cuda11.0

PyTorch 版本与 CUDA 版本的兼容性示例

PyTorch1.8.0支持CUDA11.0。PyTorch1.7.0支持CUDA10.2。PyTorch1.6.0支持CUDA10.1。PyTorch1.5.0支持CUDA10.1。
小赖同学啊·2024-09-06 17:36

自动驾驶数据集waymo

github.com/erksch/waymo-open-dataset-viewer/tree/master依赖项：#安装tensorflow（需要注意tensorflow与cuda版本对应，我这里使用cuda11.0
AI视觉网奇·2023-12-24 19:56

VS2017 +CUDA11.0配置CUDA应用程序，成功编译但结果不正确解决方案

本人参考《基于GPU加速的计算机视觉编程》配置好CUDA11.0的vs2017开发环境，创建了项目，并编译以下代码：#include#include#include#include//Definitionofkernelfunctiontoaddtwovariables
微凉的衣柜·2023-12-04 00:06

ubuntu18.04 RTX3060 rangnet++训练

代码链接：https://github.com/PRBonn/lidar-bonnetal安装anaconda环境为CUDA11.0（11.1也可以）anaconda环境如下numpy==1.17.2torchvision
Nico_J ??·2023-10-20 02:50

ubuntu20.04卸载cuda11.4重装cuda11.0

目前CUDA版本为11.4。因为nvidia驱动版本更新，需要更新cuda驱动，安装cuda12.2.网上教的卸载方式以pl为结尾，都不大对，从11开始卸载方式有变化，具体为：cd/usr/local/cuda-11.4/bin/sudo./cuda-uninstaller用空格选择所有cuda相关文件，确认，需要一会儿提示成功卸载。最后扫个尾就可以了：sudorm-rf/usr/local/cu
wzg2016·2023-10-19 22:43

python 3.8 + tensorflow 2.4.0 + cuda11.0 的问题

版本匹配从源代码构建|TensorFlow报错：Couldnotloaddynamiclibrary‘cupti64_110.dll’;dlerror:cupti64_110.dllnotfound是因为我电脑中的cuda版本以前是10，现在是11.4，所以需要安装对应版本的cudatoolkit解决方法：在anaconda对应的环境下pipinstallcondainstallcudatoolk
zanxinz·2023-10-17 18:42

配置pytorchGPU虚拟环境-python3.7

cuda版本的pytorch包下载地址戳这里win+R->输入cmd->输nvcc-V回车cuda11.0输入以下命令来查找CUDA的安装路径：Windows:wherenvcc输入以下命令来查找cuDNN
weixin_44194001·2023-09-27 08:34

win11+pytorch1.7.0+python3.8（也可以是python3.7）+cuda11.0

win11+pytorch1.7.0+python3.8+cuda11.0写在最前面一.软件配备二.创建虚拟环境2.1创建环境名称，并选择‘y’2.2.进入虚拟环境三.安装pytorch四.安装虚拟环境下的notebook4.1安装ipykernel，并选择‘y’，直至安装完成4.2将环境名注册到notebook，可以看见文件路径4.3检查是否安装notebook，4.4进入该虚拟环境下的note
是Yu欸·2023-09-27 02:09

ubuntu20.04下源码编译colmap3.9

不要用sudoapt安装，版本较低，30系显卡建议安装CUDA11.0以上，这里安装了11.1版本。
Julyers·2023-09-22 06:57

Ubuntu Tensorrt安装教程

UbuntuTensorrt安装教程1、下载tensorrt2、安装tensorrt1、下载tensorrt本文安装采用的是tar压缩包进行安装,安装环境为：Ubuntu18.04、cuda11.0、cudnn8.04
Dream_csd·2023-09-02 09:22

CUDA Toolkit多版本安装与配置

CUDAToolkit多版本安装目的是为了将CUDAToolkit支持多个版本，并将当前版本更新到后续支持常见pytorch的版本（即cuda11.6），目前该系统默认安装的是cuda10.2，cuda11.0
一马平川的大草原·2023-09-02 04:17

ChatGpt开源项目完美运行配置-ChatGml2

实验工具显卡GTX1070（专用内存需要大于等于6G）以上电脑、Pycharm软件、Python3.10软件、cuda11.0软件。
萧鼎·2023-08-18 08:33

Ubuntu正确卸载cuda11.0 | 安装cuda10.1、cuDNN

卸载cuda11.0cuda在安装时就已经准备好了卸载的接口。卸载程序在“/usr/local/cuda-xx.x/bin”下，需要注意的是cuda10.0及之前的版本卸载程序名为“uninstall_cuda_xx.x.pl”，而cuda10.1及之后的版本卸载程序名为“cuda-uninstaller”。找到之后运行卸载程序即可，这里的“xx.x”表示自己的cuda版本。cuda10.0及以下
WYKB_Mr_Q·2023-07-27 03:45

CUDA10.2不支持Ubuntu20.04，那安装CUDA11.0以及神经网络库cudnn

之前自己的电脑里安装的CUDA是10.1.243版本的。因为是刚接触Ubuntu20.04嘛，能安装就安装了，没想太多。在软件和更新的附加驱动里，选择的NVIDIAComporition设备使用备选的驱动是NVIDIAServerDrivermetapackage的450-server（专有），不过可惜的是，在后续使用就凸显出问题了。比如安装出cudnn的问题。想着安装CUDA10.2版本，可是去
机智客·2023-07-21 13:06

深度学习如何解决numpy、matpoltlb、seaborn版本互相冲突？

原来显卡驱动为CUDA11.0创建tensorflow-gup环境时，装了tensorflow-gup2.4.0，后为解决其他包的冲突升级为2.4.3，暂时相安无事。
wang_jiezeng·2023-07-15 06:53

ubuntu18.04安装和卸载cuda11.0 cuda10.1 ，遇到的各种问题

安装卸载cuda1。卸载已经安装好的cuda,nvidia,cudnnsudoapt-getremove--purgenvida*卸载已经安装好的nvida驱动，nvidia-smi如果还有结果输出，没有报错说明没有卸载完这时候通过gdpkl|grepnvida查看还有哪些英伟达驱动没有卸载，然后再通过以下命令一一卸载sudoapt-getremove--purge未卸载的驱动名，然后再看一看gd
小陀螺丫丫·2023-06-13 13:40

caffe编译报错“nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_86‘”

显卡3050Ti(算力可以达到8.6可查询)cuda:11.0由于cuda11.0不支持算力8.6的GPU因此修改~/.bashrc中的信息sudoge在cuda配置文件下面增加：exportTORCH_CUDA_ARCH_LIST
sugarkss·2023-06-13 01:08

cuda11.0+cudnn+pytorch1.7.1+mmsegmentaion安装指南（步骤简单）

安装cuda11.0：在官网进行.run文件的下载安装cudnn:下载安装包文件安装pytorch:去官网按照命令进行安装（建议使用conda命令）安装mmcv(必须先安装mmcv,再安装mmseg):
暴躁牙疼·2023-06-07 08:10

【YOLOv5】 01-3060显卡 GPU版本环境搭建与运行

因此，这里得安装超过CUDA11.0的版本。
Zhichao_97·2023-04-16 07:52

Ubuntu18.04+Cuda11.0+Cudnn8.0+Opencv4.7.0 安装

Ubuntu18.04+Cuda11.0+Cudnn8.0.5+Opencv4.7.0安装安装Cuda11.0和Cudann8.0.5参考这篇博客注意里面有个错误，导致OpenCV无法识别到Cudnn的版本
TransPlus·2023-04-11 22:06

第一周：实现mnist手写数字识别

参考：https://mtyjkh.blog.csdn.net/article/details/116920825一、环境配置python3.6.13，TensorFlow2.4.0-gpu，cuda11.0
乔山_·2023-04-02 02:35

RTX3050 使用深度学习 启动特别慢

RTX3050及其他RTX30系列显卡启动tensorflow-gpu特别慢原因：RTX30系列显卡仅仅支持cuda11.0以后的版本，不支持cuda10.0等等解决：使用以下对应版本成功解决显卡:RTX3050cudatoolkit
_刘文凯_·2023-03-30 15:50

3090下配dgl+torch环境

3090不能使用cuda11.0以下的版本，花了大半天终于成功搞定dgl和torch的环境配置。
Decoder-Wang·2023-03-24 16:18

windows 10 安装cuda11.0 cuDNN

安装CUDA之前，我们需要做一些准备工作，一起来看一下NVIDA的官方的CUDA下载安装文档https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-microsoft-windows/index.html1：查看本机cuda驱动版本Cudn与CuDNN是比较核心的部分了，不仅要考虑Cuda与CuDNN的版本，而且要考虑自己显卡型号2:下载cudah
嘟嘟Listing·2023-02-06 07:31

window10下拯救者笔记本RTX3060laptop配置CUDA11.0 pytorch版详解

cuda版本11.0torch=1.7.1+cu110torchvision==0.8.2+cu110torchaudio==0.7.2可以直接用命令：pipinstalltorch==1.7.1+cu110torchvision==0.8.2+cu110torchaudio==0.7.2-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html也可以
zhangty1998·2023-02-06 07:00

opencv4.5.1 带cuda11.0 cudnn8.0.5编译

参考链接https://blog.csdn.net/fixed_zhang/article/details/110428259?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.non
清风丶腾云·2023-02-02 08:15

[darknet编译]nvcc fatal : Unknown option ‘forward-unknown-to-host-compiler‘

代码时，报错nvccfatal:Unknownoption‘forward-unknown-to-host-compiler’，项目中cuda链接器参数的配置中有这部分内容分析新版本darknet支持cuda11.0
三毛的二哥·2023-01-29 11:25

【DCNv2踩坑记录】Windows10 + RTX3060 + cuda11.0 + pytorch1.7.1成功编译

DCNV2编译记录基础环境cuda安装pytorch包安装DCNv2代码下载遇到的各种问题以及解决办法基础环境Windows10操作系统cuda11.0(注：30系显卡cuda必须安装版本在11.0以上
头发总是会长的·2023-01-26 09:51

Linux卸载以及离线安装tensorflow-gpu 2.4.0、cuda11.0、cudnn 8.0

目录一、卸载tensorflow-gpu2.1.0二、卸载cuda和cudnn三、tensorflow-gpu2.4.0（python36）四、cuda11.0五、cudnn8.0（cudnn8.0及以后和之前的安装略有
bibilibabaliboom·2023-01-25 09:21

深度学习TensorFlow—GPU2.4.0版环境配置，一文简单易懂详细大全，CUDA11.0、cuDNN8.0

深度学习TensorFlow—GPU2.4.0版环境配置，一文简单易懂详细大全，CUDA11.0、cuDNN8.0前提：电脑拥有英伟达独立显卡!!!，并且安装了anaconda！！！
丶凉介·2023-01-25 09:20

Windows下CUDA11.0的卸载

Windows下CUDA11.0的卸载如果您想完整地了解安装-卸载整个过程，可以参考我的另一篇博客：https://blog.csdn.net/weixin_43184300/article/details
电脑玩家鲍勃·2023-01-22 11:53

RTX3090Ti CenterNet 环境搭建

前言按照CenterNet作者公开的readme文件夹中的install.md进行操作，本文在实验环境为Ubuntu18.04RTX3090Ti，Anaconda，Python3.6，CUDA11.0，
飞腾绝影·2023-01-20 05:24

attributeerror：module ‘torch.cuda’ has no attribute ‘reset_peak_memory_stats’

因为用的是RTX3090显卡，只支持CUDA11.0版本及以上。
JACOBWHY·2023-01-19 15:17

解决RTX3090显卡linux系统无法正常安装apex的问题

APEXapex是混合精度，用于提升GPU训练时的速度安装apex之前，linux环境必须安装python3，pytorch，CUDA，RTX3090安装apex报错这是因为RTX3090显卡算力是8.6，不支持CUDA11.0
crowHogan·2023-01-18 19:26

google colab安装spconv1.2.1(完整版)

1.更改colab的cuda版本colab的cuda版本是11.1，本人需要cuda11.0，更改过程如下：（1）查看colab当前的cuda版本信息：!
薄荷味的summer·2023-01-14 09:58

YOLOv5，CUDA11.0的配置方法

1.安装CUDA11：官网下载：CUDAToolkit-FreeToolsandTraining|NVIDIADeveloper。然后正常安装最后再虚拟环境中用nvidia-smi查看是否安装好了2.安装torch可以从这里https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html找GPU版本的torchvision和torch：cu111/torchvi
吴泽1999·2023-01-13 11:22

（四）TensorRT | 基于 GPU 端的 Python 推理

本地需先安装CUDA，以CUDA11.0、TensorRT-8.2.5.1为例。首先，去官网下载（需先登录）对应的压缩包。
zhangts20·2023-01-11 11:16

安装pytorch报错：CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED、PackagesNotFoundError

今天学pytorch配环境，安装了anaconda4.12.0、cuda11.0，接下来装pytorch时遇到报错。配置清华源时也遇到了错误，最终配置文件。
小孩的小马甲·2023-01-11 10:25

cuda11.0 + cudnn8.0.5 + anaconda + pytorch + tensorflow

1、conda安装：https://blog.csdn.net/qq_41101213/article/details/1154691362、cuda11.0安装3、cudnn8.0.5解压安装一、验证
小王小王指定辉煌·2023-01-08 07:38

win10+ubuntu18.04+anaconda+RTX3090+cuda11.0+cudnn+pytorch1.7

win10+ubuntu18.04+anaconda+RTX3090win10+ubuntu18.043090显卡驱动anaconda安装cuda11.0安装timpytorch1.7win10+ubuntu18.04
yunxi1008·2023-01-07 10:42

Linux paddle2.0.2环境配置

问题汇总与解决步骤：安装cuda11.0到自己目录下，修改环境变量，具体参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/95939378安装cudnn8.1.0到cuda11.0中，参考官方文档
uan_cs·2023-01-06 11:53

VS2019 + CUDA11.0开发环境配置

VS2019+CUDA11.0开发环境配置确认系统是否支持安装VS2019安装CUDA11.0实例程序确认系统是否支持确认自己的设备是否支持CUDA11.0打开NVIDIA控制面板，一般N卡的设备都在鼠标右键就有
Bluish White·2023-01-04 07:48

ubuntu20.04安装cuda版本问题 + 系统cuda与conda虚拟cuda的差别

ubuntu20.04版本的服务器上，配置cuda与pytorch使用gpu版本加速踩坑流程：ubuntu20.04最低支持cuda11.0----降gcc版本安装cuda10.1----发现显卡RTX3090只支持cuda11.0
十七张牌你能秒我·2022-12-31 12:30

TensorFlow2.4 GPU版安装教程

昨天及今天费了很大的劲，终于在conda下安装好了CUDA11.6+cuDNN8.6+tensorflow2.4GPU，（该总结只适合已经安装好CUDA11.0和cuDNN8.0的朋友们，如若未安装，请先安装好这两个再参考本文
Next***·2022-12-30 00:00

SwinTransformer搭建及一些问题

创建环境：1660TI，cuda11.0，pytorch1.7.1注意：cmd先nvcc-V看看，是不是cuda11创建环境condacreate-nswtfpython=3.8激活环境condaactivateswtf
青柠味的脉动·2022-12-29 20:26

锁算力显卡影响深度学习吗？

自己买了块3060锁算力显卡，实测不影响深度学习（但是要求cuda11.0以上）推荐配置：cudacudnnpytorch11.18.0.41.8appendix:安装驱动nvidiadriver选择系统推荐的版本就成
「已注销」·2022-12-28 22:37

win10+vs2019+cuda11.0+cudnn8.0+tensorrt7.1.3.4配置与测试++tensorrt+yolo部署

一安装visualstudio2019二安装opencv参考win10安装opencv三cuda11.0安装1打开官网（https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
丹啊丹·2022-12-23 23:37

3060Ti+win11+python3.8+tf2.4+cuda11.0+cudnn8.0环境建立+一点深度学习环境搭建建议

显卡和cuda问题，Nvidia3060Ti，我尝试过cuda10.1+tf2.3，也是根据tf官网安装的，不过跑不起来，后来看到有人提到，3060Ti必须要用cuda11，遂卸载cuda10.1，装为cuda11.0
qq_38560947·2022-12-23 14:22

如何在ubuntu18.04中安装 cuda11.0 + cudnn8

问题描述：我想使用libtorch的cuda11.0版本，因此需要先安装cuda+cudnn，可是网上的教程又少又旧，整了好多天，因此记录下来。
天๑·2022-12-23 11:22

cuda和cudnn以及正确使用的保姆级教程

方法如下：鼠标右键>>点击NVIDIA控制面板>>点击帮助>>点击系统信息>>点击组件在组件中即可查询适配的cuda版本一般cuda适应版本是向下兼容的，但是30系的显卡最好是选择cuda11.0以上。
该起个什么昵称·2022-12-23 11:40
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