本节课程要点
首先从第一个问题进行分享,那就是“为什么要开设云原生技术公开课?”云原生、CNCF 都是目前非常热门的关键词,但是这些技术并不是非常新鲜的内容。
因此,如今我们所讨论的云原生技术生态是一个庞大的技术集合。CNCF 有一张云原生全景图(https://github.com/cncf/landscape),在这个全景图里已经有 200 多个项目和产品了,这些项目和产品也都是和 CNCF 的观点所契合的。所以如果以这张全景图作为背景,加以思考就会发现,我们今天所讨论的云原生其实主要谈论了以下几点:
2019 年正是云原生时代的关键节点,为什么这么说?我们这里就为大家简单梳理一下。
从 2013 年 Docker 项目发布开始说起,Docker 项目的发布使得全操作系统语义的沙盒技术唾手可得,使得用户能够更好地、更完整地打包自己的应用,使得开发者可以轻而易举的获得了一个应用的最小可运行单位,而不需要依赖任何 PaaS 能力。这对经典 PaaS 产业其实是一个“降维打击”。
2014 年的时候,Kubernetes 项目发布,其意义在于 Google 将内部的 Borg/Omega 系统思想借助开源社区实现了“重生”,并且提出了“容器设计模式”的思想。而 Google 之所以选择间接开源 Kubernetes 而不是直接开源 Borg 项目,其实背后的原因也比较容易理解:Borg/Omega 这样的系统太复杂了,是没办法提供给 Google 之外的人使用,但是 Borg/Omega 这样的设计思想却可以借助 Kubernetes 让大家接触到,这也是开源 Kubernetes 的重要背景。
这样到了 2015 年到 2016 年,就到了容器编排“三国争霸”的时代,当时 Docker、Swarm、Mesos、Kubernetes 都在容器编排领域展开角逐,他们竞争的原因其实也比较容易理解, 那就是 Docker 或者容器本身的价值虽然大,但是如果想要让其产生商业价值或者说对云的价值,那么就一定需要在编排上面占据一个有利的位置。
Swarm 和 Mesos 的特点,那就是各自只在生态和技术方面比较强,其中,Swarm 更偏向于生态,而 Mesos 技术更强一些。相比之下, Kubernetes 则兼具了两者优势,最终在 2017 年“三国争霸”的局面中得以胜出,成为了当时直到现在的容器编排标准。这一过程的代表性事件就是 Docker 公司宣布在核心产品中内置了 Kubernetes 服务,并且 Swarm 项目逐渐停止维护。
到了 2018 年的时候,云原生技术理念开始逐渐萌芽,这是因为此时 Kubernetes 以及容器都成为了云厂商的既定标准,以“云”为核心的软件研发思想逐步形成。
而到了 2019 年,情况似乎又将发生一些变化。
为什么说 2019 年很可能是一个关键节点呢?我们认为 2019 年是云原生技术的普及元年。
首先大家可以看到,在 2019 年,阿里巴巴宣布要全面上云,而且“上云就要上云原生”。我们还可以看到,以“云”为核心的软件研发思想,正逐步成为所有开发者的默认选项。像 Kubernetes 等云原生技术正在成为技术人员的必修课,大量的工作岗位正在涌现出来。
这种背景下,“会 Kubernetes”已经远远不够了,“懂 Kubernetes”、“会云原生架构”的重要性正日益凸显出来。 从 2019 年开始,云原生技术将会大规模普及,这也是为什么大家都要在这个时间点上学习和投资云原生技术的重要原因。
基于上面所提到的技术趋势,所以阿里巴巴和 CNCF 联合开设了云原生技术公开课。
那么这样的公开课到底在讲什么内容呢?
第一期云原生公开课的教学大纲,主要以应用容器和 Kubernetes 为核心,在后面几期将会陆续上线 Service Mesh、Serverless 等相关课程。
在第一期公开课中,我们首先将课程分为两部分——基础知识部分和进阶知识部分:
以上三个部分就构成了阿里云和 CNCF 联合推出的云原生技术公开课的教学内容。
在授课计划方面,初步这样安排:第一堂课在 2019 年 9 月上线,此后将会每周更新2节课,总共 29 个课时。每个知识点后面都提供了课后自测。
对于讲师阵容而言,也是本次公开课最引以为傲的部分。我们的公开课将会主要由 CNCF 社区资深成员与项目维护者为大家讲解,很多课程讲师都是阿里云容器平台团队的专家级工程师。同时,我们也会邀请云原生社区的资深专家和外部讲师为大家讲解部分内容。因此在课程进行过程中,我们会不定期地安排大咖直播、课程答疑和落地实践案例。
我们希望将这些内容都集成在一起,为大家呈现一个中国最完整、最权威、最具有影响力的云原生技术公开课。
大家可能存在这样的疑惑,就是想要学习云原生基础知识之前需要哪些预备知识呢?其实大致需要三部分预备知识:
在介绍完课程之后,我们再来详细的聊一聊“云原生”:什么是“云原生”?云原生该怎么落地?这两个问题也是整个课程的核心内容。
很多人都会问“到底什么是云原生?”
实际上,云原生是一条最佳路径或者最佳实践。更详细的说,云原生为用户指定了一条低心智负担的、敏捷的、能够以可扩展、可复制的方式最大化地利用云的能力、发挥云的价值的最佳路径。
因此,云原生其实是一套指导进行软件架构设计的思想。按照这样的思想而设计出来的软件:首先,天然就“生在云上,长在云上”;其次,能够最大化地发挥云的能力,使得我们开发的软件和“云”能够天然地集成在一起,发挥出“云”的最大价值。
所以,云原生的最大价值和愿景,就是认为未来的软件,会从诞生起就生长在云上,并且遵循一种新的软件开发、发布和运维模式,从而使得软件能够最大化地发挥云的能力。说到了这里,大家可以思考一下为什么容器技术具有革命性?
其实,容器技术和集装箱技术的革命性非常类似,即:容器技术使得应用具有了一种“自包含”的定义方式。所以,这样的应用才能以敏捷的、以可扩展可复制的方式发布在云上,发挥出云的能力。这也就是容器技术对云发挥出的革命性影响所在,所以说,容器技术正是云原生技术的核心底盘。
云原生的技术范畴包括了以下几个方面:
在了解完云原生的技术范畴之后你就会发现,其所包含的技术内容还是很多的,但是这些内容的技术本质却是类似的。云原生技术的本质是两个理论基础。
首先为大家介绍一下“不可变基础设施”的概念。其实,应用所依赖的基础设施也在经历一个向云演进的过程,举例而言,对于传统的应用基础设施而言,其实往往是可变的。
大家可能经常会干这样一件事情,比如需要发布或者更新一个软件,那么流程大致是这样的,先通过 SSH 连到服务器,然后手动升级或者降级软件包,逐个调整服务器上的配置文件,并且将新代码直接都部署到现有服务器上。因此,这套基础设施会不断地被调整和修改。
但是在云上,对“云”友好的应用基础设施是不可变的。
这种场景下的上述更新过程会这么做:一旦应用部署完成之后,那么这套应用基础设施就不会再修改了。如果需要更新,那么需要现更改公共镜像来构建新服务直接替换旧服务。而我们之所以能够实现直接替换,就是因为容器提供了自包含的环境(包含应用运行所需的所有依赖)。所以对于应用而言,完全不需要关心容器发生了什么变化,只需要把容器镜像本身修改掉就可以了。因此,对于云友好的基础设施是随时可以替换和更换的,这就是因为容器具有敏捷和一致性的能力,也就是云时代的应用基础设施。
所以,总结而言,云时代的基础设施就像是可以替代的“牲口”,可以随时替换;而传统的基础设施则是独一无二的“宠物”,需要细心呵护,这就体现出了云时代不可变基础设施的优点。
所以,像这样的基础设施向“不可变”演进的过程,为我们提供了两个非常重要的优点。
1、基础设施的一致性和可靠性。同样一个镜像,无论是在美国打开,在中国打开,还是在印度打开都是一样的。并且其中的 OS 环境对于应用而言都是一致的。而对于应用而言,它就不需要关心容器跑在哪里,这就是基础设施一致性非常重要的一个特征。
2、这样的镜像本身就是自包含的,其包含了应用运行所需要的所有依赖,因此也可以漂移到云上的任何一个位置。
此外,云原生的基础设施还提供了简单、可预测的部署和运维能力。由于现在有了镜像,应用还是自描述的,通过镜像运行起来的整个容器其实可以像 Kubernetes 的 Operator 技术一样将其做成自运维的,所以整个应用本身都是自包含的行为,使得其能够迁移到云上任何一个位置。这也使得整个流程的自动化变得非常容易。
应用本身也可以更好地扩容,从 1 个实例变成 100 个实例,进而变成 1 万个实例,这个过程对于容器化后的应用没有任何特殊的。最后,我们这时也能够通过不可变的基础设施来地快速周围的管控系统和支撑组件。因为,这些组件本身也是容器化的,是符合不可变基础设施这样一套理论的组件。
以上就是不可变基础设施为用户带来的最大的优点。
当我们回过头来看云原生关键技术点或者说它所依赖的技术理论的时候,可以看到主要有这样的四个方向:
这四个云原生关键技术点是落地实现云原生技术的四个主要途径,而这四个技术点也是本门课程的 17 个技术点所主要讲述的核心知识。
“未来的软件一定是生长于云上的”这是云原生理念的最核心假设。而所谓“云原生”,实际上就是在定义一条能够让应用最大程度利用云的能力、发挥云的价值的最佳路径。在这条路径上,脱离了“应用”这个载体,“云原生”就无从谈起;容器技术,则是将这个理念落地、将软件交付的革命持续进行下去的重要手段之一。
而本期云原生公开课重点讲解的 Kubernetes 项目,则是整个“云原生”理念落地的核心与关键所在。它正在迅速成为连通“云”与“应用”的高速公路,以标准、高效的方式将“应用”快速交付到世界上任何一个位置。如今”云原生应用交付“,已经成为了 2019 年云计算市场上最热门的技术关键词之一。希望学习课程的同学们能够学以致用,持续关注以 K8s 为基础进行“云原生应用管理与交付”的技术趋势。