AVL树的四种旋转,模拟实现AVL树

AVL树又称高度平衡的二叉搜索树,引入AVL树是为了提高二叉搜索树的查找效率,减小树的平均搜索长度,因此,每向二叉搜索树插入一个新节点时就必须调整树的结构,使得二叉搜索树保持平衡,从而降低树的高度,减少树的平均搜索长度。 -------殷人昆《数据结构》

目录

  • 1.AVL树的性质
  • 2. 单旋转
    • 2.1左单旋
    • 2.2右单旋
  • 3.双旋转
    • 3.1右左双旋
    • 3.2左右双旋
  • 4. 如何选择哪一种旋转?
  • 5.模拟实现

1.AVL树的性质

  1. 一颗空树是AVL树;
  2. 左右子树的高度之差绝对值不超过1;
  3. 任一节点的平衡因子只能取-1,0,1;(平衡因子 = 右子树高度 - 左子树高度 或者 左子树高度 - 右子树高度)

如果在一颗原本是平衡的二叉搜索树中插入一个新节点,可能就会造成不平衡,因此必须调整树的结构,使树平衡化。 旋转分为两种:单旋转(左单旋、右单旋),双旋转(右左双旋、左右双旋)。

以下旋转中:平衡因子 = 右子树高度 - 左子树高度

2. 单旋转

2.1左单旋

左单旋:新插入的节点在较高右子树的右侧:右右。

图解:

AVL树的四种旋转,模拟实现AVL树_第1张图片

左单旋中的步骤:

  1. 找到当前不平衡的节点
  2. 让其右子树成为其父亲节点
  3. 该右子树的左分支节点作为当前不平衡节点的右分支
  4. 注意:①当前不平衡节点不为根节点时,需要注意;②当前右子树其左分支节点为空时。

具体实现可看代码代码:

void RotateLeft(Node* parent)//左单旋
	{
     
		Node* subR = parent->_right;//右孩子

		if (subR->_left != nullptr)//右孩子的左分支不为空
			subR->_left->_parent = parent;//改变其父节点指向
		parent->_right = subR->_left;//parent的右孩子,节点变化

		subR->_left = parent;//其subR的左分支节点为当前parent节点
		subR->_parent = parent->_parent;//subR的父节点为parent的父节点

		if (parent->_parent == nullptr)//说明parent为根节点,左单旋后,需要更改根节点位置
		{
     
			_root = subR;
		}
		else //说明parent不为根节点,需要判断是其右子树还是左子树
		{
     
			if (parent == parent->_parent->_left)
				parent->_parent->_left = subR;
			else
				parent->_parent->_right = subR;
		}
		parent->_parent = subR;//改变当前parent父节点的指向
		parent->_bf = subR->_bf = 0;//调整好了,平衡因子,置为0
	}

2.2右单旋

右单旋:新插入的节点在较高左子树的左侧:左左。

图解:

AVL树的四种旋转,模拟实现AVL树_第2张图片
右单旋中的步骤:

  1. 找到当前不平衡的节点
  2. 让其左子树成为其父节点
  3. 让该左子树的右分支作为当前不平衡节点的左分支
  4. 需要注意:①当前不平衡节点不为根节点时;②当前左子树其右分支节点为空时。

具体实现可看代码代码:

	void RotateRight(Node* parent)//右单旋
	{
     
		Node* subL = parent->_left;//左孩子

		if (subL->_right != nullptr)//左孩子的右分支不为空
			subL->_right->_parent = parent;//改变其父节点指向

		parent->_left = subL->_right;//parent的左孩子,节点变化

		subL->_right = parent;//其subL的右分支节点为当前parent节点
		subL->_parent = parent->_parent;//subL的父节点为parent的父节点

		if (parent->_parent == nullptr)//说明parent为根节点,左单旋后,需要更改根节点位置
		{
     
			_root = subL;
		}
		else //说明parent不为根节点,需要判断是其右子树还是左子树
		{
     
			if (parent == parent->_parent->_left)
				parent->_parent->_left = subL;
			else
				parent->_parent->_right = subL;
		}
		parent->_parent = subL;//改变当前parent父节点的指向

		parent->_bf = subL->_bf = 0;//调整好了,平衡因子,置为0
	}

3.双旋转

3.1右左双旋

右左双旋:新插入的节点在较高右子树的左侧插入:右左

图解:

AVL树的四种旋转,模拟实现AVL树_第3张图片

右左单旋中的步骤:

  1. 找到当前不平衡的节点
  2. 先对其进行右旋转,可看出,此时树就变成了,在较高右子树的右侧插入
  3. 再进行左旋转,即可得到AVL树

具体实现可看代码代码:

	void RotateRL(Node* parent)// 右左双旋
	{
     
		RotateRight(parent->_right);
		RotateLeft(parent);
	}

3.2左右双旋

左右双旋:新插入的节点在较高左子树的右侧插入:左右

图解:

AVL树的四种旋转,模拟实现AVL树_第4张图片
右左单旋中的步骤:

  1. 找到当前不平衡的节点
  2. 先对其进行左旋转,可看出,此时树就变成了,在较高左子树的左侧插入
  3. 再进行右旋转,即可得到AVL树

具体实现可看代码代码:

	void RotateLR(Node* parent)// 左右双旋
	{
     
		RotateLeft(parent->_left);
		RotateRight(parent);
	}

4. 如何选择哪一种旋转?

根据平衡因子去看,这里我是用右子树高度 - 左子树高度

  1. 当前父节点不平衡,父节点平衡因子为 2,当前子节点平衡因子与父节点平衡因子同号,右右插入,选择左单旋
  2. 当前父节点不平衡,父节点平衡因子为 2,当前子节点平衡因子与父节点平衡因子异号,右左插入,选择右左双旋
  3. 当前父节点不平衡,父节点平衡因子为 -2,当前子节点平衡因子与父节点平衡因子同号,左左插入,选择右单旋
  4. 当前父节点不平衡,父节点平衡因子为 -2,当前子节点平衡因子与父节点平衡因子异号,左右插入,选择左右双旋
父节点平衡因子 当前节点平衡因子 符号状态
右单旋 小于-1 等于-1 同号
左单旋 大于1 等于1 同号
左右双旋 小于-1 等于1 异号
右左双旋 大于1 等于-1 异号

还是不清楚的小伙伴,可以结合上面的图解,每一张图的第二个平衡因子图。有问题可以评论区或者私我哦

5.模拟实现

完整代码:

#pragma once
using namespace std;

template<class T>
struct AVLTreeNode
{
     
	AVLTreeNode(const T& x = T())
		:_left(nullptr)
		,_right(nullptr)
		,_parent(nullptr)
		,_data(x)
		,_bf(0)
	{
     }
	AVLTreeNode<T>* _left;
	AVLTreeNode<T>* _right;
	AVLTreeNode<T>* _parent;
	T _data;
	int _bf;//平衡因子
};

template<class T>
class AVLTree
{
     
	typedef AVLTreeNode<T> Node;
public:
	AVLTree()
		:_root(nullptr)
	{
     }
	~AVLTree()
	{
     
		//Destroy(_root);
	}
	bool Insert(const T& data)
	{
     
		if (_root == nullptr)
		{
     
			_root = new Node(data);
			return true;
		}
		// 根节点不是空节点,则需要对插入的节点,进行调整
		Node* cur = _root;
		Node* parent = nullptr;
		while (cur)
		{
     
			parent = cur;
			if (data < cur->_data)
				cur = cur->_left;
			else if (data > cur->_data)
				cur = cur->_right;
			else//不插入重复的元素
				return false;
		}

		//插入新节点
		cur = new Node(data);
		if (parent->_data > data)
			parent->_left = cur;
		else
			parent->_right = cur;
		cur->_parent = parent;

		//插入新节点之后,该双亲节点的平衡性会遭到破坏
		// 这里我计算的平衡因子为:用右子树高度减去左子树高度
		while (parent)
		{
     
			if (cur == parent->_left)//左子树高度增加
				--parent->_bf;
			else
				++parent->_bf;

			if (parent->_bf == 0)//此时为平衡的,则不需要调整
				break;
			else if (parent->_bf == 1 || parent->_bf == -1)//当前的子树,是平衡的,但是破坏了整体的AVL树平衡性
			{
     
				//树不平衡,则需要向上更新,调整AVL树
				cur = parent;
				parent = parent->_parent;
			}
			else
			{
     
				//parent平衡因子为2 或者 -2,则需要对AVL树进行旋转处理
				if (parent->_bf == 2)
				{
     
					if (cur->_bf == 1)//右右,左单旋
						RotateLeft(parent);
					else // 右左
						RotateRL(parent);
				}
				else
				{
     
					if (cur->_bf == -1)//左左,右单旋
						RotateRight(parent);
					else // 左右
						RotateLR(parent);
				}
				break;
			}
		}
		return true;
	}

	void InOrder()
	{
     
		_InOrder(_root);
		cout << endl;
	}

	bool IsBalanceTree()
	{
     
		if (_root == nullptr)
			return true;
		bool flag = true;
		_IsBalanceTree(_root, flag);
		return flag;
	}
private:
	bool _IsBalanceTree(Node* root, bool& flag)
	{
     
		if (root == nullptr)
			return 0;
		int right = _IsBalanceTree(root->_right, flag) + 1;
		int left = _IsBalanceTree(root->_right, flag) + 1;
		if (abs(right - left) > 1)
			flag = false;
		return right > left ? right : left;
	}
	void Destroy(Node* root)
	{
     
		if (root == nullptr)
			return;
		Destroy(root->_left);
		Destroy(root->_right);
		delete root;
		root = nullptr;
	}
	void _InOrder(Node* root)
	{
     
		if (root == nullptr)
			return;
		_InOrder(root->_left);
		cout << root->_data << " ";
		_InOrder(root->_right);
	}

	void RotateLeft(Node* parent)//左单旋
	{
     
		Node* subR = parent->_right;//右孩子

		if (subR->_left != nullptr)//右孩子的左分支不为空
			subR->_left->_parent = parent;//改变其父节点指向
		parent->_right = subR->_left;//parent的右孩子,节点变化

		subR->_left = parent;//其subR的左分支节点为当前parent节点
		subR->_parent = parent->_parent;//subR的父节点为parent的父节点

		if (parent->_parent == nullptr)//说明parent为根节点,左单旋后,需要更改根节点位置
		{
     
			_root = subR;
		}
		else //说明parent不为根节点,需要判断是其右子树还是左子树
		{
     
			if (parent == parent->_parent->_left)
				parent->_parent->_left = subR;
			else
				parent->_parent->_right = subR;
		}
		parent->_parent = subR;//改变当前parent父节点的指向
		parent->_bf = subR->_bf = 0;
	}

	void RotateRight(Node* parent)//右单旋
	{
     
		Node* subL = parent->_left;//左孩子

		if (subL->_right != nullptr)//左孩子的右分支不为空
			subL->_right->_parent = parent;//改变其父节点指向

		parent->_left = subL->_right;//parent的左孩子,节点变化

		subL->_right = parent;//其subL的右分支节点为当前parent节点
		subL->_parent = parent->_parent;//subL的父节点为parent的父节点

		if (parent->_parent == nullptr)//说明parent为根节点,左单旋后,需要更改根节点位置
		{
     
			_root = subL;
		}
		else //说明parent不为根节点,需要判断是其右子树还是左子树
		{
     
			if (parent == parent->_parent->_left)
				parent->_parent->_left = subL;
			else
				parent->_parent->_right = subL;
		}
		parent->_parent = subL;//改变当前parent父节点的指向

		parent->_bf = subL->_bf = 0;
	}

	void RotateRL(Node* parent)// 右左双旋
	{
     
		RotateRight(parent->_right);
		RotateLeft(parent);
	}

	void RotateLR(Node* parent)// 左右双旋
	{
     
		RotateLeft(parent->_left);
		RotateRight(parent);
	}
private:
	Node* _root;
 };


你可能感兴趣的:(数据结构,二叉树,算法,数据结构,二叉树)