leetcode978. 最长湍流子数组

leetcode978. 最长湍流子数组

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当 A 的子数组 A[i], A[i+1], …, A[j] 满足下列条件时，我们称其为湍流子数组：
若 i <= k < j，当 k 为奇数时， A[k] > A[k+1]，且当 k 为偶数时，A[k] < A[k+1]；
或 若 i <= k < j，当 k 为偶数时，A[k] > A[k+1] ，且当 k 为奇数时， A[k] < A[k+1]。
也就是说，如果比较符号在子数组中的每个相邻元素对之间翻转，则该子数组是湍流子数组。
返回 A 的最大湍流子数组的长度。

示例 1：
输入：[9,4,2,10,7,8,8,1,9]
输出：5
解释：(A[1] > A[2] < A[3] > A[4] < A[5])

示例 2：
输入：[4,8,12,16]
输出：2

示例 3：
输入：[100]
输出：1

我是用滑动窗口解的，因为最近在练这个。右边窗口移动的条件：前一个是小于，这次比较是大于或者前一个是大于，这次比较是小于，用flag记录前一次比较是什么情况；还有一种情况是前一次不满足湍流数组，使flag等于0.经过上述判断后还不满足的，就表示当前窗口内部不是一个湍流数组，需要移动i，把i移动到j的前一个，对于 [9,4,2,10,7,8,8,1,9] ,第一次修改i，i会到4的位置，并且下一次的j需要从2开始。但是这么写会在之后的 8,8往复循环，所以在还要判断一个是否相等的情况。没有任何优化，看着也很丑，不过思路还算比较清晰的。10ms.

public int maxTurbulenceSize(int[] A) {
     
        if(A.length==1)return 1;
        int flag=0;
        int result=0;
        for(int i=0,j=1;j<A.length;j++) {
     
        	if((A[j]>A[j-1]&&flag==1)||(A[j]>A[j-1]&&flag==0))
        		flag=-1;
        	else if((A[j]<A[j-1]&&flag==-1)||(A[j]<A[j-1]&&flag==0))
        		flag=1;
        	else {
     
        		if(A[j]==A[j-1]) {
     
        			i=j;
                	result=Math.max(j-i+1, result);
        			continue;
        		}
        		i=j-1;
        		j--;
        		flag=0;
        	}
        	result=Math.max(j-i+1, result);
        }
        return result;
    }

leetcode 7/100