苏打水的杯子
苏打水的杯子

window10下RTX3090配置CUDA11.0 tensorflow-gpu版详解

环境：（亲测可用）

window10

RTX3090

python3.7.9

cuda11.0

cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.4.30

tensorflow-gpu=2.4.0rc2

请先获得下面的ptxas.exe，替换C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin\ptxas.exe.

问题一：如果报缺cufft64_10.dll或者cudnn64_8.dll或者curand64_10.dll或者cusolver64_10.dll，或者cudart64_101.dll等等，下载相应dll文件放到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin中

问题二：SubProcess ended with return code: 4294967295

复制C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin\ptxas.exe  到  C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin\ptxas.exe.

通过CSDN资源搜索获得cuda11.1的ptxas.exe : https://download.csdn.net/download/qq_38784454/13773286，或者百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1-WCGpN9QvDErEC16VXq5UA 
提取码：1234 
 

 

 

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    1、栈、堆 1.寄存器：最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈：存放基本类型的变量数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆（new 出来的对象）或者常量池中（字符串常量对象存放在常量池中。）3. 堆：存放所有new出来的对象。4. 静态域：存放静态成员（static定义的）5. 常量池：存放字符串常量和基本类型常量（public static f
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