动，带你科学系统地学习数据分析与挖掘建模领域的科学思维、必会知识、常用工具、完整流程以及老师多年的经验技巧。让你轻松转行，快速胜任数据分析师岗位，逆袭成为数据掘金时代的抢手人才!

课程目录

├──第1章 课程介绍【赠送相关电子书+随堂代码】

| ├──1-1 课程导学.mp4 20.17M

| └──1-2 数据分析概述.mp4 12.34M

├──第2章 数据获取

| ├──2-1 数据仓库.mp4 7.12M

| ├──2-2 监测与抓取.mp4 23.29M

| ├──2-3 填写、埋点、日志、计算.mp4 2.80M

| └──2-4 数据学习网站.mp4 89.75M

├──第3章 单因子探索分析与可视化

| ├──3-1 数据案例介绍.mp4 20.30M

| ├──3-10 分布分析.mp4 4.99M

| ├──3-11 Satisfaction Level的分析.mp4 36.99M

| ├──3-12 LastEvaluation的分析.mp4 32.07M

| ├──3-13 NumberProject的分析.mp4 13.82M

| ├──3-14 AverageMonthlyHours的分析.mp4 31.92M

| ├──3-15 TimeSpendCompany的分析.mp4 4.10M

| ├──3-16 WorkAccident的分析.mp4 3.97M

| ├──3-17 Left的分析.mp4 2.45M

| ├──3-18 PromotionLast5Years的分析.mp4 3.01M

| ├──3-19 Salary的分析.mp4 7.77M

| ├──3-2 集中趋势,离中趋势.mp4 8.14M

| ├──3-20 Department的分析.mp4 5.79M

| ├──3-21 简单对比分析操作.mp4 35.91M

| ├──3-22 可视化-柱状图.mp4 147.92M

| ├──3-23 可视化-直方图.mp4 46.29M

| ├──3-24 可视化-箱线图.mp4 18.12M

| ├──3-25 可视化-折线图.mp4 19.79M

| ├──3-26 可视化-饼图.mp4 38.18M

| ├──3-27 本章小结.mp4 19.07M

| ├──3-3 数据分布–偏态与峰度.mp4 4.96M

| ├──3-4 抽样理论.mp4 6.20M

| ├──3-5 编码实现（基于python2.7）.mp4 88.59M

| ├──3-6 数据分类.mp4 2.95M

| ├──3-7 异常值分析.mp4 6.17M

| ├──3-8 对比分析.mp4 4.44M

| └──3-9 结构分析.mp4 1.38M

├──第4章 多因子探索分析

| ├──4-1 假设检验.mp4 12.64M

| ├──4-10 相关分析与实现.mp4 158.35M

| ├──4-11 因子分析与实现.mp4 31.28M

| ├──4-12 本章小结.mp4 11.61M

| ├──4-2 卡方检验.mp4 2.93M

| ├──4-3 方差检验.mp4 4.69M

| ├──4-4 相关系数.mp4 3.24M

| ├──4-5 线性回归.mp4 4.62M

| ├──4-6 主成分分析.mp4 8.48M

| ├──4-7 编码实现.mp4 159.27M

| ├──4-8 交叉分析方法与实现.mp4 113.06M

| └──4-9 分组分析方法与实现.mp4 18.11M

├──第5章 预处理理论

| ├──5-1 特征工程概述.mp4 9.96M

| ├──5-10 特征变换-正规化.mp4 13.25M

| ├──5-11 特征降维-LDA.mp4 32.16M

| ├──5-12 特征衍生.mp4 5.42M

| ├──5-13 HR表的特征预处理-1.mp4 114.37M

| ├──5-14 HR表的特征预处理-2.mp4 88.09M

| ├──5-15 本章小结.mp4 5.62M

| ├──5-2 数据样本采集.mp4 2.85M

| ├──5-3 异常值处理.mp4 60.36M

| ├──5-4 标注.mp4 3.06M

| ├──5-5 特征选择.mp4 78.25M

| ├──5-6 特征变换-对指化.mp4 4.98M

| ├──5-7 特征变换-离散化.mp4 14.51M

| ├──5-8 特征变换-归一化与标准化.mp4 12.85M

| └──5-9 特征变换-数值化.mp4 26.63M

├──第6章 挖掘建模

| ├──6-1 机器学习与数据建模.mp4 5.34M

| ├──6-10 回归-分类-逻辑回归.mp4 55.97M

| ├──6-11 回归-分类-人工神经网络-1.mp4 29.53M

| ├──6-12 回归-分类-人工神经网络-2.mp4 142.96M

| ├──6-13 回归-回归树与提升树.mp4 54.35M

| ├──6-14 聚类-Kmeans-1.mp4 23.32M

| ├──6-15 聚类-Kmeans-2.mp4 117.16M

| ├──6-16 聚类-DBSCAN.mp4 49.68M

| ├──6-17 聚类-层次聚类.mp4 16.75M

| ├──6-18 聚类-图分裂.mp4 3.63M

| ├──6-19 关联-关联规则-1.mp4 23.79M

| ├──6-2 训练集、验证集、测试集.mp4 29.49M

| ├──6-20 关联-关联规则-2.mp4 116.09M

| ├──6-21 半监督-标签传播算法.mp4 120.62M

| ├──6-22 本章小结.mp4 52.46M

| ├──6-3 分类-KNN.mp4 129.67M

| ├──6-4 分类-朴素贝叶斯.mp4 102.68M

| ├──6-5 分类-决策树.mp4 150.00M

| ├──6-6 分类-支持向量机.mp4 77.15M

| ├──6-7 分类-集成-随机森林.mp4 127.00M

| ├──6-8 分类-集成-Adaboost.mp4 50.57M

| └──6-9 回归-线性回归.mp4 56.11M

├──第7章 模型评估

| ├──7-1 分类评估-混淆矩阵.mp4 26.49M

| ├──7-2 分类评估-ROC、AUC、提升图与KS图.mp4 78.52M

| ├──7-3 回归评估.mp4 42.12M

| └──7-4 非监督评估.mp4 55.23M

├──第8章 总结与展望

| ├──8-1 课程回顾与多角度看数据分析.mp4 10.98M

| └──8-2 大数据与学习这门课后还能干什么_音频.mp4.mp4 15.64M

├──书籍+随堂源码+说明

| ├──sample_code

| ├──半监督学习.pdf 3.07M

| ├──利用Python进行数据分析.pdf 8.81M

| └──数据挖掘导论.pdf 2.52M

└──project.zip 117.73kb