深度学习推荐系统实战笔记

序

• Sparrow Recsys是王喆老师（深度学习推荐系统作者）在深度学习推荐系统实战中打造了一个电影推荐系统。现有“相似电影”“猜你喜欢”的功能。
• 课程可以在极客时间上购买(强推！)、深度学习推荐系统这本书也强推！
• 王喆老师的github地址：https://github.com/wzhe06/SparrowRecSys
• (有没有准备找推荐算法工作的小伙伴啊，有的话私信我，加微信一起交流学习啊，孤军奋战也太累了)

一、Sparrow Recsys的安装与运行

1、IDEA的安装

1. 下载地址：直接百度即可
2. 安装教程：百度一大堆

• IDEA安装地址：https://blog.csdn.net/m0_37220730/article/details/107589690
• 需要注意的是，我们还得配置好java和scala的环境。课程里没有明确强调（但是在评论里有说）。

2、JDK配置（java安装）：

下载地址：(Win10)https://blog.csdn.net/m0_37220730/article/details/103585266
（这里我问了一下我京东的师兄，问他java是不是和python一样，并不是版本越高越好，他说对的，一般建议安装java1.8也就是下载页面中的8.0版本）（JDK介绍：https://blog.csdn.net/m0_37220730/article/details/103577148）

3、scala的安装：

下载地址：https://www.cnblogs.com/xingbiaoblog/p/7716211.html
scala的版本同样不宜过高，作者推荐2.11版本，我查了一下，scala的版本和spark的版本也是有对应关系的。比如spark2.4.4中对应的版本号为Scala2.11。
注意要在下面的之前版本里面找，找到之后，整个页面都会变成那个版本的。

Win10要下载.msi文件：

之后的操作还是按照上面的教程来就行。
注意！不知道是不是自己先装了java的原因，教程里后面的classpath部分其实是可以不设置的，因为我没有设置就直接去cmd里面测试了一下，是OK的。

4、系统代码下载

https://github.com/wzhe06/SparrowRecSys

5、系统安装

win10下（来自课程评论区wYang）：

1. 打开IDEA，在pom.xml点击右键，选到maven project -> ‘Reload project’（加载过程需要耐心，等全部加载完毕后才能执行下面操作）
2. 配置SDK：在File->Project Structure->Project Settings->Project->Project SDK->你已经配置好的JDK，点击apply后再点击ok。
3. 找到SparrowRecSys/src/main/java/online/RecSysServer, 右击选择"Run ‘RecSysServer.main()’",程序开始运行起来。
4. 当IDEA的图标打勾时，这时在浏览器输入 http://localhost:6010/，就可以看到SparrowRecSys首页。恭喜您~

二、Sparrow Recsys的复现

1、基础知识补充

a. maven学习

• 学习地址1：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1252599548343744/1309301146648610
• 学习地址2：https://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4051690.html
• 基本介绍：
• 基本项目结构描述：
• 搭建流程：

b. jetty学习

• 学习地址1：https://blog.csdn.net/hzk1562110692/article/details/94295947
• 学习地址2：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1252599548343744/1255945497738400
• 基本介绍：