- NumPy的基本使用
Mo思
编程学习numpypython开发语言pip
在Python的数据科学与数值计算领域,NumPy无疑是一颗耀眼的明星。作为Python中用于科学计算的基础库,NumPy提供了高效的多维数组对象以及处理这些数组的各种工具。本文将带您深入了解NumPy的基本使用,感受它的强大魅力。一、安装与导入在使用NumPy之前,首先要确保它已经安装在您的Python环境中。如果您使用的是Anaconda发行版,NumPy通常已经预装。若未安装,可以使用如下命
- 为什么编程语言不能无误差的表示十进制数
编程
在编程中,尤其是涉及到数值计算时,十进制数的表示问题是一个常见的技术挑战。虽然我们日常生活中使用的是十进制数,但计算机内部却使用二进制来存储和处理数据。由于十进制和二进制之间存在根本性的差异,编程语言无法无误差地表示十进制数。这一问题不仅涉及到计算机的基本存储方式,还与浮点数的表示精度和计算机的内存管理机制密切相关。在实践中,这种表示误差会影响许多领域的计算,包括财务、科学计算和工程应用。本文将深
- Anaconda 配置镜像源
猿代码_xiao
pythonpytorchpython深度学习
Anaconda镜像使用帮助Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持Linux,Mac,Windows,包含了众多流行的科学计算、数据分析的Python包。Anaconda安装包可以到https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载。TUNA还提供了Anaconda仓库与第三方源(conda-forge、msys2
- 深入浅出:CUDA是什么,如何利用它进行高效并行计算
码上飞扬
CUDA
在当今这个数据驱动的时代,计算能力的需求日益增加,特别是在深度学习、科学计算和图像处理等领域。为了满足这些需求,NVIDIA推出了CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture),这是一种并行计算平台和编程模型。本文将带你全面了解CUDA的基本概念、工作原理及其应用场景。一、什么是CUDA?CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)是由
- 大规模GPU集群的进阶之路
卢旗
人工智能
大家好,我是卢旗。今天来聊聊GPU。GPU,全称GraphicProcessingUnit,即图形处理器。它的并行处理能力非常强大,能够同时处理多个任务和数据,因此被广泛用于图形渲染、视频处理、深度学习、科学计算等领域。研发团队在负责制定硬件选型策略并设计优化下一代大规模GPU集群的软硬件架构时,我们需要关注GPU技术的最新进展、重点研究问题以及潜在的技术突破。一、GPU在重点研究的问题算力提升与
- 国产GPU算力公司及产品
算力资源比较多
智算算力昇腾910gpu算力语言模型人工智能大数据推荐算法
目前,中国有多家从事国产算力GPU研发与生产的企业,以下是一些代表性的公司及其相关产品概述:景嘉微:近期,景嘉微宣布成功研发了“景宏系列”AI算力产品,该系列面向AI训练、AI推理、科学计算等领域,支持INT8、FP16、FP32、FP64等混合精度运算,并且支持多卡互联技术以扩展算力,适配国内外主流CPU、操作系统及服务器。景嘉微已成功研发并产业化了JM5、JM7和JM9系列图形处理芯片。砺算科
- 【项目实战】Miniforge安装和管理python
本本本添哥
Pythonpython
Miniforge是一个轻量级的Conda安装器,它提供了一种快速、独立的方法来安装和管理Python的科学计算环境。Miniforge由社区维护,并专注于兼容ARM架构的设备(如AppleM1/M2/M3芯片)和其他CPU架构。与Anaconda和Miniconda相比,Miniforge提供了几个显著的优势,包括更小的安装包、更快的安装速度、较少的磁盘占用以及使用conda-forge作为默认
- Anaconda3 介绍和安装
gorgor在码农
#python入门基础pythonconda
介绍Anaconda是一个开源的Python和R语言发行版,专注于数据科学、机器学习和科学计算,主要面向数据科学和机器学习领域。它集成了大量常用的科学计算库(如NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn等),并提供了强大的包管理工具Conda和环境管理功能,适合快速部署和管理复杂的开发环境。特点:预装丰富库:包含250+常用的数据科学工具包,无需手动安装。跨平台支持:
- python模块triton安装教程
2401_85863780
1024程序员节tritonwhl
Triton是一个用于高性能计算的开源库,特别适用于深度学习和科学计算。通过预编译的whl文件安装Triton可以简化安装过程,尤其是在编译时可能会遇到依赖问题的情况下。以下是详细的安装步骤:安装前准备:Python环境:确保已经安装了Python,并且Python版本与whl文件兼容。pip:确保已经安装了pip,这是Python的包管理器,用来安装外部库。下载whl文件:从可靠的来源下载适用于
- 深度学习基础知识
namelijink
深度学习人工智能
cuda简介:CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)是由NVIDIA开发的一种并行计算平台和应用程序编程接口(API)。它允许开发人员利用NVIDIA的GPU(图形处理器)来加速各种计算任务,包括科学计算、机器学习、深度学习、数据分析等。NVIDIA是一个全球领先的计算技术公司,专注于设计和制造高性能计算设备。除了生产强大的GPU,NVIDIA还提供与其GPU
- 基于泰勒展开改进的物理信息神经网络
天天酷科研
物理信息网络PINN神经网络人工智能深度学习
基于泰勒展开改进的物理信息神经网络一、引言1.1、研究背景和意义物理信息神经网络(PINN)作为一种结合物理模型和数据驱动的新型神经网络模型,近年来在科学计算和工程应用中展示了广泛的应用前景。PINN通过将物理定律嵌入到神经网络的损失函数中,能够在缺乏大量数据的情况下,有效地解决复杂的物理问题。这种方法不仅提高了模型的预测准确性,还增强了模型的泛化能力和解释性,因此在流体力学、材料科学、地球科学等
- Python statistics 模块
ONE_PUNCH_Ge
python
在数据分析和科学计算中,统计学是一个非常重要的工具。Python提供了一个内置的statistics模块,专门用于处理基本的统计计算。本文将详细介绍statistics模块的功能和使用方法,帮助初学者快速掌握如何使用这个模块进行基本的统计分析。statistics模块提供了许多常用的统计函数,如均值、中位数、方差、标准差等。要使用statistics函数必须先导入:importstatistics
- statistics --- 数学统计函数
知识的宝藏
python
3.4新版功能.源代码:Lib/statistics.py该模块提供了用于计算数字(Real-valued)数据的数理统计量的函数。此模块并不是诸如NumPy,SciPy等第三方库或者诸如Minitab,SAS和Matlab等针对专业统计学家的专有全功能统计软件包的竞品。此模块针对图形和科学计算器的水平。除非明确注释,这些函数支持int,float,Decimal和Fraction。当前不支持同其
- FORTRAN语言的云计算
冯逸桐
包罗万象golang开发语言后端
FORTRAN语言的云计算探索引言在数字化转型的浪潮中,云计算作为一种新兴的计算模式,正迅速改变着我们的工作和生活方式。随着科学计算和高性能计算需求的日益增长,众多传统编程语言和技术开始被纳入云计算生态系统。FORTRAN(FormulaTranslation)作为一种历史悠久的编程语言,在科学计算领域中占据着不可或缺的地位。本文将探讨FORTRAN语言在云计算中的应用、现状以及未来发展方向。一、
- Julia语言的网络编程
沈清韵
包罗万象golang开发语言后端
Julia语言的网络编程:优雅与高效的结合引言在当今迅速发展的科技时代,网络编程成为了软件开发中的一个重要领域。诸如Python、JavaScript等语言因为其丰富的库和框架而备受青睐。然而,Julia语言近年来以其高性能和便捷性逐渐引起了开发者的注意。尽管Julia主要以科学计算而闻名,但其在网络编程中的能力同样不容小觑。本文将深入探讨Julia语言的网络编程,并通过若干示例展示其优雅与高效的
- matplotlib绘制三维曲面图时遇到的问题及解决方法
lingllllove
matplotlib
在科学计算和数据可视化中,三维曲面图是非常有用的工具,可以直观地展示数据的三维分布和关系。Matplotlib是Python中广泛使用的数据可视化库之一,提供了强大的三维绘图功能。然而,在实际使用过程中,用户可能会遇到各种问题。本文将详细介绍这些问题及其解决方法。常见问题及解决方法1.导入错误或模块缺失在使用Matplotlib绘制三维图形时,必须导入mpl_toolkits.mplot3d模块。
- Julia语言的编程范式
段慕华
包罗万象golang开发语言后端
Julia语言的编程范式引言随着数据科学、机器学习和高性能计算的迅猛发展,编程语言的选择对研究者和开发者来说变得尤为重要。在众多编程语言中,Julia作为一种新兴语言,因其高性能、易用性以及强大的数值计算能力,渐渐引起了广泛关注。本文将深入探讨Julia语言的编程范式,分析其特点、应用场景及对现代编程的影响。一、Julia语言概述Julia是一种高层次、动态类型的编程语言,专为数值和科学计算而设计
- Python中的种子seed
董晓羊
python开发语言
在Python语言中,seed通常指的是随机数生成器的种子值。随机数生成器是计算机程序中用来生成一系列看似随机的数字的算法。这些数字在理论上是不可预测的,但实际上是由一个确定的算法生成的,因此被称为伪随机数。当你设置一个随机数生成器的种子值时,你实际上是在初始化这个生成器的状态。这样,每次使用相同的种子值时,生成的随机数序列将会是相同的。这在进行科学计算、模拟实验或者需要可重复结果的程序中非常有用
- F#语言的学习路线
华梦岚
包罗万象golang开发语言后端
F#语言学习路线引言在现代软件开发中,功能性编程语言逐渐得到了更多的关注与应用。F#作为一门强大且灵活的功能性编程语言,由微软开发并作为.NET平台的一部分提供支持,因其独特的特性和良好的表现,使其在数据处理、科学计算以及金融领域等多个场景下广受欢迎。本文将为初学者提供一条完整的F#学习路线,涵盖基础知识、进阶技巧和项目实践,帮助学习者能够高效地掌握这门语言。第一部分:基础知识1.1F#语言概述F
- 机器学习3--numpy
乌鸦不像写字台
机器学习机器学习numpy人工智能
Numpy一、numpy是什么?二、N维数组三、数组基本操作四、数组的运算一、numpy是什么?numpy是一个开源的python科学计算库,用于处理任意维度的数组。numpy用ndarray处理多维数组。importnumpyasnpnp.array创建数组机器学习数据量很大,ndarray速度快。ndarray的优势:内存块风格,一体式存储,数据类型一样(存储数据地址连续,直接存取,不需要找地
- 第一节《OpenCascade 概述与基础》
《雨声》
OpenCasCade入门学习算法
OpenCascade是一个开源的CAD(计算机辅助设计)、CAE(计算机辅助工程)和CAM(计算机辅助制造)工具库,主要用于几何建模、网格生成、3D可视化、物理仿真等任务。它提供了一个完整的开发平台,适用于各类工程、科学计算和工业设计领域的应用。OpenCascade的核心优势在于其强大的几何建模和拓扑建模能力。以下是对OpenCascade概述与基础部分的详细介绍:1.1OpenCascade
- chatgpt赋能python:Win7怎么安装Python?
u012804784
ChatGptchatgptpython人工智能计算机
Win7怎么安装Python?如果你正在使用Windows7操作系统,想要安装Python,那么你来对了地方。Python是一种利用广泛的编程语言,可用于开发Web应用程序、数据分析和科学计算、机器学习等各种领域。在此篇文章中,我们会提供一些简单易懂的步骤,以帮助初学者在Win7系统上安装Python。步骤1:下载Python首先,你需要从Python官方网站下载Python的安装程序。在网站的下
- python 库总结
杜小伙伴
python正则表达式后端
原文链接:https://blog.csdn.net/xufive/article/details/102676755在这个列表中,把模块分成11大类:基础类数据库接口类网络通讯类音像游戏类GUI类web框架类科学计算类2D/3D类数据处理类机器学习类工具类针对每一个模块给出了相应的推荐指数,从1颗星到5颗星。这是一个非常主观的判断,仅供参考。★☆☆☆☆:较少被用到★★☆☆☆:重要但较少被用到,★
- FORTRAN语言的测试开发
依瑾雅
包罗万象golang开发语言后端
FORTRAN语言的测试开发引言FORTRAN(FormulaTranslation)是一种历史悠久的高级编程语言,自1950年代以来便在科学计算和工程领域中占据着重要的地位。尽管近年来许多现代编程语言,如Python、Java和C++等,逐渐成为主流,但FORTRAN依然在一些特定领域(如数值计算和高性能计算)中保持着其不可替代的地位。本文将探讨FORTRAN语言的测试开发,包括测试的重要性、F
- 批处理操作系统、分时操作系统、实时操作系统
小土嘿嘿
嵌入式硬件
批处理操作系统:特点:批处理操作系统主要用于处理一系列作业。作业是把程序、数据连同作业说明书组织起来的任务单位,这些作业被组织成批作业。系统将这些作业按顺序执行,用户在提交作业后通常不需要等待作业完成,而是在作业完成后接收通知。应用场景:适合于批量数据处理,如科学计算、数据分析等。这种系统通常不提供交互式操作。优点:能够高效地处理大量作业,多道程序运行,用户脱机工作,减少用户等待时间。缺点:响应时
- 青少年编程与数学 02-008 Pyhon语言编程基础 19课题、外部模块
明月看潮生
编程与数学第02阶段青少年编程python编程与数学编程语言
青少年编程与数学02-008Pyhon语言编程基础19课题、外部模块一、外部模块特点:常见外部模块:安装外部模块:使用外部模块:二、库二、框架三、常用框架Web开发框架:数据分析和科学计算框架:机器学习和人工智能框架:异步编程框架:GUI开发框架:课题摘要:本文介绍了Python中的外部模块、库和框架。外部模块是Python标准库之外的第三方模块,提供额外功能,如NumPy、Pandas等,通过p
- 【Numpy核心编程攻略:Python数据处理、分析详解与科学计算】3.1 NumPy图像大小调整实战
精通代码大仙
numpypythonnumpypython开发语言
3.1NumPy图像大小调整实战目录NumPy图像大小调整实战图像大小调整的基本概念为什么需要调整图像大小使用NumPy调整图像大小的技术代码实现:详细原理和源码注释实际应用案例:图像缩放在机器学习中的应用目录图像大小调整的基本概念为什么需要调整图像大小使用NumPy调整图像大小的技术3.1线性插值3.2最近邻插值3.3双线性插值3.4双三次插值代码实现:详细原理和源码注释4.1线性插值代码实现4
- 数据降维技术研究:Karhunen-Loève展开与快速傅里叶变换的理论基础及应用
人工智能机器学习python
在现代科学计算和数据分析领域,数据降维与压缩技术对于处理高维数据具有重要意义。本文主要探讨两种基础而重要的数学工具:Karhunen-Loève展开(KLE)和快速傅里叶变换(FFT)。通过分析这两种方法的理论基础和应用特点,阐述它们在数据降维中的优势和适用场景。Karhunen-Loève展开的理论与应用理论基础Karhunen-Loève展开是一种基于随机过程谱分解的降维方法。它通过构建最优正
- 【Numpy核心编程攻略:Python数据处理、分析详解与科学计算】2.20 傅里叶变换:从时域到频域的算法实现
精通代码大仙
numpypythonnumpypython算法
2.20傅里叶变换:从时域到频域的算法实现目录《傅里叶变换:从时域到频域的算法实现》2.20.1FFT算法原理2.20.2复数数组存储优化2.20.3频域滤波案例2.20.4音频处理案例2.20.5与CUFFT性能对比2.20.6总结2.20.7参考文献2.20.1FFT算法原理傅里叶变换(FourierTransform,FT)是一种将时域信号转换为频域信号的数学工具,而快速傅里叶变换(Fast
- 电力系统可靠性评估 MATLAB 仿真
鱼弦
人工智能时代matlab人工智能算法
电力系统可靠性评估MATLAB仿真1.介绍电力系统可靠性评估是评估电力系统在给定条件下满足用户电力需求的能力。它对于电力系统的规划、设计和运行至关重要,可以帮助识别系统中的薄弱环节,并采取措施提高系统的可靠性。MATLAB作为一种强大的科学计算软件,提供了丰富的工具箱和函数库,可以方便地实现电力系统可靠性评估的仿真分析。2.应用场景电力系统规划:评估不同规划方案的可靠性,选择最优方案。电力系统设计
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理